1、什么是锁，为什么需要锁？
并发环境下，会存在多个线程对同一个资源进行争抢的情况，假设线程A对资源正在进行修改，此时线程B又对同一资源进行了修改，就会导致数据不一致的问题。为了解决这个问题，很多编程语言引入了锁机制。
通过一种抽象的“锁”来对资源进行锁定，当一个线程持有“锁”时，其他线程必须等待 ------ 在临界资源上对线程进行一种串行化处理。
2、悲观锁 VS 乐观锁
乐观锁和悲观锁是一种广义上的概念，体现了看待线程并发时的角度。
- 悲观锁：认为自己在使用数据的时候一定会有别的线程修改数据，因此获取数据时会先加锁，确保不会被别的线程修改
- 乐观锁：认为自己使用数据的时候不会有别的线程修改数据，所以不会去加锁，只是在更新数据的时候去判断有没有别的线程更新了这个数据，如果没有被更新，则自己执行相关操作，如果被其他线程更新了，则执行对应的操作（重试或者报错）
3、介绍一下悲观锁。
java中，悲观锁的实现是基于object的 ------ 也就是说，每个对象都拥有一把锁，这个锁存放在对象头中，记录了当前对象被哪个线程所占用（持有）。
3.1、对象结构，对象头结构
首先说一下对象的结构：
- 对象头
- 实例数据
- 填充字节（为了满足java对象大小是8字节的整数倍，没有实际意义）
对象头结构：
- mark word --- 见下图
- class pointer --- 是一个指针，指向当前对象类型所在方法区中的class信息
相比于实例数据，对象头其实是一种额外的开销，因此设计的很小（32bit或者64bit）
从上图可以看到，“锁”的信息就存放在mark word中，根据后两个标志位，锁的状态又可以分为 无锁，偏向锁，轻量级锁，重量级锁。--- java中启用对象锁的方式就是 synchronized 关键字。下面会详细介绍一下synchronized背后的原理。
3.2 synchronized关键字
在java中，synchronized关键字可以用来加锁，而synchronized被编译后会生成两个字节码指令：monitorenter 和 monitorexit， 这两个字节码指令底层是依赖于操作系统的 mutex lock 来实现的，这个时候，java线程实际就是操作系统线程的映射，每当唤醒或者挂起一个线程的时候，都需要切换到操作系统的内核态，这个操作是重量级的（换句话说就是比较耗费时间，甚至切换的时间就超出了线程执行任务的时间。）因此，使用synchronized其实是会对程序的性能产生影响。
刚刚提到了monitor（又叫监视器、管程等），我们可以将它理解为只能容纳一个客人的饭店，客人就是想要获取对象锁的线程，一旦有一个线程进入了monitor，那么其他线程只能等待，只有当这个线程退出去，其他线程才有机会进入。
3.3 ，介绍一下对象锁的四种状态
1、无锁
顾名思义就是没有对系统资源进行锁定，1）比如某种资源不会出现在多线程环境下，或者即便在多线程环境下面也不会有竞争情况，那么就不需要加锁。2)虽然会被竞争，但是采用了其他机制来控制，而不是使用操作系统对资源锁定（CAS，后面会介绍）。
2、偏向锁
假如一个对象被加锁了，但是实际运行过程中，只有一个线程会获取这个对象锁（前提），最理想的方式是只在用户态就把锁交出去，而不是通过操作系统来切换线程状态。 ---- 如果对象能够认识这个唯一的线程，只要这个线程过来，就直接把锁交出去就行了。（对象偏爱这个线程，称为偏向锁）
偏向锁是怎么实现的呢？ 回到mark word 中，当锁标志位为01的时候，判断倒数第三个bit, 如果是1，则表示当前对象锁的状态为偏向锁，此时去读mark word的前23bit，这记录的就是线程ID，可以通过线程id来判断这个线程是不是被偏爱的线程。
3、轻量级锁
某一个时间，情况发生了变化，不止一个线程想要获取这个锁了（两个线程），这个时候，偏向锁就会升级成为轻量级锁。
轻量级锁是如何实现的？ --- Markword 后两位变成00的时候，就意味着当前对象锁的状态是轻量级锁了，此时不在用线程id了，前30位变成了指向虚拟机栈中锁记录的指针。
当一个线程想要获取某个对象锁，发现Markword 后两位是00，此时会在自己的虚拟机栈中开辟一块成为 lock record 的空间，这个lock record存放的是Markword 的副本以及一个owner指针
线程通过cas去尝试获取锁，一旦获得，就会复制这个对象的Markword到自身虚拟机栈的lock record中，并且将lock record中的owner指针指向该对象锁。同时，对象的mark word的前30位生成一个指针，指向持有改对象锁的线程虚拟机栈中的lock record，这样就完成了线程和对象锁的绑定，双方都知道各自的存在了。
此时，获得了对象锁的线程，就可以执行对应的任务了，那么没有获得锁的线程应该怎么办呢？--- 没有获得锁的线程会自旋等待，自旋就是一种轮询，不断判断锁有没有被释放，如果释放了，就获取锁，如果没有释放，就下一轮循环。 --- 这种自旋区别于被操作系统挂起阻塞，因为如果对象很快被释放的话，自旋获取锁就可以在用户态解决，而不用切换到内核态，效率比较高。
但是自旋其实就是CPU在空转，长时间的自旋会浪费CPU资源，于是出现了一种叫做“适应性自旋”的优化。简单来说就是，自旋时间不在固定了，而是又上一次在同一个锁上的自旋时间以及锁状态来决定，比如在同一个锁上，当前自旋等待的线程刚刚成功获得过锁，但是此时锁被其他线程持有，虚拟机就会认为下次自旋获取锁的概率很大，进而运行更长时间的自旋。
4、重量级锁
一旦自旋等待的线程超过一个，即有三个及以上的线程想获取同一个锁，这个时候就会升级成为重量级锁，这个时候就是通过monitor来对线程进行控制了，一旦进入了这个状态，就会调用内核空间，产生极大的开销。
上述描述了对象锁的四种状态，需要注意的是，锁只能升级，不能降级。
4、介绍一下乐观锁
在讲述悲观锁的时候，提到了“无锁”这个概念，其中有一种是共享资源会出现被竞争的情况，但是不是适用操作系统同步原语进行保护，而是使用CAS这种方式进行线程同步，尽量将获取锁释放锁的操作在用户空间内完成，减少用户态和内核态之间的切换次数，提升程序的性能。 --------- 可以看到，其实乐观锁并不是锁，而是一种无锁的实现。
CAS就是实现乐观锁的一种经典巧妙的算法。 compare and swap，简单的翻译为，比较然后交换。
4.1， 如何理解CAS？
举例：比如说厕所的坑位，里面没人的时候你才可以进去，有人就只能在外面等着，设定开门状态是0，关门状态是1, 某一时间，两个人都想上厕所，A先冲了过去，并把门关上，这个时候B才过来，但是发现门已经关了，但是B也不能放弃啊，就不断回来看看门打开了没。
上述例子中，AB两个人就是代表线程，坑位就是共享资源，这样就应该比较容易理解CAS了，当一个共享资源状态值为0的一瞬间，AB线程读到了，此时两个线程都认为当前这个共享资源没有被占用，于是他们会各自生成两个值：
- old value，代表之前读到的共享资源对象的状态值 -- 上述例子中都为0
- new value，代表想要将共享资源对象状态值更新的值 -- 上述例子中都为1
此时AB线程都去争抢修改对象的状态值，然后占用对象。假设A运气比较好， A将old value 和 资源对象的状态值进行compare 比较，发现是一致的，于是将对象的状态值 swap 为new value； B落后一步，compare的时候发现自己的old value 和对象的状态值不一样，只能放弃swap操作（一般是自旋操作，同时配置自旋次数防止死循环，默认值10 ）。
上述是一个CAS函数，但是其实是有问题的，因为这个函数本身没有任何同步措施，还是存在不安全的问题，因此，想要通过 CAS实现乐观锁，有一个必须的前提：CAS操作本身必须是原子性的。
那么CAS是如何实现原子性的呢？ --- 不同架构的CPU都提供了指令级的CAS原子操作，比如X86架构下的cmpxchg指令，ARM架构下的LL/SC指令。也就是说，CPU已经原生的支持了CAS，那么上层直接调用即可。
// 乐观锁的实现举例
private static AtomicInteger num = new AtomicInteger();
public void testCAS() {
for (int i = 0; i < 3; i++) {
Thread thread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
while (num.get() < 1000) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()
+ "：" + num.getAndIncrement());
}
}
});
}
}通过AtomicIteger的源码，发现是使用Unsafe类来实现CAS操作的，这个cas方法是一个native函数，说明是本地方法，和具体的平台实现相关。
5、AQS 机制是什么？
通过上述介绍CAS，我们知道了java通过unsafe 类封装了CAS方法，支持了对CAS原语的调用，但是针对上层业务开发，怎么能够无感知的调用？并且业务场景中，我们最常竞争的资源往往是通过对象进行封装的，而CAS只能原始的修改内存上的一个值。如何进一步对CAS进行抽象呢？
下面就首先介绍一下JUC中经典的同步框架AQS （AbstractQueuedSynchronizer）
5.1 、AQS的成员属性
- state是用于判断共享资源是否正在占用的标记为，volatile关键字保证了线程之间的可见性。至于为什么用int类型而不是布尔类型，是因为AQS中有独占锁和共享锁的区别，共享模式下，state可以表示占用锁的线程的数量。
- AQS中还存在一个队列，用于管理等待获取锁的线程。FIFO双向链表，head和tail定义了头和尾
// 队列的头 尾部
private transient volatile Node head;
private transient volatile Node tail;
// 判断共享资源的标志位
private volatile int state;5.2、AQS的内部类
AQS维护了一个FIFO队列，因此定义了一个Node节点，里面存储了线程对象 thread，节点在队列中的等待状态 waitstatus，前后指针等信息。
- waitStatus：AQS工作的时候，必然伴随着Node 节点状态值的各种变化，这里的waitStatus是一个枚举值
- 0：节点初始化默认值，或者节点已经释放锁
- 1：取消获取锁
- -1：节点的后续节点需要被唤醒
- -2：条件模式相关
- -3：共享模式相关，传递共享模式下锁的释放状态
- predecessor() 方法：获取当前节点的前置Node
// 简化的，删除了很多东西
static final class Node {
static final int CANCELLED = 1;
static final int SIGNAL = -1;
static final int CONDITION = -2;
static final int PROPAGATE = -3;
volatile int waitStatus;
volatile Node prev;
volatile Node next;
volatile Thread thread;
final Node predecessor() throws NullPointerException {
Node p = prev;
if (p == null)
throw new NullPointerException();
else
return p;
}
}5.3、AQS中的核心方法
一般业务，可以分为两种场景使用锁：
- 尝试获取锁，不管有没有获取到，立即返回
- 必须获取锁，没有获取到则进行等待
恰好，AQS中针对上述两种场景，提供了两个方法，tryAcquire 和 acquire 两个方法。
5.3.1 tryAcquire -- 尝试获取锁
这个方法是参数是一个int 类型的值，代表对 state的增加操作，返回值是boolean，代表是否成功获取锁。该方法只抛出了一个异常，目的就是为了让子类进行重写，在子类中定义相关的业务逻辑，比如没有获取到锁是等待，还是别的处理。
protected boolean tryAcquire(int arg) {
throw new UnsupportedOperationException();
}5.3.2 acquire -- 必须获取锁
acquire方法被final修饰，无法重写，想要等待并获取锁，直接调用这个方法就可以。
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}if条件包含了两个判断条件，tryAcquire已经说过了，现在讲一下acquireQueue方法。
【addWaiter】
首先看一下 addWaiter发方法 --- 这个方法作用就是将当前线程封装成一个node，然后加入等待队列中。
private Node addWaiter(Node mode) {
// 封装当前线程为一个NODE节点
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// 获取当前尾节点
Node pred = tail;
if (pred != null) {
// 先将当前节点前指针指向尾节点
node.prev = pred;
// CAS判断当前尾节点是否还是尾节点，如果是，就把当前节点变为尾节点，然后返回出去
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
// 如果当前队列为空，或者CAS失败，就进入这个方法
enq(node);
return node;
}
private Node enq(final Node node) {
// 自旋 ，如果队列没有初始化，那么就初始化，如果尾节点插入失败，就不断重试，直到插入为止
for (;;) {
Node t = tail;
if (t == null) { // Must initialize
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
} else {
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}既然将node加入队列成功了，后面肯定还会从队列中取出节点，一般这种FIFO队列都会使用 “生产者-消费者”模式，但是AQS却不是这么使用的，我们接着往下看。
【acquireQueued】方法
- 首先定义了一个failed变量，默认是true，如果当前线程正常获取到了锁，这个值就改为false，finally语句块里面的方法只是为了解决异常情况下，取消当前线程获取锁的行为
- 在AQS中，头节点head是个虚节点，即队列中的第一个节点的前一个节点是头节点
- 首先只有队列中的第一个节点，才有权限尝试获取锁，如果获取到锁，进入if中，然后返回结果，如果没有获取到锁，就进入下一个判断。
- 第二个if看判断条件，从名字上来看，首先判断当前线程是否需要挂起，如果需要挂起，就执行挂起操作，如果不需要，就继续自旋获取锁。
- 【shouldParkAfterFailedAcquire】判断获取锁失败后，是否需要挂起
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
// 如果是队列中的第一个节点，并且获取到了锁，就进入这个if中
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return interrupted;
}
// 判断是否需要挂起，如果需要挂起就执行挂起操作，否则下一次for循环
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
// 取消当前线程获取锁的行为。处理try中的异常情况
cancelAcquire(node);
}
}
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
int ws = pred.waitStatus;
if (ws == Node.SIGNAL)
// ws为-1，当前节点也在等待拿锁，因此可以挂起休息
return true;
if (ws > 0) {
// 表示获取锁请求被取消了，就从当前队列中删除
do {
node.prev = pred = pred.prev;
} while (pred.waitStatus > 0);
pred.next = node;
} else {
// 将当前节点状态改为-1，然后外层重试
compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
}
return false;
}
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
// 这一行就是执行了挂起操作。是通过unsafe的native方法操作系统原语
LockSupport.park(this);
// 被唤醒之后，返回当前线程有没有被中断。
return Thread.interrupted();
}通过对acquireQueued 方法的分析，可以说，这个方法就是将当前队列中的线程节点都挂起，避免不必要的自旋浪费CPU资源。
既然有线程被挂起，那么就需要将这些挂起的线程唤醒，当持有锁的线程释放了锁，那么就会尝试唤醒后续的节点，AQS中提供了release方法用来唤醒挂起的线程。
5.3.3 tryRelease方法
和tryAcquire方法一样，tryRelease方法也是开放给上层实现的。
protected boolean tryRelease(int arg) {
throw new UnsupportedOperationException();
}5.3.4 release 方法
release方法中，假设尝试释放锁成功，下一步就要唤醒等待队列中的其他节点，unparkSuccessor方法中传入的是头节点。
【unparkSuccessor】方法
- 设置头节点的状态为0，表示已经释放了锁
- 获取队列中最靠前的一个准备获取锁的节点（状态不能是canceled：取消获取锁）
- 将这个节点唤醒，去争抢锁。
public final boolean release(int arg) {
if (tryRelease(arg)) {
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
private void unparkSuccessor(Node node) {
// 获取头节点的状态，如果不是0，就修改为0，表示锁已经释放了
int ws = node.waitStatus;
if (ws < 0)
compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
// 获取头节点的后续节点
Node s = node.next;
// 如果为空，或者处于canceled状态，那么就从后往前搜索，找到除head外最靠前的node
if (s == null || s.waitStatus > 0) {
s = null;
for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
if (t.waitStatus <= 0)
s = t;
}
// 唤醒这个node，让他起来尝试拿锁
if (s != null)
LockSupport.unpark(s.thread);
}【注意】 unparkSuccessor中搜索节点时是从后往前搜的，为什么这样操作呢？
我们前面介绍了addWaiter方法，后节点的pre指针先指向前节点，前节点的next指针才会指向后节点，这两个步骤不是原子性操作，因此，如果从前往后搜索，可能前节点的next还没有建立好，那么搜索可能就中断了。
6、ReentrantLock介绍
ReentrantLock被称为可重入锁，是JUC包中并发锁的实现之一，底层调用了AQS，这个锁还包含了公平锁和非公平锁的特性
6.1 ReentrantLock的属性
ReentrantLock中只有一个sync属性，sync属性被final修饰，意味着一旦ReentrantLock被初始化，sync属性就不可修改了。
ReentrantLock提供了两个构造器，通过名字可以看出来，我们可以通过传参的形式将ReentrantLock实例化为公平锁 或者是非公平锁。
private final Sync sync;
// 默认构造器，初始化为非公平锁
public ReentrantLock() {
sync = new NonfairSync();
}
// 入参为true的时候是公平锁，否则是非公平锁
public ReentrantLock(boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}6.2 ReentrantLock的内部类 - Sync
上面说了ReentrantLock存在一个Sync类型的构造器，那么一起看看这个内部类吧，这个内部类没有属性，除了lock和readObject方法，其余方法都用final修饰了，不希望被外部破坏。
- 首先Sync内部类继承了AbstractQueuedSynchronizer，说明AQS中机制Sync都可以借用了，Sync被abstrat修饰，说明需要通过子类来进行实例化，NonfairSync / FairSync 后续会做相关介绍。
- lock() 方法，加锁的抽象方法，需要子类来实现，后续介绍
- nonfairTryAcquire() 方法，从名字来看，是获取非公平锁，在父类中定义，是因为外层有调用
- tryRelease方法，返回当前锁是否完全释放
- 其余的一些方法简单了解即可
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
private static final long serialVersionUID = -5179523762034025860L;
abstract void lock();
// 尝试获取非公平锁
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
// 获取AQS的state属性
int c = getState();
if (c == 0) {
// state属性为0说明锁空闲，通过cas来更改state，
// 如果成功则获取到了锁，返回true，否则在下面返回false
if (compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
// state不为0判断当前线程是否是独占线程---- 这就是可重入锁的实现
// 是独占锁，则将state+1，并赋值回去，因此AQS中的state数量其实就是当前线程重入次数
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0) // overflow
// state是int类型的，16位，小于0就代表溢出了 -- 可重入的最大次数
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
// 释放锁 -- 注意返回值是“是否完全释放”
protected final boolean tryRelease(int releases) {
int c = getState() - releases;
if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
throw new IllegalMonitorStateException();
boolean free = false;
if (c == 0) {
free = true;
setExclusiveOwnerThread(null);
}
setState(c);
return free;
}
// 判断当前线程是否获取到锁
protected final boolean isHeldExclusively() {
return getExclusiveOwnerThread() == Thread.currentThread();
}
final ConditionObject newCondition() {
return new ConditionObject();
}
// 获取占用锁的线程对象
final Thread getOwner() {
return getState() == 0 ? null : getExclusiveOwnerThread();
}
// 返回state的值
final int getHoldCount() {
return isHeldExclusively() ? getState() : 0;
}
// 判断锁是否空闲
final boolean isLocked() {
return getState() != 0;
}
// 反序列化，可以不关注
private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {
s.defaultReadObject();
setState(0); // reset to unlocked state
}
}6.3 ReentrantLock的内部类 - FairSync
- 公平锁，锁的分配会按照请求锁的顺序，比如按照AQS中的FIFO队列来排队获取锁，就是公平锁的实现。
- 公平锁能够保证只要你排队了，就一定可以拿到锁。
static final class FairSync extends Sync {
private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L;
// 调用AQS获取锁的逻辑
final void lock() {
acquire(1);
}
// 重写AQS的tryAcquire方法
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
// 锁空闲，并且AQS队列中没有其他节点，那么就尝试取锁 --- 体现了公平性
if (c == 0) {
if (!hasQueuedPredecessors() &&
compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
// 如果获取锁的是当前线程，就state+1 -- 可重入
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
}6.4 ReentrantLock的内部类 - NonFairSync
- 非公平锁：获取锁不会按照锁请求顺序，比如抢占式
- 非公平锁不会保证排队的线程一定会获取锁，某个线程可能一直处于阻塞状态，称为“饥饿”
- 为什么设计非公平锁呢？ --- 某些时候，唤醒已经挂起的线程，这个线程的状态切换会产生短暂的延时，而这个延时时间可能就够进行一次业务处理，因此非公平锁可利用这段时间完成操作，提高效率。
static final class NonfairSync extends Sync {
private static final long serialVersionUID = 7316153563782823691L;
// 加锁，先尝试进行一次CAS，失败则进入队列排队
// 因为AQS的acquire方法中调用了tryAcquire，下面又重写了tryAcquire方法
// 结合nonfairTryAcquire方法代码，可以看到，非公平锁是先两次尝试获取锁，失败之后在排队拿锁
final void lock() {
if (compareAndSetState(0, 1))
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
acquire(1);
}
// 直接调用父类的nonfairTryAcquire方法。
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
return nonfairTryAcquire(acquires);
}
}6.5 ReentrantLock的公共方法 - lock / tryLock / unlock
- lock方法 : 加锁的方法很简单，就是通过sync属性去调用，sync的lock方法在上述内部类中都已经介绍了。-- 多态
- tryLock方法：无论sync的实现是否是公平锁，tryLock的实现都是非公平的 --- nonfairTryAcquire方法写在Sync中的原因
- unlock ：释放锁操作，每次对于每次执行，state-1
public void lock() {
sync.lock();
}
// 无论sync的实现是否是公平锁，tryLock的实现都是非公平的
public boolean tryLock() {
return sync.nonfairTryAcquire(1);
}
// 含参的，给了个超时时间
public boolean tryLock(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
return sync.tryAcquireNanos(1, unit.toNanos(timeout));
}
public void unlock() {
sync.release(1);
}6.6 ReentrantLock 类的使用介绍
6.6.1 使用ReentrantLock进行普通加锁
功能类似于synchronized关键字，获取到锁的线程释放锁之后，其他线程才可以获取到锁。
public class TestReentrantLock {
private static final Lock lock = new ReentrantLock();
public void testLock() {
try {
lock.lock();
System.out.println("Thread name: " + Thread.currentThread().getName() + " lock");
Thread.sleep(2000);
lock.unlock();
System.out.println("Thread name: " + Thread.currentThread().getName() + " unlock");
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
public static void main(String[] args) {
TestReentrantLock testLock = new TestReentrantLock();
// 起两个线程，第一个线程释放锁之后，第二个线程才可以获取到锁
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
testLock.testMethod();
}
}).start();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
testLock.testMethod();
}
}).start();
}
}
------print------------
Thread name: Thread-0 lock
Thread name: Thread-0 un lock
Thread name: Thread-1 lock
Thread name: Thread-1 un lock6.6.2 使用ReentrantLock实现锁的可入
main方法中先加锁，，然后在解锁前调用testLock方法，因为是在一个线程中，所以不需要释放锁，也可以获取到锁。
public class TestReentrantLock {
private static final Lock lock = new ReentrantLock();
public void testLock() {
try {
lock.lock();
System.out.println("Thread name: " + Thread.currentThread().getName() + " 加锁");
Thread.sleep(2000);
lock.unlock();
System.out.println("Thread name: " + Thread.currentThread().getName() + " 解锁");
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
public static void main(String[] args) {
TestReentrantLock testLock = new TestReentrantLock();
// main线程先加锁
lock.lock();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 线程获得了锁");
testLock.testLock();
lock.unlock();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 线程释放了锁");
}
}
------print-----
main 线程获得了锁
Thread name: main 加锁
Thread name: main 解锁
main 线程释放了锁7、CountDownLatch 介绍
CountDownLatch是JUC工具包中很重要的一个同步工具。CountDownLatch基于AQS, 他的作用是，让某一个线程等待多个线程的操作完成之后，再执行自己的操作。
CountDownLatch定义了一个计数器和一个阻塞队列，当计数器的值递减为0之前，阻塞队列里面的线程，
7.1、CountDownLatch 的使用。
public class DemoCountDownLatch {
private final static Random random = new Random();
static class SearchTask implements Runnable {
private int id;
private CountDownLatch latch;
public SearchTask(int id, CountDownLatch latch) {
this.id = id;
this.latch = latch;
}
@Override
public void run() {
System.out.println("开始寻找" + id + "号龙珠");
int seconds = random.nextInt(10);
try {
Thread.sleep(seconds * 1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("找到" + id + "号龙珠" + "花费了" + seconds + "秒时间");
/**
* 调用countDown() 方法，计数器会减一
*/
latch.countDown();
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
List<Integer> idList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7);
/**
* CountDownLatch初始化的时候，给定一个整数计数器，不可变
*/
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(idList.size());
for (Integer id : idList) {
Thread thread = new Thread(new SearchTask(id, latch));
thread.start(); // 注意，start 是开启新线程多线程执行，run方法是串行的
}
/**
* 调用 await() 方法时 ，如果计数器大于0，当前线程阻塞，直到计数器被countDown方法减到0时，线程才会继续执行
*/
latch.await();
/**
* 调用 await方法时，设置超时参数
* 如果计数器大于0，当前线程阻塞，直到计数器被countDown方法减到0时，线程才会继续执行
*/
// latch.await(3, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println("所有龙珠找到！召唤神龙！");
}
}
-----await() print ------------
----- 子线程都执行完了，主线程才开始执行 ----------
开始寻找1号龙珠
开始寻找3号龙珠
开始寻找2号龙珠
开始寻找5号龙珠
开始寻找6号龙珠
开始寻找4号龙珠
开始寻找7号龙珠
找到3号龙珠花费了3秒时间
找到1号龙珠花费了3秒时间
找到7号龙珠花费了5秒时间
找到6号龙珠花费了5秒时间
找到2号龙珠花费了6秒时间
找到4号龙珠花费了6秒时间
找到5号龙珠花费了8秒时间
所有龙珠找到！召唤神龙！
-----await(3, TimeUnit.SECONDS) print ------------
--- 设置了三秒超时，三秒之后无论子线程有没有全部结束，都执行主线程 ------
开始寻找1号龙珠
开始寻找3号龙珠
开始寻找2号龙珠
开始寻找4号龙珠
开始寻找5号龙珠
开始寻找7号龙珠
开始寻找6号龙珠
找到5号龙珠花费了3秒时间
所有龙珠找到！召唤神龙！
找到6号龙珠花费了5秒时间
找到7号龙珠花费了8秒时间
找到2号龙珠花费了8秒时间
找到1号龙珠花费了8秒时间
找到4号龙珠花费了9秒时间
找到3号龙珠花费了9秒时间
-----不执行await print ------------
--- 主线程直接执行，不等待子线程 ------
开始寻找3号龙珠
所有龙珠找到！召唤神龙！
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找到7号龙珠花费了9秒时间7.2、CountDownLatch设计思路？
CountDownLatch，我们就简单的描述为，主线程等待子线程处理完任务之后在继续执行自己的任务。既然主线程在等待，根据前面学习的AQS，此时主线程应该放入等待队列中，那么什么时候唤醒主线程呢？当然是子任务都执行结束之后，那么AQS中的state就可以派上用场了，state表示子线程的数量（也就是主线程需要等待的线程数目），每当一个任务完成了，state就减去1，当state值为0 的时候，就唤醒正在等待的主线程。
CountDownLatch 的设计思路大致就是上面介绍的，下面会根据源码来进行剖析。
7.2.1 sync内部类
CountDownLatch内部也定义了一个sync内部类，并继承了AQS；
【tryAcquireShared】方法，这个方法是尝试获取共享锁，是对AQS方法的一个重写。
这个方法很简单，获取state的值，如果等于0，就返回1，否则返回-1；
子类对父类方法的重写，也是要按照约定去重写的，我们在看看AQS中对tryAcquireShared方法的定义：
- 返回负值：获取锁失败
- 返回0：共享模式下获取锁成功，不唤醒后续节点
- 返回整数：获取锁成功，并唤醒后续节点
从父类方法定义来看，如果tryAcquireShared方法返回整数，是需要获取锁的，但是子类实现的方法并没有获取锁的操作，这个是为什么呢？
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实际上，我们需要从CountDownLatch这个组件需要解决的问题来看待，当CountDownLatch被初始化时，必须传入一个count，这个值会赋给aqs的state，每当一个子任务完成，state值就会减一，一直到state为0，然后主任务继续操作。这其实就是一个子任务不断释放锁，主任务不断检查锁有没有完全释放的过程，所有的操作不涉及到加锁的情况，虽然主任务在state为0的时候也可以加锁，但是完全没有必要。
【tryReleaseShared】方法，就是一个释放锁的操作，
锁完全释放返回true，否则返回false
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L;
// 构造方法，需要传入一个count值
Sync(int count) {
setState(count);
}
// 获取当前count值
int getCount() {
return getState();
}
// 对AQS的重写，从名字看，方法被shared修饰，应该是用到了共享模式
// 共享模式下，state可以被多个线程同时修改，加1代表获取共享锁，减1代表释放共享锁
// 这个方法就是如果state为0，代表子任务全部完成，否则就是还有没完成的
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
// 释放锁的操作，一个自旋的过程
// 不需要释放锁或者没有完全释放锁，返回false
// 锁完全释放了，返回true
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
// Decrement count; signal when transition to zero
for (;;) {
int c = getState();
if (c == 0)
return false;
int nextc = c-1;
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}
}7.2.2 内部属性和构造器
内部属性只有一个sync，只有一个有参数构造器，必须传递一个大于0的整数（主线程需要等待子线程的数量。）
private final Sync sync;
public CountDownLatch(int count) {
if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
this.sync = new Sync(count);
}7.2.3 await 方法
这个方法就是主线程等待子线程执行完的逻辑。
public void await() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
// AQS的方法
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
// 锁没有完全释放的情况，也就是主线程等待子线程的场景
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}
private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
// 设置共享模式的node
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
boolean failed = true;
try {
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
// 当前节点的前置节点为head，说明当前节点可以被唤醒
if (p == head) {
int r = tryAcquireShared(arg);
if (r >= 0) {
// 到这个判断里面说明锁已经空闲了，也就是子任务都执行结束了
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return;
}
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
throw new InterruptedException();
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
Node h = head; // Record old head for check below
setHead(node);
// 传播行为大于0，唤醒后续节点
// 被唤醒的节点会在doAcquireSharedInterruptibly方法中的for循环继续执行
// 不断的唤醒队列中处于等待状态的且共享模式的线程。
if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 ||
(h = head) == null || h.waitStatus < 0) {
Node s = node.next;
if (s == null || s.isShared())
doReleaseShared();
}
}7.2.4 countDown方法
就是为了保证state的自减操作，调用此方法，state减1
public void countDown() {
sync.releaseShared(1);
}
public final boolean releaseShared(int arg) {
if (tryReleaseShared(arg)) {
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}
public final boolean releaseShared(int arg) {
if (tryReleaseShared(arg)) {
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}
