近日，IDC发布《2022 H1中国AI云服务市场研究报告》，百度智能云连续四年市场份额第一，整体占比28.1%，在"人体人脸"、"图像视频"‍两个规模最大的子市场继续保持第一。‍‍

在图像视频等多个领域蝉联市场第一

报告指出，从年度增速的角度来看，基于云计算的AI能力逐渐得到验证，企业上云率和云原生企业占比逐渐提高，混合云技术日益成熟和普及，这些因素驱动AI公有云部署方式快速增长，增速远超AI软件整体市场增速。但由于中国市场对数据安全、个人隐私保护等有一定的要求，私有化部署在未来几年仍将是主流。

人工智能整体市场受到技术突破的影响格局变化较大，但AI公有云服务厂商市场格局相对稳定，2022上半年百度智能云仍然位居第一，这也是百度智能云第四年拿到市场份额第一。

2022年上半年，百度智能云在"人体人脸"、"图像视频"两个规模最大的子市场中，继续保持第一。首先，人脸人体识别技术正在进入成熟期，主要应用场景由发展成熟的安防、金融等领域向工业、医疗、零售等领域渗透，未来3D识别技术以及低质量人脸人体识别技术是业界关注的重点。其次，在图像视频领域，计算机视觉模型向通用性、泛化性发展带来了新机遇，包括数字人人脸重建、自动驾驶等方向，视频生成热度逐渐攀升，成为该领域的核心驱动力。

此外，从增速来看，对话式AI、NLP是AI公有云市场增长最快的两大子领域，这也是现在大火的AIGC的底层技术能力。百度智能云在这两个领域表现出强劲的增长态势，继续处于领导者地位。

推出国内首个全栈自研AI基础设施“AI大底座”

百度智能云之所以能在AI公有云市场连续4年蝉联第一，主要取决于其AI底层技术强大自研能力、AI通用产品的不断迭代升级。

随着大模型、AIGC为代表的AI应用不断成为行业热议话题，AI原生时代正在加速到来，这对云计算的基础设施提出了新要求：全栈融合（需要提供芯片、框架、模型、应用在内的全栈方案）、端到端优化、提供极致的资源效能和模型效能，成为未来智能计算发展的三大主流方向。

但企业在构建云计算基础设施时，面临两大痛点：企业在用云时，需要把大量时间精力花在构建基础设施上，且这样的基础设施大多是拼凑组合的，没有发挥出最佳的性能和效率；基础设施中的核心部分，比如芯片、深度学习框架、大模型，需要大规模投入才能做好，一般企业无力支付巨额的研发成本。

针对行业痛点问题和百度资深强大的AI技术能力，去年12月，百度智能云发布国内首个全栈自研的AI基础设施“百度AI大底座”， 面向企业AI开发和应用提供端到端自主可控、自我进化的解决方案，让企业可以快捷、低成本地实现“AI能力的随用随取”。

“百度AI大底座”由AI IaaS层（百舸AI异构计算平台）、AI PaaS层（AI中台）两大部分组成。

在AI IaaS层，整合百度自研的AI芯片“昆仑芯”，在AI计算、存储、加速、容器方面进行系统优化，提供高性价比的算力，承载海量数据的处理、超大模型的训练和推理。

在AI PaaS层，整合百度两大核心自研产品（飞桨深度学习框架、百度文心大模型），打通百度的样本中心、模型中心、AI开发平台、AI服务运行平台，实现从数据存储到模型训练、生产、部署、测试的全链路、批量化生产，面向企业模型开发的全生命周期提供完整解决方案。

简单来说，“百度AI大底座”是百度各项底层AI技术的集大成者，通过AI底层技术的通用化、模块化，实现AI服务的规模化，其目的本质上是帮助企业降本增效。

国内首个全栈自研的AI基础设施“百度AI大底座”

中国工程院院士郑纬民表示，“百度AI大底座”是真正意义上的自主、全栈，它在两个方面解决了中国AI企业发展面临的“卡脖子”问题，一方面昆仑芯实现了国产AI芯片的大规模生产和应用，另一方面是成功打造了拥有535万开发者的开源开放深度学习平台飞桨以及文心大模型。

“AI大底座”破解AI工程化难题

IDC中国高级分析师杨雯表示，未来如何将“单点方案”推向“通用方案”，快速精准的解决客户痛点，是市场需要持续探索的方向。AI从产品化走向工程化，需要充分考虑如何将AI数据、算法、模型与实际场景相结合，从而更高效运用数据、推动AI规模化应用。这就意味着云厂商要不断将行业需求沉淀到标准化AI产品中，打造成标准化产品，然后再应用到更多行业。

以百度智能云为例：

在金融领域，百度AI大底座助力中国邮储银行构建“邮储大脑”，并在智能风控领域，实现了以天为周期的模型迭代，通过自动化将审批时间缩短到秒级。

在电力领域，国家电网通过百度AI大底座建设“两库一平台”智能基础设施，输电端和巡检一线的识别准确率提升了30个百分点，识别效率提升了5倍。

在自动驾驶领域，通过显存卸载、算子融合、梯度融合等手段，重点优化了包括点云、视觉、多传感器在内的近20个自动驾驶典型模型，实现了50%-400%的训练吞吐提升。

在生物计算领域，依托飞桨、百度大脑、昆仑芯等底层技术，形成涵盖小分子药物研发、蛋白药物研发、mRNA疫苗设计、精准医疗等生命科学领域综合解决方案，为生命科学领域构建超强“算力”和“智力”。

随着超大AI计算对算力需求的提高，智算中心作为AI产业发展的重要底层基础设施形态，成为当前政府和大型企业加速智能化升级的重要建设热点。前不久的智算峰会上，百度智能云宣布百度阳泉智算中心全面对外开放。阳泉智算中心搭载了“百度AI大底座”全栈能力，是目前已建成的亚洲最大单体智算中心，算力规模达4EFLOPS（每秒400亿亿次浮点运算），可满足各行业超大规模AI计算需求。

经济学家任泽平表示，"云智一体"的智能化新基建，将深刻影响我国实体经济。2023年，中国将迎来全力拼经济、稳增长的一年，智能新基建将向关乎国计民生的各行各业渗透。