DFS算法-leetcode java题解
本文目录
- DFS算法-leetcode java题解
- leetcode 547. 省份数量
- leetcode 463. 岛屿的周长
- leetcode 200. 岛屿数量
- leetcode 130. 被围绕的区域
- leetcode 417. 太平洋大西洋水流问题
- leetcode 17. 电话号码的字母组合
- leetcode 22. 括号生成
- leetcode 39. 组合总和
- leetcode 46. 全排列
- leetcode 78. 子集
- leetcode 90. 子集 II
- leetcode 77. 组合
- leetcode 216. 组合总和 III
- leetcode 257. 二叉树的所有路径
- leetcode 93. 复原 IP 地址
- leetcode 79. 单词搜索
- leetcode 131. 分割回文串
- leetcode 51. N 皇后
- leetcode 37. 解数独
- leetcode 473. 火柴拼正方形
dfs本质是递归
从一个节点出发,使用 DFS 对一个图进行遍历时,能够遍历到的节点都是从初始节点可达的
Backtracking(回溯)属于 DFS。
- 普通 DFS 主要用在 可达性问题 ,这种问题只需要执行到特点的位置然后返回即可。
- 回溯(Backtracking)主要用于求解 排列组合 问题,例如有 { ‘a’,‘b’,‘c’ } 三个字符,求解所有由这三个字符排列得到的字符串,这种问题在执行到特定的位置返回之后还会继续执行求解过程
public void dfs(int[] candidates, int target,int index, List<Integer> res) {
// 终止递归的条件
if (target == 0) {
ans.add(new ArrayList(res));
return;
}
//
for (int i = index; i < candidates.length; i++) {
if (target - candidates[i] >= 0) { // 根据题意 剪枝条件,此处只是举例
res.add(candidates[i]);
dfs(candidates, target - candidates[i],i, res);
// 需要删除最后一个叶子节点的结果,返回上一层在遍历其他的结果
res.remove(res.size() - 1);
}
}
}
leetcode 547. 省份数量
有 n 个城市,其中一些彼此相连,另一些没有相连。如果城市 a 与城市 b 直接相连,且城市 b 与城市 c 直接相连,那么城市 a 与城市 c 间接相连。
省份 是一组直接或间接相连的城市,组内不含其他没有相连的城市。
给你一个 n x n 的矩阵 isConnected ,其中 isConnected[i][j] = 1 表示第 i 个城市和第 j 个城市直接相连,而 isConnected[i][j] = 0 表示二者不直接相连。
返回矩阵中 省份 的数量。
输入:isConnected = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]]
输出:2
输入:isConnected = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
输出:3
多个不连通的图,分别深度遍历
public int findCircleNum(int[][] isConnected) {
if(isConnected == null || isConnected.length == 0){
return 0;
}
int n = isConnected.length;
boolean[] visited = new boolean[n];// 定义 boolean 数组标识顶点是否被访问
int circle = 0;// 定义 circle 来累计遍历过的连通域的数量
for(int i = 0; i < n; i++){
// 若当前顶点 i 未被访问,说明又是一个新的连通域,则遍历新的连通域且circle+=1.
if( !visited[i]){
dfs(isConnected, i, visited);
circle ++;
}
}
return circle;
}
private void dfs(int[][] isConnected, int i, boolean[] visited){
int n = isConnected.length;
// 对当前顶点 i 进行访问标记
visited[i] = true;
for(int j = 0; j < n; j ++){
// 继续遍历与顶点 i 相邻的顶点(使用 visited 数组防止重复访问)
if(isConnected[i][j] == 1 && !visited[j]){
dfs(isConnected, j, visited);
}
}
}
leetcode 463. 岛屿的周长
给定一个 row x col 的二维网格地图 grid ,其中:grid[i][j] = 1 表示陆地, grid[i][j] = 0 表示水域。
网格中的格子 水平和垂直 方向相连(对角线方向不相连)。整个网格被水完全包围,但其中恰好有一个岛屿(或者说,一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿)。
岛屿中没有“湖”(“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围的水相连)。格子是边长为 1 的正方形。网格为长方形,且宽度和高度均不超过 100 。计算这个岛屿的周长。
输入:grid = [[0,1,0,0],[1,1,1,0],[0,1,0,0],[1,1,0,0]]
输出:16
解释:它的周长是上面图片中的 16 个黄色的边
输入:grid = [[1]]
输出:4
输入:grid = [[1,0]]
输出:4
遇到四个边界或者水域,边长+1
int[][] directions = {{-1, 0}, {0, 1}, {1, 0}, {0, -1}};
int res = 0;
public int islandPerimeter(int[][] grid) {
if(grid == null || grid.length == 0){
return 0;
}
for(int i = 0; i < grid.length; i++){
for(int j = 0; j < grid[0].length; j++){
if(grid[i][j] == 1){
dfs(grid, i, j);
}
}
}
return res;
}
private void dfs(int[][] grid, int r, int c) {
if (r < 0 || r >= grid.length || c < 0 || c >= grid[0].length || grid[r][c] == 0) {
res ++;
return;
}
if(grid[r][c] == 2){
return;
}
grid[r][c] = 2;
for(int[] dir : directions){
dfs(grid, r + dir[0], c + dir[1]);
}
}
leetcode 200. 岛屿数量
给你一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。
输入:grid = [
["1","1","0","0","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","1","0","0"],
["0","0","0","1","1"]
]
输出:3
int[][] directions = {{-1, 0}, {0, 1}, {1, 0}, {0, -1}};
public int numIslands(char[][] grid) {
int ans = 0;
for(int i = 0; i < grid.length; i++){
for(int j = 0; j < grid[0].length; j++){
if(grid[i][j] == '1'){
ans ++;
dfs(grid, i, j);
}
}
}
return ans;
}
private void dfs(char[][] grid, int r, int c) {
if (r < 0 || r >= grid.length || c < 0 || c >= grid[0].length || grid[r][c] == '0') {
return;
}
if(grid[r][c] == '2'){
return;
}
grid[r][c] = '2';
for(int[] dir : directions){
dfs(grid, r + dir[0], c + dir[1]);
}
}
leetcode 130. 被围绕的区域
给你一个 m x n 的矩阵 board ,由若干字符 'X' 和 'O' ,找到所有被 'X' 围绕的区域,并将这些区域里所有的 'O' 用 'X' 填充。
输入:board = [["X","X","X","X"],["X","O","O","X"],["X","X","O","X"],["X","O","X","X"]]
输出:[["X","X","X","X"],["X","X","X","X"],["X","X","X","X"],["X","O","X","X"]]
解释:被围绕的区间不会存在于边界上,换句话说,任何边界上的 'O' 都不会被填充为 'X'。 任何不在边界上,或不与边界上的 'O' 相连的 'O' 最终都会被填充为 'X'。如果两个元素在水平或垂直方向相邻,则称它们是“相连”的。
从边界开始进行深度遍历,所有遍历的都是不需要修改的,记录即可
public void solve(char[][] board) {
int m = board.length;
int n = board[0].length;
for (int i = 0; i < m; i++) {
if (board[i][0] == 'O') {
dfs(board, i, 0);
}
if (board[i][n-1] == 'O') {
dfs(board, i, n-1);
}
}
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (board[0][j] == 'O') {
dfs(board, 0, j);
}
if (board[m-1][j] == 'O') {
dfs(board, m-1, j);
}
}
for(int i = 0; i < m; i++) {
for(int j = 0; j < n; j++) {
if(board[i][j] == 'O')
board[i][j] = 'X';
if(board[i][j] == 'Y')
board[i][j] = 'O';
}
}
}
private void dfs(char[][] grid, int r, int c) {
int[][] directions = {{-1, 0}, {0, 1}, {1, 0}, {0, -1}};
// 判断 base case
if (r < 0 || r >= grid.length || c < 0 || c >= grid[0].length || grid[r][c] != 'O') {
return;
}
if(grid[r][c] == 'O'){
grid[r][c] = 'Y';
}
for(int[] dir : directions){
dfs(grid, r + dir[0], c + dir[1]);
}
}
leetcode 417. 太平洋大西洋水流问题
有一个 m × n 的矩形岛屿,与 太平洋 和 大西洋 相邻。 “太平洋” 处于大陆的左边界和上边界,而 “大西洋” 处于大陆的右边界和下边界。
这个岛被分割成一个由若干方形单元格组成的网格。给定一个 m x n 的整数矩阵 heights , heights[r][c] 表示坐标 (r, c) 上单元格 高于海平面的高度 。
岛上雨水较多,如果相邻单元格的高度 小于或等于 当前单元格的高度,雨水可以直接向北、南、东、西流向相邻单元格。水可以从海洋附近的任何单元格流入海洋。
返回网格坐标 result 的 2D 列表 ,其中 result[i] = [ri, ci] 表示雨水从单元格 (ri, ci) 流动 既可流向太平洋也可流向大西洋 。
输入: heights = [[1,2,2,3,5],[3,2,3,4,4],[2,4,5,3,1],[6,7,1,4,5],[5,1,1,2,4]]
输出: [[0,4],[1,3],[1,4],[2,2],[3,0],[3,1],[4,0]]
输入: heights = [[2,1],[1,2]]
输出: [[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]]
从海域到格子按照从低到高(非严格)顺序
使用两遍 DFS进行求解:分别从与当前海域直接相连的边缘格子出发,统计能够流向当前海域的格子集合,两片海域求得的集合交集即是答案。
class Solution {
int[][] directions = {{-1, 0}, {0, 1}, {1, 0}, {0, -1}};
public List<List<Integer>> pacificAtlantic(int[][] heights) {
int m = heights.length, n = heights[0].length;
boolean[][] res1 = new boolean[m][n], res2 = new boolean[m][n];
for(int i = 0; i < heights.length; i++){
for(int j = 0; j < heights[0].length; j++){
if (i == 0 || j == 0) {
if (!res1[i][j]) dfs(heights, i, j, res1);
}
if (i == m - 1 || j == n - 1) {
if (!res2[i][j]) dfs(heights, i, j, res2);
}
}
}
List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (res1[i][j] && res2[i][j]) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(i); list.add(j);
ans.add(list);
}
}
}
return ans;
}
private void dfs(int[][] grid, int r, int c, boolean[][] res) {
res[r][c] = true;
for(int[] dir : directions){
int nx = r + dir[0], ny = c + dir[1];
if (nx < 0 || nx >= grid.length || ny < 0 || ny >= grid[0].length) {
continue;
}
if (res[nx][ny] || grid[nx][ny] < grid[r][c]) {
continue;
}
dfs(grid, r + dir[0], c + dir[1], res);
}
}
}
leetcode 17. 电话号码的字母组合
给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。
给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。
输入:digits = "23"
输出:["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]
输入:digits = ""
输出:[]
对String的处理使用StringBuilder
回溯
sb.setLength(sb.length() - 1);
sb.deleteCharAt(sb.length()-1);
public List<String> letterCombinations(String digits) {
String[] map = new String[]{"abc","def","ghi","jkl","mno","pqrs","tuv","wxyz"};
StringBuilder sb = new StringBuilder();
List<String> res = new ArrayList<>();
if(digits == null || digits.length() == 0) return res;
dfs(map, sb, res, digits, 0);
return res;
}
public void dfs(String[] map, StringBuilder sb, List<String> res, String digits, int index){
if(sb.length() == digits.length()){
res.add(sb.toString());
return;
}
String now = map[digits.charAt(index)-'2'];
for(char ch: now.toCharArray()){
sb.append(ch);
dfs(map, sb, res, digits,index+1);
//找完了,回退结果
sb.deleteCharAt(sb.length()-1);
}
}
leetcode 22. 括号生成
数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。
输入:n = 3
输出:["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]
输入:n = 1
输出:["()"]
public List<String> generateParenthesis(int n) {
List<String> res = new LinkedList<>();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
dfs(n, n, sb, res);
return res;
}
public void dfs(int left, int right, StringBuilder sb, List<String> res){
if(left < 0 || right < 0 || right < left) return;
if(left == 0 && right == 0){
res.add(sb.toString());
}
sb.append('(');
dfs(left-1, right, sb, res);
sb.setLength(sb.length() - 1);
sb.append(')');
dfs(left,right-1, sb, res);
sb.setLength(sb.length() - 1);
}
leetcode 39. 组合总和
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。
输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出:[[2,2,3],[7]]
解释:
2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选, 7 = 7 。
仅有这两种组合。
输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
回溯
list.add(candidates[i]);
list.remove(list.size()-1);
public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
List<Integer> list = new ArrayList<>();
dfs(res, list, candidates, target, 0);
return res;
}
public void dfs(List<List<Integer>> res, List<Integer> list, int[] candidates, int target, int n){
if(target < 0) return;
if(target == 0){
res.add(new ArrayList(list));
return;
}
for(int i = n; i < candidates.length; i++){
list.add(candidates[i]);
dfs(res, list, candidates, target - candidates[i], i);
list.remove(list.size()-1);
}
}
leetcode 46. 全排列
给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
输入:nums = [0,1]
输出:[[0,1],[1,0]]
通过list是否存在此元素来剪枝
public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
List<Integer> list = new ArrayList<>();
dfs(res, list, nums);
return res;
}
public void dfs(List<List<Integer>> res, List<Integer> list, int[] nums){
if(nums.length == list.size()){
res.add(new ArrayList(list));
return;
}
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
if(list.contains(nums[i])) continue;
list.add(nums[i]);
dfs(res, list, nums);
list.remove(list.size()-1);
}
}
leetcode 78. 子集
给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。
解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
List<Integer> list = new ArrayList<>();
dfs(res, list, nums, 0);
return res;
}
public void dfs(List<List<Integer>> res, List<Integer> list, int[] nums, int start){
//中间的每一步都存
res.add(new ArrayList(list));
//遍历了 i ,所有带i的子集就都找完了
for(int i = start; i < nums.length; i++){
list.add(nums[i]);
dfs(res, list, nums, i+1);
list.remove(list.size()-1);
}
}
leetcode 90. 子集 II
给你一个整数数组 nums ,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的子集(幂集)。
解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按 任意顺序 排列。
输入:nums = [1,2,2]
输出:[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]
先排序,再使用HashSet去重
class Solution {
Set<List<Integer>> ans = new HashSet<>();
List<Integer> temp = new LinkedList<>();
public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
dfs(nums, 0);
List<List<Integer>> ans1 = new LinkedList<>();
for(List<Integer> temp : ans) {
ans1.add(temp);
}
return ans1;
}
private void dfs(int[] nums, int index) {
ans.add(new ArrayList(temp));
for(int i = index; i < nums.length; i++){
temp.add(nums[i]);
dfs(nums, i+1);
temp.remove(temp.size()-1);
}
}
}
leetcode 77. 组合
给定两个整数 n 和 k,返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。
你可以按 任何顺序 返回答案。
输入:n = 4, k = 2
输出:
[
[2,4],
[3,4],
[2,3],
[1,2],
[1,3],
[1,4],
]
剪枝策略:搜索起点的上界 = n - (k - path.size()) + 1
class Solution {
List<List<Integer>> ans = new LinkedList<>();
List<Integer> temp = new LinkedList<>();
public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
dfs(n, k, 1);
List<List<Integer>> ans1 = new LinkedList<>();
for(List<Integer> temp : ans) {
ans1.add(temp);
}
return ans1;
}
private void dfs(int n, int k, int start) {
if(temp.size() == k){
ans.add(new ArrayList(temp));
return;
}
if(temp.size() > k){
return;
}
//for(int i = start; i <= n; i++) -- 未剪枝
for(int i = start; i <= n - (k - temp.size()) + 1; i++){
temp.add(i);
dfs(n, k, i+1);
temp.remove(temp.size()-1);
}
}
}
leetcode 216. 组合总和 III
找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合,且满足下列条件:
只使用数字1到9
每个数字 最多使用一次
返回 所有可能的有效组合的列表 。该列表不能包含相同的组合两次,组合可以以任何顺序返回。
输入: k = 3, n = 7
输出: [[1,2,4]]
解释:
1 + 2 + 4 = 7
没有其他符合的组合了。
输入: k = 3, n = 9
输出: [[1,2,6], [1,3,5], [2,3,4]]
解释:
1 + 2 + 6 = 9
1 + 3 + 5 = 9
2 + 3 + 4 = 9
没有其他符合的组合了。
class Solution {
List<List<Integer>> ans = new LinkedList<>();
List<Integer> temp = new LinkedList<>();
public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {
dfs(k, 1, n);
return ans;
}
private void dfs(int n, int start, int rest) {
if(temp.size() == n && rest == 0){
ans.add(new ArrayList(temp));
return;
}
if(temp.size() > n){
return;
}
int mm = Math.min(rest, 9);
for(int i = start; i <= mm; i++){
temp.add(i);
dfs(n, i+1, rest-i);
temp.remove(temp.size()-1);
}
}
}
leetcode 257. 二叉树的所有路径
给你一个二叉树的根节点 root ,按 任意顺序 ,返回所有从根节点到叶子节点的路径。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
输入:root = [1,2,3,null,5]
输出:["1->2->5","1->3"]
class Solution {
public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {
List<String> res = new ArrayList<>();
dfs(root, "", res);
return res;
}
public void dfs(TreeNode root, String path, List<String> res) {
if (root == null)
return;
if (root.left == null && root.right == null) {
res.add(path + root.val);
return;
}
dfs(root.left, path + root.val + "->", res);
dfs(root.right, path + root.val + "->", res);
}
}
leetcode 93. 复原 IP 地址
有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0 到 255 之间组成,且不能含有前导 0),整数之间用 '.' 分隔。
例如:"0.1.2.201" 和 "192.168.1.1" 是 有效 IP 地址,但是 "0.011.255.245"、"192.168.1.312" 和 "192.168@1.1" 是 无效 IP 地址。
给定一个只包含数字的字符串 s ,用以表示一个 IP 地址,返回所有可能的有效 IP 地址,这些地址可以通过在 s 中插入 '.' 来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。
输入:s = "25525511135"
输出:["255.255.11.135","255.255.111.35"]
输入:s = "101023"
输出:["1.0.10.23","1.0.102.3","10.1.0.23","10.10.2.3","101.0.2.3"]
使用List存储中间结果段,最后拼接起来
与普通的dfs结束不同,最后一个字符需要加入后再判断,所以判断处使用index == s.length()
,最后一个字符加入后的下一次dfs才存储
class Solution {
List<String> sans = new LinkedList<>();
public List<String> restoreIpAddresses(String s) {
dfs(s, 0, new LinkedList<>());
return sans;
}
private void dfs(String s, int index, List<String> temp) {
if (temp.size() == 4 && index == s.length()) {
sans.add(String.join(".", temp));
return;
}
for(int i = 1; i <= 3; i++){
if (index + i > s.length()) {
break;
}
String segment = s.substring(index, index + i);
int val = Integer.valueOf(segment);
if ((segment.startsWith("0") && segment.length() > 1) || (i == 3 && val > 255)) {
continue;
}
temp.add(segment);
dfs(s, index + i, temp);
temp.remove(temp.size()-1);
}
}
}
leetcode 79. 单词搜索
给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false 。
单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"
输出:true
输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "SEE"
输出:true
从开头字母的位置开始遍历
使用flag记录已遍历和回溯
class Solution {
int[][] flag;
public boolean exist(char[][] board, String word) {
flag = new int[board.length][board[0].length];
char st = word.charAt(0);
for (int i = 0; i < board.length; i++) {
for (int j = 0; j < board[0].length; j++) {
if (board[i][j] == st) {
if(dfs(board, word, i, j, 0)){
return true;
}
}
}
}
return false;
}
int[][] directions = {{-1, 0}, {0, 1}, {1, 0}, {0, -1}};
private boolean dfs(char[][] board, String word, int r, int c, int k) {
if (r < 0 || r >= board.length || c < 0 || c >= board[0].length || flag[r][c] == 1) {
return false;
}
if (board[r][c] != word.charAt(k)) {
return false;
}
if (k == word.length()-1) {
return true;
}
flag[r][c] = 1;
boolean rm = false;
for(int[] dir : directions){
if(dfs(board, word,r + dir[0], c + dir[1], k+1)){
rm = true;
break;
}
}
flag[r][c] = 0;
return rm;
}
}
leetcode 131. 分割回文串
给你一个字符串 s,请你将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。
回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。
输入:s = "aab"
输出:[["a","a","b"],["aa","b"]]
class Solution {
List<List<String>> ans = new LinkedList<>();
List<String> temp = new LinkedList<>();
public List<List<String>> partition(String s) {
dfs(s, 0);
return ans;
}
private void dfs(String s, int index) {
if (index == s.length()) {
ans.add(new ArrayList<>(temp));
return;
}
for(int i = index+1; i <= s.length(); i++){
String segment = s.substring(index, i);
if(!isHui(segment)){
continue;
}
temp.add(segment);
dfs(s, i);
temp.remove(temp.size()-1);
}
}
public boolean isHui(String str){
int l = str.length();
for(int i = 0; i < l/2; i++){
if(str.charAt(i) != str.charAt(l-i-1)){
return false;
}
}
return true;
}
}
leetcode 51. N 皇后
按照国际象棋的规则,皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。
n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击。
给你一个整数 n ,返回所有不同的 n 皇后问题 的解决方案。
每一种解法包含一个不同的 n 皇后问题 的棋子放置方案,该方案中 'Q' 和 '.' 分别代表了皇后和空位。
输入:n = 4
输出:[[".Q..","...Q","Q...","..Q."],["..Q.","Q...","...Q",".Q.."]]
解释:如上图所示,4 皇后问题存在两个不同的解法。
public List<List<String>> solveNQueens(int n) {
char[][] chess = new char[n][n];
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 0; j < n; j++)
chess[i][j] = '.';
List<List<String>> ans = new LinkedList<>();
dfs(ans, chess, 0);
return ans;
}
private void dfs(List<List<String>> ans, char[][] chess, int row) {
if (row == chess.length) {
ans.add(construct(chess));
return;
}
for (int col = 0; col < chess.length; col++) {
if (valid(chess, row, col)) {
chess[row][col] = 'Q';
dfs(ans, chess, row + 1);
chess[row][col] = '.';
}
}
}
//row表示第几行,col表示第几列
private boolean valid(char[][] chess, int row, int col) {
//坐标位置的上面有没有皇后
for (int i = 0; i < row; i++) {
if (chess[i][col] == 'Q') {
return false;
}
}
//判断当前坐标的右上角有没有皇后
for (int i = row - 1, j = col + 1; i >= 0 && j < chess.length; i--, j++) {
if (chess[i][j] == 'Q') {
return false;
}
}
//判断当前坐标的左上角有没有皇后
for (int i = row - 1, j = col - 1; i >= 0 && j >= 0; i--, j--) {
if (chess[i][j] == 'Q') {
return false;
}
}
return true;
}
//把数组转为list
private List<String> construct(char[][] chess) {
List<String> path = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < chess.length; i++) {
path.add(new String(chess[i]));
}
return path;
}
leetcode 37. 解数独
编写一个程序,通过填充空格来解决数独问题。
数独的解法需 遵循如下规则:
数字 1-9 在每一行只能出现一次。
数字 1-9 在每一列只能出现一次。
数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。(请参考示例图)
数独部分空格内已填入了数字,空白格用 '.' 表示。
class Solution {
public void solveSudoku(char[][] board) {
dfs(board);
}
public boolean dfs(char[][] board){
for (int i = 0; i < 9; i++){
for (int j = 0; j < 9; j++){
if (board[i][j] != '.'){
continue;
}
for (char k = '1'; k <= '9'; k++){
if (panduan(i, j, k, board)){
board[i][j] = k;
if (dfs(board)){
return true;
}
board[i][j] = '.';
}
}
return false;
}
}
return true;
}
public boolean panduan(int row, int col, char val, char[][] board){
for(int i = 0; i < 9; i++){
if (board[row][i] == val){
return false;
}
}
for (int j = 0; j < 9; j++){
if (board[j][col] == val){
return false;
}
}
int startRow = (row / 3) * 3;
int startCol = (col / 3) * 3;
for (int i = startRow; i < startRow + 3; i++){
for (int j = startCol; j < startCol + 3; j++){
if (board[i][j] == val){
return false;
}
}
}
return true;
}
}
leetcode 473. 火柴拼正方形
你将得到一个整数数组 matchsticks ,其中 matchsticks[i] 是第 i 个火柴棒的长度。你要用 所有的火柴棍 拼成一个正方形。你 不能折断 任何一根火柴棒,但你可以把它们连在一起,而且每根火柴棒必须 使用一次 。
如果你能使这个正方形,则返回 true ,否则返回 false 。
输入: matchsticks = [1,1,2,2,2]
输出: true
解释: 能拼成一个边长为2的正方形,每边两根火柴。
把正方形的四条边看成从上到下四条一样的线,每个火柴去每条线段中匹配
class Solution {
public boolean makesquare(int[] matchsticks) {
Arrays.sort(matchsticks);
int len = 0;
int maxl = 0;
for(int i = 0; i < matchsticks.length; i++){
len += matchsticks[i];
maxl = Math.max(maxl, matchsticks[i]);
}
if(len % 4 != 0 || maxl > len / 4){
return false;
}
return dfs(matchsticks, matchsticks.length - 1, len / 4, new int[4]);
}
public boolean dfs(int[] nums, int index, int target, int[] size){
if (index == -1) {
if (size[0] == size[1] && size[1] == size[2] && size[2] == size[3])
return true;
return false;
}
for (int i = 0; i < size.length; i++) {
if (size[i] + nums[index] > target)
continue;
size[i] += nums[index];
if (dfs(nums, index - 1, target, size))
return true;
size[i] -= nums[index];
}
return false;
}
}