python初级教程十 Mongodb增、删、改、查

news2024/12/23 1:54:20

Mongodb 插入文档

MongoDB 中的一个文档类似 SQL 表中的一条记录。

插入集合

集合中插入文档使用 insert_one() 方法，该方法的第一参数是字典 name => value 对。

以下实例向 sites 集合中插入文档：

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["dyfdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
mydict = { "name": "dyf", "alexa": "10000", "url": "https://www.dyf.com" }
 
x = mycol.insert_one(mydict) 
print(x)
print(x)

执行输出结果为：

<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x10a34b288>

返回 _id 字段

insert_one() 方法返回 InsertOneResult 对象，该对象包含 inserted_id 属性，它是插入文档的 id 值。

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
mydb = myclient['dyfdb']
mycol = mydb["sites"]
 
mydict = { "name": "Google", "alexa": "1", "url": "https://www.google.com" }
 
x = mycol.insert_one(mydict)
 
print(x.inserted_id)

执行输出结果为：

5b2369cac315325f3698a1cf

如果我们在插入文档时没有指定 _id，MongoDB 会为每个文档添加一个唯一的 id。

插入多个文档

集合中插入多个文档使用 insert_many() 方法，该方法的第一参数是字典列表。

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["dyfdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
mylist = [
  { "name": "Taobao", "alexa": "100", "url": "https://www.taobao.com" },
  { "name": "QQ", "alexa": "101", "url": "https://www.qq.com" },
  { "name": "Facebook", "alexa": "10", "url": "https://www.facebook.com" },
  { "name": "知乎", "alexa": "103", "url": "https://www.zhihu.com" },
  { "name": "Github", "alexa": "109", "url": "https://www.github.com" }
]
 
x = mycol.insert_many(mylist)
 
# 输出插入的所有文档对应的 _id 值
print(x.inserted_ids)

输出结果类似如下：

[ObjectId(‘5b236aa9c315325f5236bbb6’), ObjectId(‘5b236aa9c315325f5236bbb7’), ObjectId(‘5b236aa9c315325f5236bbb8’), ObjectId(‘5b236aa9c315325f5236bbb9’), ObjectId(‘5b236aa9c315325f5236bbba’)]

insert_many() 方法返回 InsertManyResult 对象，该对象包含 inserted_ids 属性，该属性保存着所有插入文档的 id 值。

执行完以上查找，我们可以在命令终端，查看数据是否已插入。

插入指定 _id 的多个文档

我们也可以自己指定 id，插入，以下实例我们在 site2 集合中插入数据，_id 为我们指定的：

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["dyfdb"]
mycol = mydb["site2"]
 
mylist = [
  { "_id": 1, "name": "Dyf", "cn_name": "菜猿"},
  { "_id": 2, "name": "Google", "address": "Google 搜索"},
  { "_id": 3, "name": "Facebook", "address": "脸书"},
  { "_id": 4, "name": "Taobao", "address": "淘宝"},
  { "_id": 5, "name": "Zhihu", "address": "知乎"}
]
 
x = mycol.insert_many(mylist)
 
# 输出插入的所有文档对应的 _id 值
print(x.inserted_ids)

输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 5]

执行完以上查找，我们可以在命令终端，查看数据是否已插入.

Mongodb 查询文档

MongoDB 中使用了 find 和 find_one 方法来查询集合中的数据，它类似于 SQL 中的 SELECT 语句。

本文使用的测试数据如下：

在这里插入图片描述

查询一条数据

我们可以使用 find_one() 方法来查询集合中的一条数据。

查询 sites 文档中的第一条数据：

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["dyfdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
x = mycol.find_one()
 
print(x)

输出结果为：

{‘_id’: ObjectId(‘5b2369cac315325f3698a1cf’), ‘name’: ‘Google’, ‘alexa’: ‘1’, ‘url’: ‘https://www.google.com’}

查询集合中所有数据

find() 方法可以查询集合中的所有数据，类似 SQL 中的 SELECT * 操作。

以下实例查找 sites 集合中的所有数据：

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["dyfdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
for x in mycol.find():
  print(x)

输出结果为：

{‘_id’: ObjectId(‘5b2369cac315325f3698a1cf’), ‘name’: ‘Google’, ‘alexa’: ‘1’, ‘url’: ‘https://www.google.com’}
{‘_id’: ObjectId(‘5b236aa9c315325f5236bbb6’), ‘name’: ‘Taobao’, ‘alexa’: ‘100’, ‘url’: ‘https://www.taobao.com’}
{‘_id’: ObjectId(‘5b236aa9c315325f5236bbb7’), ‘name’: ‘QQ’, ‘alexa’: ‘101’, ‘url’: ‘https://www.qq.com’}
{‘_id’: ObjectId(‘5b236aa9c315325f5236bbb8’), ‘name’: ‘Facebook’, ‘alexa’: ‘10’, ‘url’: ‘https://www.facebook.com’}
{‘_id’: ObjectId(‘5b236aa9c315325f5236bbb9’), ‘name’: ‘知乎’, ‘alexa’: ‘103’, ‘url’: ‘https://www.zhihu.com’}
{‘_id’: ObjectId(‘5b236aa9c315325f5236bbba’), ‘name’: ‘Github’, ‘alexa’: ‘109’, ‘url’: ‘https://www.github.com’}

查询指定字段的数据

我们可以使用 find() 方法来查询指定字段的数据，将要返回的字段对应值设置为 1。

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["dyfdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
for x in mycol.find({},{ "_id": 0, "name": 1, "alexa": 1 }):
  print(x)

输出结果为：

{‘name’: ‘Google’, ‘alexa’: ‘1’}
{‘name’: ‘Taobao’, ‘alexa’: ‘100’}
{‘name’: ‘QQ’, ‘alexa’: ‘101’}
{‘name’: ‘Facebook’, ‘alexa’: ‘10’}
{‘name’: ‘知乎’, ‘alexa’: ‘103’}
{‘name’: ‘Github’, ‘alexa’: ‘109’}

除了 _id，你不能在一个对象中同时指定 0 和 1，如果你设置了一个字段为 0，则其他都为 1，反之亦然。

以下实例除了 alexa 字段外，其他都返回：

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["dyfdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
for x in mycol.find({},{ "alexa": 0 }):
  print(x)

输出结果为：

{‘_id’: ObjectId(‘5b2369cac315325f3698a1cf’), ‘name’: ‘Google’, ‘url’: ‘https://www.google.com’}
{‘_id’: ObjectId(‘5b236aa9c315325f5236bbb6’), ‘name’: ‘Taobao’, ‘url’: ‘https://www.taobao.com’}
{‘_id’: ObjectId(‘5b236aa9c315325f5236bbb7’), ‘name’: ‘QQ’, ‘url’: ‘https://www.qq.com’}
{‘_id’: ObjectId(‘5b236aa9c315325f5236bbb8’), ‘name’: ‘Facebook’, ‘url’: ‘https://www.facebook.com’}
{‘_id’: ObjectId(‘5b236aa9c315325f5236bbb9’), ‘name’: ‘知乎’, ‘url’: ‘https://www.zhihu.com’}
{‘_id’: ObjectId(‘5b236aa9c315325f5236bbba’), ‘name’: ‘Github’, ‘url’: ‘https://www.github.com’}

以下代码同时指定了 0 和 1 则会报错：

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["dyfdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
for x in mycol.find({},{ "name": 1, "alexa": 0 }):
  print(x)

错误内容大概如下：

…
pymongo.errors.OperationFailure: Projection cannot have a mix of inclusion and exclusion.
…

根据指定条件查询

我们可以在 find() 中设置参数来过滤数据。

以下实例查找 name 字段为 “Google” 的数据：

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["dyfdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
myquery = { "name": "Google" }
 
mydoc = mycol.find(myquery)
 
for x in mydoc:
  print(x)

输出结果为：

{‘_id’: ObjectId(‘5b2369cac315325f3698a1cf’), ‘name’: ‘Google’, ‘url’: ‘https://www.google.com’}

高级查询

查询的条件语句中，我们还可以使用修饰符。

以下实例用于读取 name 字段中第一个字母 ASCII 值大于 “H” 的数据，大于的修饰符条件为 {“$gt”: “H”} :

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["dyfdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
myquery = { "name": { "$gt": "H" } }
 
mydoc = mycol.find(myquery)
 
for x in mydoc:
  print(x)

输出结果为：

{‘_id’: ObjectId(‘5b236aa9c315325f5236bbb6’), ‘name’: ‘Taobao’, ‘alexa’: ‘100’, ‘url’: ‘https://www.taobao.com’}
{‘_id’: ObjectId(‘5b236aa9c315325f5236bbb7’), ‘name’: ‘QQ’, ‘alexa’: ‘101’, ‘url’: ‘https://www.qq.com’}
{‘_id’: ObjectId(‘5b236aa9c315325f5236bbb9’), ‘name’: ‘知乎’, ‘alexa’: ‘103’, ‘url’: ‘https://www.zhihu.com’}

使用正则表达式查询

我们还可以使用正则表达式作为修饰符。

正则表达式修饰符只用于搜索字符串的字段。

以下实例用于读取 name 字段中第一个字母为 “G” 的数据，正则表达式修饰符条件为 {“$regex”: “^G”} :

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["dyfdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
myquery = { "name": { "$regex": "^G" } }
 
mydoc = mycol.find(myquery)
 
for x in mydoc:
  print(x)

输出结果为：

{‘_id’: ObjectId(‘5b2369cac315325f3698a1cf’), ‘name’: ‘Google’, ‘url’: ‘https://www.google.com’}

返回指定条数记录

如果我们要对查询结果设置指定条数的记录可以使用 limit() 方法，该方法只接受一个数字参数。

以下实例返回 3 条文档记录：

import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["dyfdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
myresult = mycol.find().limit(3)
 
# 输出结果
for x in myresult:
  print(x)

输出结果为：

{‘_id’: ObjectId(‘5b2369cac315325f3698a1cf’), ‘name’: ‘Google’, ‘url’: ‘https://www.google.com’}
{‘_id’: ObjectId(‘5b236aa9c315325f5236bbb6’), ‘name’: ‘Taobao’, ‘url’: ‘https://www.taobao.com’}
{‘_id’: ObjectId(‘5b236aa9c315325f5236bbb7’), ‘name’: ‘QQ’, ‘url’: ‘https://www.qq.com’}

Mongodb 修改文档

我们可以在 MongoDB 中使用 update_one() 方法修改文档中的记录。该方法第一个参数为查询的条件，第二个参数为要修改的字段。

如果查找到的匹配数据多于一条，则只会修改第一条。

本文使用的测试数据如下
在这里插入图片描述
以下实例将 alexa 字段的值 1改为 12345:

import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["dyfdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
myquery = { "alexa": "1" }
newvalues = { "$set": { "alexa": "12345" } }
 
mycol.update_one(myquery, newvalues)
 
# 输出修改后的  "sites"  集合
for x in mycol.find():
  print(x)

执行输出结果为：

{‘name’: ‘Google’, ‘alexa’: ‘12345’, ‘url’: ‘https://www.google.com’}
{ ‘name’: ‘Taobao’, ‘alexa’: ‘100’, ‘url’: ‘https://www.taobao.com’}
{ ‘name’: ‘QQ’, ‘alexa’: ‘101’, ‘url’: ‘https://www.qq.com’}
{ ‘name’: ‘Facebook’, ‘alexa’: ‘10’, ‘url’: ‘https://www.facebook.com’}
{‘name’: ‘知乎’, ‘alexa’: ‘103’, ‘url’: ‘https://www.zhihu.com’}
{ ‘name’: ‘Github’, ‘alexa’: ‘109’, ‘url’: ‘https://www.github.com’}

update_one() 方法只能修匹配到的第一条记录，如果要修改所有匹配到的记录，可以使用 update_many()。

以下实例将查找所有以 F 开头的 name 字段，并将匹配到所有记录的 alexa 字段修改为 123：

import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["dyfdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
myquery = { "name": { "$regex": "^F" } }
newvalues = { "$set": { "alexa": "123" } }
 
x = mycol.update_many(myquery, newvalues)
 
print(x.modified_count, "文档已修改")

输出结果为：

1 文档已修改

查看数据是否已修改：

{‘name’: ‘Google’, ‘alexa’: ‘12345’, ‘url’: ‘https://www.google.com’}
{ ‘name’: ‘Taobao’, ‘alexa’: ‘100’, ‘url’: ‘https://www.taobao.com’}
{ ‘name’: ‘QQ’, ‘alexa’: ‘101’, ‘url’: ‘https://www.qq.com’}
{ ‘name’: ‘Facebook’, ‘alexa’: ‘123’, ‘url’: ‘https://www.facebook.com’}
{‘name’: ‘知乎’, ‘alexa’: ‘103’, ‘url’: ‘https://www.zhihu.com’}
{ ‘name’: ‘Github’, ‘alexa’: ‘109’, ‘url’: ‘https://www.github.com’}

排序

sort() 方法可以指定升序或降序排序。

sort() 方法第一个参数为要排序的字段，第二个字段指定排序规则，1 为升序，-1 为降序，默认为升序。

本文使用的测试数据如下
在这里插入图片描述
对字段 alexa 按升序排序：

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["dyfdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
mydoc = mycol.find().sort("alexa")
for x in mydoc:
  print(x)

输出结果为：
在这里插入图片描述
对字段 alexa 按降序排序：

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["dyfdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
mydoc = mycol.find().sort("alexa", -1)
 
for x in mydoc:
  print(x)

输出结果为：
在这里插入图片描述

Mongodb 删除数据

我们可以使用 delete_one() 方法来删除一个文档，该方法第一个参数为查询对象，指定要删除哪些数据。

本文使用的测试数据如下
在这里插入图片描述
以下实例删除 name 字段值为 “Taobao” 的文档：

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["dyfdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
myquery = { "name": "Taobao" }
 
mycol.delete_one(myquery)
 
# 删除后输出
for x in mycol.find():
  print(x)

输出结果为：
在这里插入图片描述

删除多个文档

我们可以使用 delete_many() 方法来删除多个文档，该方法第一个参数为查询对象，指定要删除哪些数据。

删除所有 name 字段中以 F 开头的文档:

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["dyfdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
myquery = { "name": {"$regex": "^F"} }
 
x = mycol.delete_many(myquery)
 
print(x.deleted_count, "个文档已删除")

输出结果为：

1 个文档已删除

删除集合中的所有文档

delete_many() 方法如果传入的是一个空的查询对象，则会删除集合中的所有文档：

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["dyfdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
x = mycol.delete_many({})
 
print(x.deleted_count, "个文档已删除")

输出结果为：

4个文档已删除

删除集合

我们可以使用 drop() 方法来删除一个集合。

以下实例删除了 customers 集合：

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["dyfdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
mycol.drop()

如果删除成功 drop() 返回 true，如果删除失败(集合不存在)则返回 false。

我们使用以下命令在终端查看集合是否已删除：

> use dyfdb
switched to db dyfdb
> show tables;

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