自动驾驶助力智慧港口建设，景联文科技提供数据标注服务

news2025/1/14 0:44:59

“在无人集卡出现以前，岸桥式起重机需要把停靠在岸边的船舶上数百个集装箱全部吊起，放到一旁的集装箱卡车上，运向堆场，等待集装箱卸货后再进行下一次往返工作。为保证工作效率，需要上百位司机驾驶着集卡在港口中来回往返，日夜倒班，耗费了大量的人力。但如今，随着传统AGV逐渐被自动驾驶替代，无人化已渐渐成为港口的一种新特征。

在中国，从东北到西南，有32600KM海岸线，共分布着87个港口。港口自动驾驶自2018年以来，已在13个港口落地。”

无人重卡的难点

需要保证足够的行车视距，才能确保行车安全；需要视角360度无死角的覆盖，避开卡车的盲区，并且保证刹车、转向等的准确性。

据艾瑞咨询统计，目前，集装箱从岸桥到堆场间水平运输环节中常见的运输方案分为AGV、跨运车和自动驾驶内集卡三种。AGV需要在地面铺设磁钉进行引导作业，成本高，投资回报周期长；跨运车自带吊桥，由于国内集装箱堆叠层数较高并不适合使用，因此国内港口多采用集卡加场桥、岸桥的方式作业。港口具有封闭、低速等特性，且在内部道路中运行不存在路权问题，因此有较强的落地性。

科技部2022年8月15日发布的《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》中指出，将打造形成一批可复制、可推广的标杆型人工智能示范应用场景，并明确了首批支持建设的十个示范应用场景，其中一个就是智能港口。

不断出台的国家政策已经明确表明国家对于自动驾驶集卡行业发展的认可与支持，这也是汽车产业转型升级的重要方向，促进了我国智能驾驶汽车的可持续发展。

目前自动驾驶集卡处于小规模试运营阶段，全国自动驾驶集卡已有一百余台在天津港、青岛港等港湾进行试运行。预计2023年将逐步实现大规模运营从而助力港口的智能化建设。艾瑞测算，2021年港口自动驾驶市场规模约为2亿元，到2025年有望达到10倍左右的规模增长。

对于人工智能深度学习来说，数据标注是一个必要的工作，只有依靠大量的高质量标注数据做支撑，才能有效解决自动驾驶集卡深度学习理论上遇到的问题。数据作为AI技术的底层基础，高质量的训练数据越来越受到自动驾驶集卡行业的重视。

景联文科技作为专业的数据采集标注公司，致力于为人工智能技术落地提供高质量的场景化AI数据。目前，景联文在全国范围内拥有5个标注基地，千名全职人工智能训练师。

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