[实例讲解]计算机处理任务的方法和原理--线程

[实例讲解]计算机处理任务的方法和原理

文章目录

- [实例讲解]计算机处理任务的方法和原理
- - 情景一所有的事情自己做
  - 情景二找人去帮忙处理打印
  - 情景三分别找人处理编码和打印
  - 情景四不特定指定人去帮忙
  - 结束语

在学习和工作中，我们自己都需要做很多的事情，事情大多都是我们亲自一件一件去完成，每件事情都是自己动手，那在做事情的花费时间就是每件事情时间的总和。但我们都梦想着有一天能当上领导，当有任务的时候，我们可以交给下属去做，我们直接获取结果就好，不用关注做事情的过程，这样就可以提高我们处理事情的效率。那这种情景在计算机中是如何模拟呢？

这里我们就提出一个名词：线程

在计算机中定义线程是计算机执行任务的基本的单位，即我们的任务可以交给线程去执行。

在介绍线程之前，我们先介绍一下计算机中的任务执行：首先任务需放在内存，当得到调度的时候就需要分配CPU时间，有了CPU支持，任务才可以执行。常见的执行方式有两种：当我们采用一种串行的方式去执行任务，即CPU处理好当下的任务，才会去处理下一个任务，这样的执行时间就是每个任务时间的总和；当在性能要求较高的场景下，我们会采用一种并发的方式去执行任务，在每个线程执行任务时，会获得CPU时间片，在这一点时间内可以处理当前任务。在并发的方式中，每个任务都能通过一定的方式获取到一部份CPU时间。这样宏观下就可以看到多个任务在一起执行，而且并发也可以很好地利用CPU的性能。

串行：

在这里插入图片描述

并发：

在这里插入图片描述

在讲解如何创建线程之前我们先建立两个方法：

方法1：模拟打印的方法

/**
     * 打印方法
     */
public static void doPrint(){
    try{
        Thread.sleep(2000); // 模拟该方法处理时花费的时间
    } catch (InterruptedException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }
    System.out.println("--- doPrint ---");
}

方法2：模拟我们敲代码的方法

/**
     * 编写代码方法
     */
public static void doCode(){
    try{
        Thread.sleep(3000);
    } catch (InterruptedException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }
    System.out.println("--- doCode ---");

}

情景一所有的事情自己做

这种情景就是串行处理所有的事情，一件一件去处理，接下来以代码实现：

/**
     * 串行调用
     * @param args
     */
public static void main(String[] args) {
    long start = System.currentTimeMillis();
    doCode();
    doPrint();
    System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
}

如代码所示，我们首先记录开始时间，然后串行去处理方法2和方法1。

执行的结果：

--- doCode ---
--- doPrint ---
5005

如结果所示，串行执行方法的时间花费是两个方法的总和，这就相当于敲代码和打印这两件事自己来做，这种串行也是我们平时常见的编程方式，虽然很方便，但是并没有很好地利用计算机的性能，可能会导致无意义的等待。

情景二找人去帮忙处理打印

在这个情景中，我们采用一个线程去处理打印方法，模拟我们把一些事情提前给到其他人处理，自己只需等待结果处理完即可。接下来看看代码实现：

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    long start = System.currentTimeMillis();
    // 建立一个线程，找个人去打印
    Thread threadA = new Thread(() -> {
        try {
            doPrint();
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }, "threadA");
	// 启动一个线程
    threadA.start();

    doCode();
	// 阻塞等待线程结果
    threadA.join();
    // 打印花费的时间
    System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
}

如上代码所示，使用Thread建立了一个线程threadA，让线程去处理打印方法，然后使用start()方法启动线程，最后使用join()等待线程threadA执行完毕。

接下来看看执行的结果：

--- doPrint ---
--- doCode ---
3032

如上结果所示，使用线程后，时间是doCode多一点点，这样使用线程后main线程就只需处理一个方法，执行效率得到了极大提升。

情景三分别找人处理编码和打印

在这种场景下，我们可以使用两个线程分别去处理两件事情，在main方法中我们就只需花费时间去获取结果就好。

代码如下：

// 找到两个人进行处理
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    long start = System.currentTimeMillis();
    Thread threadA = new Thread(() -> {
        try {
            doPrint();
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }, "threadA");

    Thread threadB = new Thread(() -> {
        try {
            doCode();
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }, "threadB");
    // 启动线程
    threadA.start();
    threadB.start();
	// 阻塞当前线程，等待两个线程运行结束
    threadA.join();
    threadB.join();

    System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
}

如上所示，采用了两个相处去处理编码和打印两个方法。

运行结果：

--- doPrint ---
--- doCode ---
3047

大家可能有疑惑怎么时间和情景二结果一致呢？这是因为在Main方法(线程)中我们需要等待两个线程的运行结果，在代码中我们使用到了join()方法，这个方法是一种同步阻塞的方法，即他会阻塞Main线程，等待threadA和threadB两个线程运行结束。又因为是用了两个线程，所以等待的时间就是较长方法的时间。

情景四不特定指定人去帮忙

在上面的几个情景中，我们都显示去创建了每个线程；其实线程的创建和销毁在计算机中是比较的耗资源的，因此为了解决每次的线程创建和销毁，我们都会使用线程池来处理任务，即在线程中会一直存在一些已经创建的线程，每次有任务就直接分配CPU时间片唤醒线程就可以了。接下来我们就来使用线程池来处理我们的两个方法。

创建一个线程池

private final static int AVAILABLE_PROCESSORS = Runtime.getRuntime().availableProcessors();

private final static ThreadPoolExecutor POOL_EXECUTOR = new ThreadPoolExecutor(AVAILABLE_PROCESSORS, AVAILABLE_PROCESSORS * 2, 1, TimeUnit.MINUTES, new LinkedBlockingDeque<>(5), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

如上我们就建立了一个线程池POOL_EXECUTOR啦，其中AVAILABLE_PROCESSORS是为了获取计算机的核心数量；然后使用了ThreadPoolExector显示创建了一个线程池POOL_EXECUTOR。

其中ThreadPoolExector中的参数分别为：

AVAILABLE_PROCESSORS：核心线程数量，在线程池中会一直存在的线程。
AVAILABLE_PROCESSORS * 2：最大的线程数量。
1, TimeUnit.MINUTES：空闲时间为1分钟，即当过多的线程执行完任务后，会等待1分钟，如果没有任务执行就会销毁掉多余的线程。
new LinkedBlockingDeque<>(5)：这个是一个任务队列，当创建的线程数量大于最大的线程数时，就会把多余的线程添加到任务队列中。
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()：当任务队列都满了时，就会执行拒绝策略，将新加的任务给抛弃掉。

然后将编码和打印的任务都交给线程池来执行：

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    long start = System.currentTimeMillis();
    POOL_EXECUTOR.execute(() -> {
        try {
            doPrint();
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    });

    POOL_EXECUTOR.execute(() -> {
        try {
            doCode();
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    });
    System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
    // 挂起当前线程
    Thread.currentThread().join();
}

运行结果：

63
--- doPrint ---
--- doCode ---

如结果所示，使用了线程池，执行了我们的方法，并且main方法等待的时间大大缩小了，但是他的执行顺序是排到第一的。这其实是因为我们没有阻塞去等待其他的方法，所有在main线程中，先打印了时间，这也是并发的原因，线程的执行顺序是不能保证的。

那如何阻塞线程池的任务？

//修改doPrint和doCode两个方法，添加返回值。
/**
   * 打印方法
   */
public static String doPrint1(){
    try{
        Thread.sleep(2000);
    } catch (InterruptedException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }
    System.out.println("--- doPrint ---");
    return "Print Task Done";
}

/**
   * 编写代码方法
   */
public static String doCode1(){
    try{
        Thread.sleep(3000);
    } catch (InterruptedException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }
    System.out.println("--- doCode ---");
    return "Code Task Done";

}

public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {

    long start = System.currentTimeMillis();

    Future<?> doPrint = POOL_EXECUTOR.submit(() -> {
        try {
            doPrint1();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    });

    Future<?> doCode = POOL_EXECUTOR.submit(() -> {
        try {
            doCode1();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    });

    // 阻塞线程
    doPrint.get();
    doCode.get();

    System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
}