实战1:基于tensorflow卷积网络实现面部关键点检测详细教程(代码+数据)

news2024/11/19 14:25:07

项目概述:

此任务的目标是预测面部图像上的关键点位置。这可以用作多个应用程序中的构建块,例如:检测面部关键点是一个非常具有挑战性的问题。人脸特征因人而异,即使是单个人,由于 3D 姿势、大小、位置、视角和光照条件等因素也存在很大差异。

直接上结果:

 

数据集描述:

每个预测的关键点由像素索引空间中的 (x,y) 实值对指定。共有15个关键点,分别代表人脸的以下元素:

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