【数据库】SQLite的基本指令、数据约束、联结表、触发器及索引的使用技巧

news2024/9/23 23:31:13

目录

一、SQLite 语句基础

1、创建表:create 语句

2、创建表:create 语句 (设置主键)

​编辑

3、查看表

4、修改表:alter 

5、删除表:drop table 语句

6、插入新行:insert into 语句--全部赋值

7、插入新行:insert into 语句--部分赋值

8、修改表中的数据:update 语句

9、删除表中的数据:delete 语句

10、查询:select 语句(基础)

11、匹配条件语法:(提高)

12、order by 语句

13、复制表以及修改表结构 

14、事务 

 二、SQLite语句进阶

1、函数和聚合 

2、数据分组 group by 

3、过滤分组 having

4、约束

 三、联结表(多表操作)

四、视图(虚拟的表 )

 五、触发器

六、查询优化--索引


        SQLite 是一个开源的、内嵌式的关系型数据库,第一个版本诞生于 2000 年 5 月,目前最高版本为 SQLite3。

下载地址:http://www.sqlite.org/download.html                                                                              学习网站:http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-tutorial.html

 安装方法(ubantu系统下):

字符界面:

sudo apt-get install sqlite3

图形界面:

sudo apt-get install sqliteman

SQLite 特性: 1、零配置 5、灵活 2、可移植 6、自由的授权 3、紧凑 7、可靠 4、简单 8、易用 

一、SQLite 语句基础

        SQL 是一种结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写,SQL 是一种专门用来与数据库通信的语言。 SQL 目前已成为应用最广的数据库语言。

        SQL 已经被众多商用数据库管理系统产品所采用,不同的数据库管理系统在其实践过程中都对 SQL 规范作了 某些改编和扩充。故不同数据库管理系统之间的 SQL 语言不能完全相互通用 

SQLite 数据类型:

        一般数据采用固定的静态数据类型,而 SQLite 采用的是动态数据类型,会根据存入值自动判断。 SQLite 具有以下五种基本数据类型:

1、integer:带符号的整型(最多 64 位)。

2、real:8 字节表示的浮点类型。

3、text:字符类型,支持多种编码(如 UTF-8、UTF-16),大小无限制。

4、blob:任意类型的数据,大小无限制。 BLOB(binary large object)二进制大对象,使用二进制保存数

5、null:表示空值。

 对数据库文件 SQL 语句:

 1、创建、打开数据库 

        sqlite3 *.db 提示: 当*.db 文件不存在时,sqlite 会创建并打开数据库文件。 当*.db 文件存在时,sqlite 会打开数据库文件。

2、退出数据库命令: .quit 或 .exit 

其他语句

1、查看表:.table

2、查看表及其结构属性:.schema [表名]

2、左对齐列模式: .mode colum

3、显示表头:.header on

SQL 的语句格式: 

         所有的 SQL 语句都是以分号结尾的,SQL 语句不区分大小写两个减号“--”则代表注释。 关系数据库的核心操作

一、创建、修改、删除表

二、添加、修改、删除行

三、查表

1、创建表:create 语句

 语法:create table 表名称 (列名称 1 数据类型, 列名称 2 数据类型, 列名称 3 数据类型, ...);

创建一表格该表包含 3 列,列名分别是:“num”、“name”、“addr”。 在终端下输入:

 

2、创建表:create 语句 (设置主键)

        在用 sqlite 设计表时,每个表都可以通过 primary key 手动设置主键,每个表只能有一个主键,设置为 主键的列数据不可以重复

        语法: create table 表名称 ( 列名称 1 数据类型 primary key, 列名称 2 数据类型, 列名称 3 数据类型, ...);

3、查看表

1、查看所有表:.table

2、查看数据表的属性结构: .schema [表名] 

2、切换表的查看方式: .mode colum

3、显示表头:.header on

4、修改表:alter 

        在已有的表中添加列以及修改表名。删除表和修改已存在的列-sqlite3 暂不支持

         语法: (添加列) alter table 表名 add 列名 数据类 

语法: (修改表名) alter table 表名 rename to 新表名 

5、删除表:drop table 语句

        用于删除表(表的结构、属性以及表的索引也会被删除)

语法: drop table 表名称; 

6、插入新行:insert into 语句--全部赋值

        给一行中的所有列赋值。

语法: insert into 表名 values (列值 1, 列值 2, 列值 3,列值 4, ...);

注意: 当列值为字符串时要加上‘ ’号。 

 

7、插入新行:insert into 语句--部分赋值

        给一行中的部分列赋值

语法: insert into 表名 (列名 1, 列名 2, ...) values (列值 1, 列值 2, ...); 

8、修改表中的数据:update 语句

         使用 where 根据匹配条件,查找一行或多行,根据查找的结果修改表中相应行的列值(修改哪一列由 列名指定)。

语法: update 表名 set 列 1 = 值 1 [, 列 2 = 值 2, ...] [匹配条件];

匹配条件:where 子句

        where 子句用于规定匹配的条件。

匹配条件语法:(基础) where 列名 操作符 列值

 

注意: 当表中有多列、多行符合匹配条件时会修改相应的多行。当匹配条件为时则匹配所有。 

9、删除表中的数据:delete 语句

         使用 where 根据匹配条件,查找一行或多行,根据查找的结果删除表中的查找到的行。

语法:delete from 表名 [匹配条件];

注意: 当表中有多列、多行符合匹配条件时会删除相应的多行。

10、查询:select 语句(基础)

        用于从表中选取数据,结果被存储在一个结果表中(称为结果集)。

语法: 1、select * from 表名 [匹配条件];

            2、select 列名 1[, 列名 2, ...] from 表名 [匹配条件];

提示:星号(*)是选取所有列的通配符。

11、匹配条件语法:(提高)

        数据库提供了丰富的操作符配合 where 子句实现了多种多样的匹配方法。

如:

一、in 操作符

二、and 操作符

三、or 操作符

四、between ...and ...操作符

五、like 操作符

六、not 操作符 in 允许我们在 where 子句中规定多个值。

  例:      in 允许我们在 where 子句中规定多个值。

匹配条件语法: where 列名 in (列值 1, 列值 2, ...)

        1、select * from 表名 where 列名 in (值 1, 值 2, ...);

        2、select 列名 1[,列名 2,...] from 表名 where 列名 in (列值 1, 列值 2, ...) 

 

 操作符 between A and B 会选取介于 A、B 之间的数据范围。

这些值可以是数值、文本或者日期。

注意: 不同的数据库对 between A and B 操作符的处理方式是有差异的。 

(1)有些数据库包含 A 不包含 B。

(2)有些包含 B 不包含 A。

(3)有些既不包括 A 也不包括 B。

(4)有些既包括 A 又包括 B

like 用于模糊查找。

匹配条件语法: where 列名 like 列值

1、若列值为数字 相当于列名=列值。

2、若列值为字符串 可以用通配符“%”代表缺少的字符(一个或多个)。 

 

 not 可取出原结果集的补集。

匹配条件语法:where 列名 not in 列值等

例:

  1. where 列名 not in (列值 1, 列值 2, ...)
  2. where not (列 1 = 值 1 [and 列 2 = 值 2 and ...])
  3. where not (列 1 = 值 1 [or 列 2 = 值 2 or ...])
  4. where 列名 not between A and B
  5. where 列名 not like 列值 

12、order by 语句

        根据指定的列对结果集进行排序。 默认按照升序对结果集进行排序,可使用 desc 关键字按照降序对结果集进行排序。

例: 升序 select * from 表名 order by 列名;

        降序 select * from 表名 order by 列名 desc; 

 

13、复制表以及修改表结构 

(1) 复制一张表:

(2)复制 一张表的部分内容:

(3)修改表的结构

 第一步,创建新表:

create table stu4(num int primary key,name text,addr text);

第二部,导入数据: (主键不能重复)

insert into stu4(num,name,addr) select num,name,addr from stu;

 第三步,删除旧表,修改新表名为旧表名:

sqlite> drop table stu;
sqlite> alter table stu4 rename to stu;

14、事务 

        事务(Transaction)可以使用 BEGIN TRANSACTION 命令或简单的 begin 命令来启动。此类事务通常会持续执行下 去,直到遇到下一个 COMMIT 确认命令ROLLBACK 回滚命令。不过在数据库关闭或发生错误时,事务处理也会回滚。以下是启动一 个事务的简单语法:

在 SQLite 中,默认情况下,每条 SQL 语句自成事务。

  • begin:开始一个事务,之后的所有操作都可以取消
  • commit:使 begin 后的所有命令得到确认。
  • rollback:取消 begin 后的所有操作。

 二、SQLite语句进阶

1、函数和聚合 

         函数: SQL 语句支持利用函数来处理数据,函数一般是在数据上执行的,它给数据的转换和处理提供了方便

        常用的文本处理函数

  • length() 返回字符串的长度
  • lower() 将字符串转换为小写
  • upper() 将字符串转换为大写

语法:select 函数名(列名) from 表名;

 

常用的聚集函数: 使用聚集函数,用于检索数据,以便分析和报表生成

  • avg() 返回某列的平均值
  • count() 返回某列的行数
  • max() 返回某列的最大值
  • min() 返回某列的最小值
  • sum() 返回某列值之和 

 

 

2、数据分组 group by 

   分组数据,以便能汇总表内容的子集,常和聚集函数搭配使用。例如查询每个班级中的人数、平均分

语法:select 列名 1[, 列名 2, ...] from 表名 group by 列 

3、过滤分组 having

         除了能用 group by 分组数据外,还可以包括哪些分组,排除哪些分组。例如:查看班级平均分大于 90 的班级 通过 having 实现

语法:select 函数名(列名 1)[, 列名 2, ...] from 表名 group by 列名 having 

4、约束

        管理如何插入或处理数据库数据的规则。

         常用约束分类:主键约束、唯一约束、检查约束。

主键:

  • 惟一的标识一行(一张表中只能有一个主键)
  • 主键应当是对用户没有意义的(常用于索引
  • 永远不要更新主键,否则违反对用户没有意义原则
  • 主键不应包含动态变化的数据,如时间戳、创建时间列、修改时间列等
  • 主键应当有计算机自动生成(保证唯一性)

语法: create table 表名称 ( 列名称 1 数据类型 primary key, 列名称 2 数据 类型,......)

 

 唯一约束:

  • 用来保证一个列(或一组列)中数据唯一,类似于主键,但跟主键有区别
  • 可包含多个唯一约束,但只允许一个主键
  • 唯一约束列可修改或更新
  • 创建表时,通过 unique 来设置

语法: create table 表名 (列名称 1 数据类型 unique[,列名称 2 数据类型 unique,...]);

检查约束:

  • 用来保证一个列(或一组列)中的数据满足一组指定的条件。
  • 指定范围,检查最大或最小范围,通过 check 实现

create table 表名 (列名 数据类型 check (判断语句)) ;

主要区别:

主键约束:主要区分内容相同的行,只能有一列
唯一约束:主要保证被约束的列所有元素不能重复出现,可以设置多列

检查约束:主要约束插入或修改的元素合法性,检查条件自己设定

 三、联结表(多表操作)

        保存数据时往往不会将所有数据保存在一个表中,而是在多个表中存储,联结表就是从多个表中查询数据。

        在一个表中不利于分解数据,也容易使相同数据出现多次,浪费存储空间;使用联结表查看各个数据更直观, 这使得在处理数据时更简单。 

        使用联结: 通过 select 语句将要联结的所有表以及它们如何关联

常用语句: select 列名 1,列名 2,.. from 表 1,表 2,.. where 判断语句 

 创建两张表:persons(学生信息) 和 grade(学生成绩),并插入相应的数据并联结成表:

注: 

        在联结两个表时,实际上是将第一个表中的每一行与第二个表中每一行配对,where 子句作为过滤条件, 只有满足条件的才显示出来,匹配语句(连接条件): stu.num= grade.num

        当前面指定列名二义性时,需要通过完全限定名引用:完全限定列名,用一个点(.)分隔表名和列名

         select 语句中可以联结的表的数目没有限制

四、视图(虚拟的表 )

        重用 SQL 语句 简化复杂的 SQL 操作(如:多表查询)

        创建视图: 视图不包含数据,因此在每次使用视图时,实际上都必须执行查询语句,从返回结果信息中再检索 视图与表一样,必须唯一命名(通过.tables 和.schema 查看)

语法:create view 视图名 as 语句;

 例:将上面联结表操作创建成视图并查看:

 删除视图:

语法:drop view 视图

总结:

1、视图不包含数据,因此在每次使用视图时,实际上都必须执行查询语句

2、视图相当于 创建视图的时候 as 后面 SQL 语句查询得到的结果集合。

3、从返回结果信息(视图)中再检索视图与表一样 

 五、触发器

        SQLite 的触发器是数据库的回调函数,它会在指定的数据库事件发生时自动执行调用

 调用时机:

  • 1、只有每当执行 delete,insert 或 update 操作时,才会触发,并执行指定的一条或多条 SQL 语句。 
  •  2、触发器常用于保证数据一致,以及每当更新或删除表时,将记录写入日志表

创建触发器:

语法: create trigger 触发器名 [before|after] [insert|update|delete] on 表名begin 语句; end 

例1:delete操作

create trigger tg_delete after delete on persons begin delete from grade where id=old.id; end;

注意: old.id 等价于 stu.id,但此处不能写 stu.id,old.id 代表删除行的 id(id 代表两个表的关联列) 

        说明: 当执行:delete from stu where id=1;语句时,事件触发,执行 begin 与 end 之间的 SQL 语句(即回调函数)

 例2:update操作 

例3:写入日志 

         注意:datetime(‘now’)获取到当前系统的时间        

 查看触发器和删除触发器:

  1. 查看:select name from sqlite_master where type='trigger' and tbl_name='表名';
  2. 删除:drop trigger 触发器

六、查询优化--索引

         数据库中往往存储了大量的数据,普通查询的默认方法是调用顺序扫描。例如这样一个查询:select * from table1 where id=10000;如果没有索引,必须遍历整个表,直到 ID 等于 10000 的这一行被找到为止 为了提高查询的效率,可以使用索引 。

        索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,经过某种算法优化,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息 ,使查找次数要少的多。   

索引的缺点:

  • 索引数据可能要占用大量的存储空间,因此并非所有数据都适合索引
  • 索引改善检索操作的性能,但降低了数据插入、修改和删除的性能

创建索引: 语法:create index 索引名 on 表名(列名);

查看索引:.indices

删除索引:drop index 索引名; 

 

索引创建注意:

1、在作为主键的列上创建索引

2、在经常需要排序的列上创建索引

3、在经常使用在 WHERE 子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度 

 索引避免使用情况:

1、表的数据量不大
2、表的大部分操作不是查询

3、大量出现NULL值的情况

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