一、建设背景

在数字化转型及大数据战略布局背景下，建设大数据平台及数据应用。其中，大数据平台具备大数据处理能力和数据管理服务能力，实现数据资源的精准收集、快速分析、问题识别，并保障数据的安全性、完整性和使用有效性。助力运营从业务驱动转向数据驱动。数据应用通过报表和可视化大屏来实现，同时将数据统计分析融入到运营流程和决策之中，通过对关键数据指标的报表展示，帮助快速理解、挖掘大数据中的隐藏价值，使从生产到销售整个流程数字化决策，实现精细化经验的管理变革，保持市场核心竞争力。

数据可视化大屏通过直观的视觉语言，将大数据平台的建设成果进行集中展示，通过专业的故事性策划突出经营状况和未来发展，为媒体推广、企业接待等场景提供宣传素材。通过业务全流程监督、数据全方位分析、资产全生命周期管理、服务全过程管控，及时发现经营过程中存在的突出问题和热点问题，为科学经营决策提供有力支撑。

数据中台的本质就是“数据仓库+数据服务中间件”，面对的是底层的数据库和上层的不同系统。

中台构建这种服务时是考虑到可复用性的，每个服务就像一块积木，可以随意组合，非常灵活，有些个性化的需求在前台解决，这样就避免了重复建设，既省时、省力，又省钱。

面临的挑战

1、数据孤岛

烟囱式的应用开发模式，造成数据孤岛现象严重，难以发挥数据价值。

2、管理困难

来自多个供应商的业务系统分散，受限于开发语言、框架、数据存储格式等问题，数据集中统一管理存在困难。

3、感知不强

数字感知能力不强，源头数据的离线化、碎片化、数据质量不高带来瓶颈。数据在线化水平不足，限制高层次、高质量的数据应用。

4、融合不足

内外部资源流通阻力较大。部门间沟通协同不畅，数据管理应用间存在阻碍，数字化与业务融合程度不足。

5、响应滞后

对经营状况反应不够敏锐，缺乏行之有效的运营监管应用和透明的运作机制、及时响应的决策机制。

数据中台是数字化转型的基石。

二、思路架构

企业进行数字化转型，需要数据中台的实施和平台工具的选型。
简化数据开发过程，降低数据治理成本，赋予数据以业务价值，直观理解数据意义，沉淀业务模型，形成数据生态，全面盘点数据资产，提升数据价值密度，实现数据运营，驱动业务创新。

数据中台

三、建设方案

利用数据中台的数据采集、存储、整合、分析、应用、呈现等能力创造属于企业自身的数据价值。通过报表、大屏等数据应用，以更加直观、易懂的方式，将结果呈现在大屏幕上，最大化视觉决策依据，辅助业务运营实时监管，为各业务部门及管理层提供智能决策支持。数据中台建设如同智能中枢，内核采用大数据技术和数据仓库技术，可以对全业务进行全局实时分析，发现生产、运营中的相关问题，为业务的改进提供数据依据，随着数据的积累和技术更新，最终将进化成为能够配合业务系统自动治理的人工智能数据决策大脑。

数据中台解决方案