“营销”在业务推进过程中扮演着至关重要的角色。然而，当前营销的影响力却往往未得到广泛理解和重视。

在数字世界里，数据浩瀚如海，但如果“探险者”没有乘风破浪的能力，这片数据汪洋只能沉寂在角落里“吃灰”。而数据素养，正是让数据物尽其用的关键武器。

所谓数据素养，是指阅读、处理、分析和交流数据的能力。掌握这种技能后，各级工作人员能够对数据和机器提出正确的问题，建立知识体系，在数据的基础之上迅速做出正确决策，并灵活精准地向他人传达意义。

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为什么数据素养对企业很重要？

因为数据实在是太多了。没有足够扎实的数据素养，在面对当前数据爆炸的市场时，无异于赤手空拳对抗千军万马。

根据IDC的预测，到2025年，全球数据将增长10倍。越来越多的数据驱动的组织将产生具有数据素养的员工，而这些“职场新生代”，将凭借卓越的数据素养，更好地扮演好自身的角色，做出更多贡献，帮助企业在变幻莫测的全球经济风浪中磨砺出竞争优势。

培养数据素养，是一个可以改变企业未来发展走向的重要战略。数据素养的培养，是企业对员工职业发展的投资，在让数据真正物尽其用的同时，也能够在这一过程中建立起员工的忠诚度，让员工将更多的精力投入于业务拓展，而不是“硬啃”数据，浪费时间。

数据素养：新一代商业语言

进入数字经济时代，几乎每个企业都在处理着大量的数据。而低数据素养阻碍了许多团队的发展，并使整个企业的数据分析和数字化转型计划停滞不前。

这正是因为很多企业忽视了一个问题：收集数据≠理解数据，能否完美地读懂数据是很多企业和行业龙头企业存在的关键技能差距。

对企业管理者而言：

数据素养正在成为新一代商业语言，Gartner也认为“数据和信息是商业的第二语言”。然而，新的研究表明，大量的企业管理者在理解和处理数据方面存在困难。

"在最近代表Qlik进行的一项Censuswide调查结果显示，在7300多名商业决策者中，只有24%的人认为自己具有数据素养"。

没有数据素养，领导者就无法带领企业在当今的“分析经济”中抓住机会，也几乎很难推动任何数据驱动的文化变革。

对于员工而言：

没有数据素养的员工，仿佛很努力了也很难在工作中与那些具备数据素养的同事相媲美。

鉴于每天都有大量的信息产生，技能的不足加上海量数据源源不断的堆砌，二者的差距越来越明显。

“尽管92%的企业决策者认为培养其员工具备数据素养很重要，但只有17%的企业报告说他们的企业大力鼓励员工对数据更有信心。"

数据素养的五重困境

对企业而言，保持竞争优势意味着每一位员工都要有不凡的数据素养，对数据的分析及运用能力不能仅仅局限于数据科学家等专业人士身上，当所有的“平凡”都成为了“不凡”，才能有效地为企业做出贡献。
但相比于丰满的理想，现实往往很骨感：企业在培养数据素养的旅途上，面临着重重挑战：

01自下而上：员工队伍的阻力

大型组织是建立在多年的传统之上的。如何改变固有观念，提高对企业转向数据驱动文化的认识将是成功的关键。

02自上而下：缺乏数据领导者

因为阻力可能来自于高层，所以在企业领导层需要一个引领数据变革的关键角色，比如首席数据官（CDO）或首席分析官（CAO）。

03 高压下庞大数量的数据分析和管理

企业正经历着前所未有的数据生产和消费水平，这就是为什么领导层必须负责数据分析和管理，以确保前沿的洞察和精准的决策。

04 员工的“不安全感”

21%的16-24岁的年轻人在使用数据的信心方面排名低于平均水平。随着越来越多的学生进入劳动力市场，企业如何善用年轻人这张“白纸”去构画数字经济蓝图是值得思考的问题。

05 难以协作的组织孤岛

具有数据素养的员工通常会加入IT或BI团队，经常与实际的业务执行者存在信息差。为这些员工建立分享知识的论坛，对提高整个组织的数据素养至关重要。

Qlik 的使命是提供教育、技术和商业策略，以创造一个有数据素养的世界。在这个世界里，每个人都是游戏规则的制定者，大家掌握的是数据的语言，在数字世界中游刃有余，从而发掘数据中蕴藏的无限宝藏。

掌握数据素养的七大原则

无论规模大小，业务几何，任何企业都可以通过Qlik的“七步诗”制定一个独属于自己的内部计划。知识在循环中迭代重用，您将会得到一支焕然一新、充满活力、有能力和够忠诚的员工队伍。

原则1: 培养谦逊和好奇的企业文化

数据是目的，而文化是手段。因此数据素养的培养首先始于非技术性的技能，如好奇心、批判性思维、创造力和协作，以获得不同的观点，在头脑风暴中碰撞新的可能。

原则2：鼓励员工将培训付诸实践

对数据的感知和把握不能纸上谈兵，而应当在实践中不断磨练，达到员工可以本能地分析和质疑摆在他们面前的数据的程度，推动洞察力的提高，从而更明智地决策和开展行动。

原则3：让数据素养变成全民party

让每个人都参与到这个过程中。根据Qlik最新的全球研究，全球有59%的员工表示他们希望变得更懂数据。从实习生到CEO，当玩转数据变成必要命题，企业的参与者也变成了新时代的数据玩家。

原则4：结果导向

把握数据的第一步，是了解并清楚想解决的问题。

原则5：量化数据价值

通过跟踪员工的满意度和保留率来证明培养数据素养真正的价值。

原则6：从全盘视角出发

企业的不同部门在面对和处理数据时有着差异化的需求，因此在数据素养培养上也要“因材施教”，具体问题具体分析。让不同部门和业务线上的员工相互合作，相互支持。在协作中，从全盘视角判断数据素养如何更好地发挥作用。

原则7：量体裁衣，而不是随波逐流

仔细评估哪类数据更适合企业自身业务，有针对性地契合响应需求。把技术和企业的流程和目标相匹配，而不是“人云亦云”，什么火用什么。

Qlik Sense强大的数据整合和数据分析能力可以将员工和管理层从堆积如山的、杂乱无章的数据中解放出来。告别传统的基于查询的线性数据分析，Qlik Sense 从企业的各个角落获取原始数据，通过独一无二的关联引擎将每条数据与其他所有数据连接起来，形成一张巨大的数据网，并将其转换为任何人都可以访问和探索的信息，无需查询，无需等待。

人类的好奇心与热情+人工智能的严谨和效率，等于超强的洞察力，让数字世界的探索之旅无所限制。Qlik主动智能致力于挖掘人类的自然直觉，并通过机器智能把感性洞察“点石成金”。