第32天
前言
终于到周六了，明天可以休息了，哈哈哈
122. 买卖股票的最佳时机 II
题目
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4。随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
思路
本题首先要清楚两点：
- 只有一只股票！
- 当前只有买股票或者卖股票的操作
想获得利润至少要两天为一个交易单元。
要想获得最大利润，我们只需要把两天内的正利润相加就好了
代码
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int res = 0;
for(int i = 1; i < prices.length ;i ++){
res += Math.max(prices[i] - prices[i - 1],0);
}
return res;
}
}
55. 跳跃游戏
题目
给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标。
示例 1:
- 输入: [2,3,1,1,4]
- 输出: true
- 解释: 我们可以先跳 1 步，从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。
思路
其实跳几步无所谓，关键在于可跳的覆盖范围！
那么这个问题就转化为跳跃覆盖范围究竟可不可以覆盖到终点！
代码
class Solution {
public boolean canJump(int[] nums) {
int cover = 0;
if(nums.length == 1) return true;
for(int i = 0;i <= cover;i++){
cover = Math.max(cover,i + nums[i]);
if(cover >= nums.length - 1) return true;
}
return false;
}
}
45. 跳跃游戏 II
思路
从图中可以看出来，就是移动下标达到了当前覆盖的最远距离下标时，步数就要加一，来增加覆盖距离。最后的步数就是最少步数。
这里还是有个特殊情况需要考虑，当移动下标达到了当前覆盖的最远距离下标时
- 如果当前覆盖最远距离下标不是是集合终点，步数就加一，还需要继续走。
- 如果当前覆盖最远距离下标就是是集合终点，步数不用加一，因为不能再往后走了。
代码
class Solution {
// 覆盖范围和当前能选择的范围我该选那个
public int jump(int[] nums) {
int curCover = 0;
int nextCover = 0;
int res = 0;
for(int i = 0;i <nums.length;i++){
nextCover = Math.max(nextCover,i + nums[i]); //更新下一步最远目标
if(i == curCover){ //遇到当前最远目标
if(curCover != nums.length -1){
res ++;
curCover = nextCover; //我们将下一步最远目标覆盖给当前最远目标
if(nextCover > nums.length - 1) break;
}else{
break;
}
}
}
return res;
}
}
