【前沿】：

土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等领域众多模型的重要输入参数之一。基于遥感影像解译，可获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖数据，用于评估区域的生态环境变化、评价重大生态工程建设成效等。借助CLUE模型，实现对未来土地利用/土地覆盖的时空预测，并进一步评估与权衡其带来的生态效益变化，可为科学研究和政策制定提供重要的决策依据。

【原文链接】： CLUE模型构建方法、模型验证及土地利用变化情景预测实践技术

---

【内容介绍】:

一、ArcGIS实践与高级应用（实战操作）

1. ArcGIS数据形式与数据格式、数据格式之间的相互转换；

2. 新地图要素的创建、数据加载、数据层操作与保存等；

3. 数据属性表的编辑与查询；

4. 投影/坐标系统原理；

5. 投影系统处理策略；

6. 投影系统的查看及转换方法；

7. 各种格式空间数据的剪裁、拼接及提取；

8. 矢量数据、删格数据的符号化；

9. 专题图制作；

10. 专题图版面设计、制图数据操作、地图标注、图幅整饰等

练习 ：

1. 图层运算与叠加分析方法；

2. 缓冲区分析技术

3. 插值技术

4. 基于DEM地理信息提取

5. 图层运算与叠加

6. 分区技术

二、基于CLUE模型的土地利用情景模拟（基础操作） ：

1. 模型原理与案例分析

2. CLUE模型输入数据收集

3. CLUE模型输入数据预处理技术

4、土地利用回归模型构建与筛选

5、土地利用回归模型精度检验

4. 基于Markov模型的未来土地利用变化预测

三、基于CLUE模型的土地利用情景模拟（实战操作）

1. 未来土地利用变化精度检验

2. CLUE模型界面主要参数设置

3. CLUE模型运行结果解读及处理

4. CLUE模型运行结果校正

5. CLUE模型运行结果精度验证