Acwing---99.激光炸弹

news2024/12/23 13:37:25

激光炸弹

  • 1.题目
  • 2.基本思想
  • 3.代码实现

1.题目

地图上有 N N N 个目标,用整数 X i , Y i Xi,Yi Xi,Yi 表示目标在地图上的位置,每个目标都有一个价值 W i Wi Wi

注意:不同目标可能在同一位置。

现在有一种新型的激光炸弹,可以摧毁一个包含 R × R R×R R×R 个位置的正方形内的所有目标。

激光炸弹的投放是通过卫星定位的,但其有一个缺点,就是其爆炸范围,即那个正方形的边必须和 x,y 轴平行。

求一颗炸弹最多能炸掉地图上总价值为多少的目标。

输入格式
第一行输入正整数 N N N R R R,分别代表地图上的目标数目和正方形包含的横纵位置数量,数据用空格隔开。

接下来 N N N 行,每行输入一组数据,每组数据包括三个整数 X i , Y i , W i Xi,Yi,Wi Xi,Yi,Wi,分别代表目标的 x x x 坐标, y y y 坐标和价值,数据用空格隔开。

输出格式
输出一个正整数,代表一颗炸弹最多能炸掉地图上目标的总价值数目。

数据范围
0 ≤ R ≤ 109 0≤R≤109 0R109
0 < N ≤ 10000 , 0<N≤10000, 0<N10000,
0 ≤ X i , Y i ≤ 5000 0≤Xi,Yi≤5000 0Xi,Yi5000
0 ≤ W i ≤ 1000 0≤Wi≤1000 0Wi1000

输入样例:

2 1
0 0 1
1 1 1

输出样例:

1

2.基本思想

思路:二维前缀和

只需要0(N2)递推求出二维前缀和S,然后0(N2)枚举边长为R的正方形的右下角坐标(i,j),即可通过上式O(1)计算出该该正方形内所有目标的价值之和,更新答案。
我们把(X,Y)作为一个“格子”,而原题中(X,Y)是一个点,并且正方形边上的目标不会被摧毁。实际上,我们不妨认为这个点就是处于“格子“(X,Y)的中心位置,格子的左上角坐标为(X-0.5,Y-0.5).右下角坐标为(X+0.5,Y+0.5),而正方形的右下角处于“格线交点“上,即一个值为“x.5”的坐标。这个转化与原问题是等价的。

在这里插入图片描述

容斥原理 容斥原理 容斥原理

1. S [ i , j ] 即为图 1 红框中所有数的的和为: 1.S[i,j]即为图1红框中所有数的的和为: 1.S[i,j]即为图1红框中所有数的的和为:
S [ i , j ] = S [ i , j − 1 ] + S [ i − 1 , j ] − S [ i − 1 , j − 1 ] + a [ i , j ] S[i,j]=S[i,j−1]+S[i−1,j]−S[i−1,j−1]+a[i,j] S[i,j]=S[i,j1]+S[i1,j]S[i1,j1]+a[i,j] 二维前缀和矩阵

2. ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) 这一子矩阵中的所有数之和为: 2.(x1,y1),(x2,y2)(x1,y1),(x2,y2)这一子矩阵中的所有数之和为: 2.(x1,y1),(x2,y2)(x1,y1),(x2,y2)这一子矩阵中的所有数之和为:
S [ x 2 , y 2 ] − S [ x 1 − 1 , y 2 ] − S [ x 2 , y 1 − 1 ] + S [ x 1 − 1 , y 1 − 1 ] S[x2,y2]−S[x1−1,y2]−S[x2,y1−1]+S[x1−1,y1−1] S[x2,y2]S[x11,y2]S[x2,y11]+S[x11,y11]子矩阵

注意点 : 注意点: 注意点:

1.R的范围远大于区间的范围,所以R最大取到5001即可

2.二维数组不能有两个,两个的话就会出现超限制内存的情况。
//最大空间:(5000*5000)2500 0000 两千五百万,若是设置两个数组(原数组与二维前缀和数组)的话,那么就会为五千万且一个int 4个字节,此时即有可达到 4 * (5 * 107)约为200MB 超过指定内存空间168MB

3.代码实现

import java.util.Scanner;

public class _99激光炸弹 {
    static Scanner sc = new Scanner(System.in);

    public static void main(String[] args) {
        int N = sc.nextInt();//目标数
        int R = Math.min(5001, sc.nextInt());//半径
        int s[][] = new int[5010][5010];
        while (N-- > 0) {
            int x = sc.nextInt();
            int y = sc.nextInt();
            int w = sc.nextInt();
            s[++x][++y] += w;//++x来处理数据由0开始  转为1开始
        }
        //二维前缀和数组
        for (int i = 1; i <= 5001; i++)
            for (int j = 1; j <= 5001; j++)
                s[i][j] = s[i - 1][j] + s[i][j - 1] - s[i - 1][j - 1] + s[i][j];
        //求边长为R的正方形得到的最大值
        int res = 0;
        for (int i = R; i <= 5001; i++)
            for (int j = R; j <= 5001; j++)
                //枚举子矩阵 右下角 (i,j)
                res = Math.max(res, s[i][j] - s[i - R][j] - s[i][j - R] + s[i - R][j - R]);
        System.out.println(res);
    }
}

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