Java集合之LinkedList源码篇

news2024/11/14 5:47:07

☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是小奥🍹
📄📄📄个人博客:小奥的博客
📄📄📄CSDN:个人CSDN
📙📙📙Github:传送门
📅📅📅面经分享(牛客主页):传送门
🍹文章作者技术和水平有限,如果文中出现错误,希望大家多多指正!
📜 如果觉得内容还不错,欢迎点赞收藏关注哟! ❤️

文章目录

  • Java集合之LinkedList源码篇
    • 概述
    • 底层数据结构
      • Node
      • 成员变量
    • 构造函数
    • 插入元素
    • 获取元素
    • 删除元素
    • 遍历链表
    • Queue方法
    • Deque方法
    • LinkedList面试题总结
      • LinkedList 插入和删除元素的时间复杂度如何?
      • LinkedList 为什么不能实现 RandomAccess 接口?
      • ArrayList和LinkedList的区别
    • 源码

Java集合之LinkedList源码篇

概述

LinkedList使用链表结构存储元素,链表是一种线性的存储结构,将要存储的数据存在一个存储单元中,这个存储单元除了存储的数据意外,还存储下一个存储单元的地址。

LinkedList是双向链表结构,除了存储自身的值之外,还额外存储了前一个和后一个元素的地址。

不过,我们在项目中一般是不会使用到 LinkedList 的,需要用到 LinkedList 的场景几乎都可以使用 ArrayList 来代替,并且,性能通常会更好!就连 LinkedList 的作者约书亚 · 布洛克(Josh Bloch)自己都说从来不会使用 LinkedList

在这里插入图片描述

底层数据结构

public class LinkedList<E>
    extends AbstractSequentialList<E>
    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{...}
  • 继承AbstractSequentialListAbstractSequentialList又继承自AbstractList
  • 实现List接口,表明它是一个列表,支持添加、删除、查找等操作,并且可以通过下标进行访问。
  • 实现Deque接口,继承自 Queue 接口,具有双端队列的特性,支持从两端插入和删除元素,方便实现栈和队列等数据结构。
  • 实现Cloneable接口,表明它具有拷贝能力,可以进行深拷贝或浅拷贝操作。
  • 实现Serializable接口,表明它可以进行序列化操作,也就是可以将对象转换为字节流进行持久化存储或网络传输,非常方便。

Node

	private static class Node<E> {
        E item; // 节点值
        Node<E> next; // 指向的下一个节点(后继节点)
        Node<E> prev; // 指向的前一个节点(前驱节点)

        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
    }

成员变量

	/**
	 * 链表的长度,即节点的个数
	 */
	transient int size = 0;

    /**
     * 指向第一个节点的指针。
     * 不变式:(first == null && last == null) || 
     * 			   (first.)Prev == null && first。= null)
     */
    transient Node<E> first;

    /**
     * 指向最后一个节点的指针
     * 不变式: (first == null && last == null) ||
     *            (last.next == null && last.item != null)
     */
    transient Node<E> last;

构造函数

    /**
     * 构造一个空列表
     */
    public LinkedList() {
    }

    /**
     * 按照指定集合的迭代器返回的顺序,构造一个包含指定集合元素的列表。
     */
    public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
        this();
        addAll(c);
    }

插入元素

add() 方法有两个版本:

  • add(E e):用于在 LinkedList 的尾部插入元素,即将新元素作为链表的最后一个元素,时间复杂度为 O(1)。
  • add(int index, E element):用于在指定位置插入元素。这种插入方式需要先移动到指定位置,再修改指定节点的指针完成插入/删除,因此需要移动平均 n/2 个元素,时间复杂度为 O(n)。
    /**
     * 将指定的元素追加到此列表的末尾。
     * 这个方法等价于addLast。
     */
    public boolean add(E e) {
        linkLast(e);
        return true;
    }

    /**
     * 将指定元素插入此列表中的指定位置。
     * 将当前在该位置的元素(如果有的话)和任何后续元素向右移动(在它们的索引上加1)。
     */
    public void add(int index, E element) {
        // 下标越界检查
        checkPositionIndex(index);

        if (index == size)
            // 如果index是链表的尾部位置,则直接调用linkLast将元素节点插入链表尾部即可
            linkLast(element);
        else
            // 如果index不是链表的尾部位置,则调用linkBefore方法将其插入指定元素之前
            linkBefore(element, node(index));
    }

linkLast()、linkBefore()

	/**
     * 插入e作为最后一个元素。
     */
    void linkLast(E e) {
        // 将最后一个元素赋值(引用传递)给节点l
        final Node<E> l = last;
        // 创建节点,并指定节点前驱为链表尾接待你last,后继引用为null
        final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
        // 将last引用指向新节点
        last = newNode;
        if (l == null)
            // 如果l为null,说明是第一次添加元素,将first赋值为新节点,此时链表只有一个元素
            first = newNode;
        else
            // 如果l不为null,说明不是第一次添加,将新节点赋值给l(添加前的最后一个元素)的next
            l.next = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }

    /**
     * 在非空节点前插入元素e。
     */
    void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
        // assert succ != null; 断言succ不为空
        // 定义一个节点元素保存succ的prev引用,也就是前一个节点
        final Node<E> pred = succ.prev;
        // 初始化节点,并指明prev和next
        final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
        // 将succ节点前驱引用prev指向新节点
        succ.prev = newNode;
        // 判断尾节点是否为null
        if (pred == null)
            // 如果为null表示当前链表还没有节点,将first节点指向newNode
            first = newNode;
        else
            // 如果不为null表示当前链表已经存在,将pred的next指向newNode
            pred.next = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }

获取元素

LinkedList获取元素相关的方法一共有 3 个:

  • getFirst():获取链表的第一个元素。
  • getLast():获取链表的最后一个元素。
  • get(int index):获取链表指定位置的元素。
    /**
     * 返回列表中第一个元素
     */
    public E getFirst() {
        final Node<E> f = first;
        if (f == null)
            throw new NoSuchElementException();
        return f.item;
    }

    /**
     * 返回列表中最后一个元素
     */
    public E getLast() {
        final Node<E> l = last;
        if (l == null)
            throw new NoSuchElementException();
        return l.item;
    }

    /**
     * 返回列表中指定位置的元素。
     */
    public E get(int index) {
        // 下标越界检查
        checkElementIndex(index);
        // 返回链表中对应下标的元素
        return node(index).item;
    }

get()方法中可以看到,核心逻辑在于node(int index)这个方法。

    /**
     * 返回指定元素索引处的(非空)节点。
     */
    Node<E> node(int index) {
        // assert isElementIndex(index); 断言下标未越界

        if (index < (size >> 1)) {
            // 如果index < size / 2,从前开始向后查找
            Node<E> x = first;
            for (int i = 0; i < index; i++)
                x = x.next;
            return x;
        } else {
            // 反之,从后向前查找
            Node<E> x = last;
            for (int i = size - 1; i > index; i--)
                x = x.prev;
            return x;
        }
    }

从这个方法的实现逻辑可以看出,该方法通过比较索引值与链表size/2来确定从链表头还是链表尾开始遍历。

  • 如果索引值小于size/2,则从链表头开始遍历
  • 如果索引值大于等于size/2,则从链表尾部开始遍历

这样,即使最坏的情况,也只需要O(n/2)的时间内找到目标节点,充分利用了双向链表的特性来提高效率。

删除元素

LinkedList删除元素相关的方法一共有 5 个:

  • removeFirst():删除并返回链表的第一个元素。
  • removeLast():删除并返回链表的最后一个元素。
  • remove(Object o):删除链表中首次出现的指定元素,如果不存在该元素则返回 false。
  • remove(int index):删除指定索引处的元素,并返回该元素的值。
  • void clear():移除此链表中的所有元素。
	/**
     * 移除并且返回列表的第一个元素
     */
    public E removeFirst() {
        final Node<E> f = first;
        if (f == null)
            throw new NoSuchElementException();
        return unlinkFirst(f);
    }

    /**
     * 移除并且返回列表的最后一个元素
     */
    public E removeLast() {
        final Node<E> l = last;
        if (l == null)
            throw new NoSuchElementException();
        return unlinkLast(l);
    }
    /**
     * 从此列表中删除第一个出现的指定元素(如果该元素存在)。
     * 如果此列表不包含该元素,则该元素不变。
     * 更正式地说,删除具有最低索引i的元素,使(o==null ?Get (i)==null: o.equals(Get (i)))(如果存在这样的元素)。
     * 如果此列表包含指定的元素(或者等价地,如果此列表因调用而更改),则返回true。
     */
    public boolean remove(Object o) {
        if (o == null) {
            // 如果指定元素为null,遍历链表找到第一个为null的元素进行删除
            for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
                if (x.item == null) {
                    unlink(x);
                    return true;
                }
            }
        } else {
            // 如果不为null,则遍历链表找到要删除的节点
            for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
                if (o.equals(x.item)) {
                    unlink(x);
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

    /**
     * 移除此列表中指定位置的元素。
     * 将所有后续元素向左移动(从它们的索引中减去1)。返回从列表中删除的元素。
     */
    public E remove(int index) {
        checkElementIndex(index);
        return unlink(node(index));
    }

    /**
     * 从列表中删除所有元素。该调用返回后,列表将为空。
     */
    public void clear() {
        //清除所有节点间的链接是"不必要的",但是:
        // -如果被丢弃的节点驻留,帮助分代GC
        //多代
        // -即使存在可访问的迭代器,也一定会释放内存
        for (Node<E> x = first; x != null; ) {
            Node<E> next = x.next;
            x.item = null;
            x.next = null;
            x.prev = null;
            x = next;
        }
        first = last = null;
        size = 0;
        modCount++;
    }

从上面几个方法中可以看到,具体的核心逻辑在unlink()这个方法中。

    /**
     * 解除非空节点x
     */
    E unlink(Node<E> x) {
        // assert x != null; 断言x不为null
        // 获取当前节点,也就是待删除节点的元素
        final E element = x.item;
        final Node<E> next = x.next; // next节点
        final Node<E> prev = x.prev; // prev节点

        if (prev == null) {
            // 如果prev为null,说明当前节点是头节点
            // 直接让链表头指向当前节点的下一个节点
            first = next;
        } else {
            // 当前节点不是头节点
            // 将前一个节点的next指针指向当前节点的下一个节点
            prev.next = next;
            // 将当前节点的prev指针置为null,方便GC回收
            x.prev = null;
        }

        if (next == null) {
            // 如果next为null,说明当前节点是尾节点
            // 直接让链表尾指向当前节点的前一个节点
            last = prev;
        } else {
            // 如果next不为null
            // 将下一个节点的prev指针指向当前节点的前一个节点
            next.prev = prev;
            // 将当前节点的next指针置为null,方便GC回收
            x.next = null;
        }
        // 将当前节点元素置为null,方便GC回收
        x.item = null;
        size--;
        modCount++;
        return element;
    }

unlink()方法的逻辑如下:

  • 首先获取待删除节点x的前驱后继节点
  • 判断待删除节点是否为头节点或者尾节点
    • 如果x是头节点,则将first指向x的后继节点next
    • 如果x是尾节点,则将last指向x的前驱节点prev
    • 如果x不是头节点也不是尾节点,执行下一步操作
  • 将待删除节点x的前驱的后继指向待删除节点的后继next,断开x和x.prev之间的链接
  • 将待删除节点 x 的后继的前驱指向待删除节点的前驱 prev,断开 x 和 x.next 之间的链接
  • 将待删除节点 x 的元素置空,修改链表长度

遍历链表

LinkedList 的遍历的核心就是它的迭代器的实现。我们一般推荐使用foreach来进行遍历,因为底层其实就是使用迭代器来进行遍历的。

我们来看一下双向迭代器的实现:

// 双向迭代器
private class ListItr implements ListIterator<E> {
    private Node<E> lastReturned; // 表示上一次调用next()或者previous()方法时经过的节点
    private Node<E> next; // 表示下一个要遍历的节点
    private int nextIndex; // 表示下一个要遍历的节点的下标,也就是当前节点的next的下标
    // 表示哦当前遍历期望的修改计数器,用于和LinkedList的modCount比较,判断链表是否倍其他线程修改
    private int expectedModCount = modCount;

    ListItr(int index) {
        // assert isPositionIndex(index);
        next = (index == size) ? null : node(index);
        nextIndex = index;
    }

    // 判断是否还有下一个节点
    public boolean hasNext() {
        // 判断下一个节点的下标是否小于链表的大小,如果是则表示还有下一个元素可以遍历
        return nextIndex < size;
    }

    // 获取下一个节点
    public E next() {
        checkForComodification(); // 检查在迭代过程中链表是否被修改过
        if (!hasNext())
            // 如果没有下一个节点,则抛出NoSuchElementException异常
            throw new NoSuchElementException();

        lastReturned = next; // 将lastReturned指向当前节点
        next = next.next; // 将next指向下一个节点
        nextIndex++;
        return lastReturned.item;
    }

    // 判断是否还有前一个节点
    public boolean hasPrevious() {
        return nextIndex > 0;
    }
    // 获取前一个节点
    public E previous() {
        checkForComodification(); // 检查是否在迭代过程中链表被修改
        if (!hasPrevious())
            // 如果没有前一个节点,则抛出NoSuchElementException异常
            throw new NoSuchElementException();
        // 将lastReturned和next指针指向上一个节点
        lastReturned = next = (next == null) ? last : next.prev;
        nextIndex--;
        return lastReturned.item;
    }

    public int nextIndex() {
        return nextIndex;
    }

    public int previousIndex() {
        return nextIndex - 1;
    }
    // 从列表中删除上次被返回的元素
    public void remove() {
        checkForComodification(); // 检查是否在迭代过程中链表被修改
        if (lastReturned == null)
            // 如果上次返回的节点为null,则抛出异常
            throw new IllegalStateException();

        // 获取当前节点的下一个节点
        Node<E> lastNext = lastReturned.next;
        // 从链表中删除上次返回的节点
        unlink(lastReturned);
        // 修改指针
        if (next == lastReturned)
            next = lastNext;
        else
            nextIndex--;
        // 将上次返回的节点的引用置为null,方便GC回收
        lastReturned = null;
        expectedModCount++;
    }

    public void set(E e) {
        if (lastReturned == null)
            throw new IllegalStateException();
        checkForComodification();
        lastReturned.item = e;
    }

    public void add(E e) {
        checkForComodification();
        lastReturned = null;
        if (next == null)
            linkLast(e);
        else
            linkBefore(e, next);
        nextIndex++;
        expectedModCount++;
    }
	...
}

其中主要的几个个核心方法如下:

  • 从头到尾遍历,包括方法hasNext()next()
  • 从尾到头遍历,包括方法hasPrevious()previous()
  • 移除遍历过的节点,包括方法remove()
  • 添加或更新节点,包括方法add()set()

Queue方法

 	// 队列的操作。

    /**
     * 检索但不删除此列表的头部(第一个元素)。
     */
    public E peek() {
        final Node<E> f = first;
        return (f == null) ? null : f.item;
    }

    /**
     * 检索但不删除此列表的头部(第一个元素)。
     */
    public E element() {
        return getFirst();
    }

    /**
     * 检索并删除此列表的头部(第一个元素)。
     */
    public E poll() {
        final Node<E> f = first;
        return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
    }

    /**
     * 检索并删除此列表的头部(第一个元素)。
     */
    public E remove() {
        return removeFirst();
    }

    /**
     * 添加指定元素作为此列表的尾部(最后一个元素)。
     */
    public boolean offer(E e) {
        return add(e);
    }

Deque方法

    // 双端队列的操作。

    /**
     * 在此列表的前面插入指定的元素。
     */
    public boolean offerFirst(E e) {
        addFirst(e);
        return true;
    }

    /**
     * 在此列表的末尾插入指定的元素。
     */
    public boolean offerLast(E e) {
        addLast(e);
        return true;
    }

    /**
     * 检索但不删除此列表的第一个元素,如果此列表为空则返回null。
     */
    public E peekFirst() {
        final Node<E> f = first;
        return (f == null) ? null : f.item;
    }

    /**
     * 检索但不删除此列表的最后一个元素,如果此列表为空则返回null。
     */
    public E peekLast() {
        final Node<E> l = last;
        return (l == null) ? null : l.item;
    }

    /**
     * 检索并删除此列表的第一个元素,如果此列表为空,则返回null。
     */
    public E pollFirst() {
        final Node<E> f = first;
        return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
    }

    /**
     * 检索并删除此列表的最后一个元素,如果此列表为空,则返回null。
     */
    public E pollLast() {
        final Node<E> l = last;
        return (l == null) ? null : unlinkLast(l);
    }

    /**
     * 将一个元素压入由该列表表示的堆栈。换句话说,将元素插入到列表的前面。
     * 该方法等价于addFirst。
     */
    public void push(E e) {
        addFirst(e);
    }

    /**
     * 从此列表表示的堆栈中弹出一个元素。换句话说,删除并返回该列表的第一个元素。
     * 这个方法等价于removeFirst()。
     */
    public E pop() {
        return removeFirst();
    }

LinkedList面试题总结

LinkedList 插入和删除元素的时间复杂度如何?

  • 头部插入/删除:只需要修改头结点的指针即可完成插入/删除操作,因此时间复杂度为 O(1)。
  • 尾部插入/删除:只需要修改尾结点的指针即可完成插入/删除操作,因此时间复杂度为 O(1)。
  • 指定位置插入/删除:需要先移动到指定位置,再修改指定节点的指针完成插入/删除,因此需要移动平均 n/2 个元素,时间复杂度为 O(n)。

LinkedList 为什么不能实现 RandomAccess 接口?

RandomAccess 是一个标记接口,用来表明实现该接口的类支持随机访问(即可以通过索引快速访问元素)。由于 LinkedList 底层数据结构是链表,内存地址不连续,只能通过指针来定位,不支持随机快速访问,所以不能实现 RandomAccess 接口。

ArrayList和LinkedList的区别

(1)是否保证线程安全: ArrayListLinkedList 都是不同步的,也就是不保证线程安全;

(2)底层数据结构: Arraylist 底层使用的是 Object 数组LinkedList 底层使用的是 双向链表 数据结构(JDK1.6 之前为循环链表,JDK1.7 取消了循环)

(3)存取效率:ArrayList底层使用数组实现,所以它的查找时间复杂度是O(1),插入和删除时间复杂度是O(n);而LinkedList底层使用链表实现的,所以它的查找时间复杂度是O(n),插入和删除只需要改变元素指针的指向即可,所以是O(1)。

(4)内存空间占用: ArrayList 的空间浪费主要体现在在 list 列表的结尾会预留一定的容量空间,而 LinkedList 的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗比 ArrayList 更多的空间(因为要存放直接后继和直接前驱以及数据)。

源码

package java.util;

import java.util.function.Consumer;

public class LinkedList<E>
    extends AbstractSequentialList<E>
    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{
    transient int size = 0;

    /**
     * 指向第一个节点的指针。
     * 不变式:(first == null && last == null) || 
     * 			   (first.)Prev == null && first。= null)
     */
    transient Node<E> first;

    /**
     * 指向最后一个节点的指针
     * 不变式: (first == null && last == null) ||
     *            (last.next == null && last.item != null)
     */
    transient Node<E> last;

    /**
     * 构造一个空列表
     */
    public LinkedList() {
    }

    /**
     * 按照指定集合的迭代器返回的顺序,构造一个包含指定集合元素的列表。
     */
    public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
        this();
        addAll(c);
    }

    /**
     * 插入e作为第一个元素。
     */
    private void linkFirst(E e) {
        final Node<E> f = first;
        final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
        first = newNode;
        if (f == null)
            last = newNode;
        else
            f.prev = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }

    /**
     * 插入e作为最后一个元素。
     */
    void linkLast(E e) {
        // 将最后一个元素赋值(引用传递)给节点l
        final Node<E> l = last;
        // 创建节点,并指定节点前驱为链表尾接待你last,后继引用为null
        final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
        // 将last引用指向新节点
        last = newNode;
        if (l == null)
            // 如果l为null,说明是第一次添加元素,将first赋值为新节点,此时链表只有一个元素
            first = newNode;
        else
            // 如果l不为null,说明不是第一次添加,将新节点赋值给l(添加前的最后一个元素)的next
            l.next = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }

    /**
     * 在非空节点前插入元素e。
     */
    void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
        // assert succ != null; 断言succ不为空
        // 定义一个节点元素保存succ的prev引用,也就是前一个节点
        final Node<E> pred = succ.prev;
        // 初始化节点,并指明prev和next
        final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
        // 将succ节点前驱引用prev指向新节点
        succ.prev = newNode;
        // 判断尾节点是否为null
        if (pred == null)
            // 如果为null表示当前链表还没有节点,将first节点指向newNode
            first = newNode;
        else
            // 如果不为null表示当前链表已经存在,将pred的next指向newNode
            pred.next = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }

    /**
     * 解除第一个非空节点f
     */
    private E unlinkFirst(Node<E> f) {
        // assert f == first && f != null;
        final E element = f.item;
        final Node<E> next = f.next;
        f.item = null;
        f.next = null; // help GC
        first = next;
        if (next == null)
            last = null;
        else
            next.prev = null;
        size--;
        modCount++;
        return element;
    }

    /**
     * 解除最后一个非空节点l
     */
    private E unlinkLast(Node<E> l) {
        // assert l == last && l != null;
        final E element = l.item;
        final Node<E> prev = l.prev;
        l.item = null;
        l.prev = null; // help GC
        last = prev;
        if (prev == null)
            first = null;
        else
            prev.next = null;
        size--;
        modCount++;
        return element;
    }

    /**
     * 解除非空节点x
     */
    E unlink(Node<E> x) {
        // assert x != null; 断言x不为null
        // 获取当前节点,也就是待删除节点的元素
        final E element = x.item;
        final Node<E> next = x.next; // next节点 
        final Node<E> prev = x.prev; // prev节点

        if (prev == null) {
            // 如果prev为null,说明当前节点是头节点
            // 直接让链表头指向当前节点的下一个节点
            first = next;
        } else {
            // 当前节点不是头节点 
            // 将前一个节点的next指针指向当前节点的下一个节点 
            prev.next = next;
            // 将当前节点的prev指针置为null,方便GC回收
            x.prev = null;
        }

        if (next == null) {
            // 如果next为null,说明当前节点是尾节点
            // 直接让链表尾指向当前节点的前一个节点
            last = prev;
        } else {
            // 如果next不为null
            // 将下一个节点的prev指针指向当前节点的前一个节点 
            next.prev = prev;
            // 将当前节点的next指针置为null,方便GC回收
            x.next = null;
        }
		// 将当前节点元素置为null,方便GC回收
        x.item = null;
        size--;
        modCount++;
        return element;
    }

    /**
     * 返回列表中第一个元素
     */
    public E getFirst() {
        final Node<E> f = first;
        if (f == null)
            throw new NoSuchElementException();
        return f.item;
    }

    /**
     * 返回列表中最后一个元素
     */
    public E getLast() {
        final Node<E> l = last;
        if (l == null)
            throw new NoSuchElementException();
        return l.item;
    }

    /**
     * 移除并且返回列表的第一个元素
     */
    public E removeFirst() {
        final Node<E> f = first;
        if (f == null)
            throw new NoSuchElementException();
        return unlinkFirst(f);
    }

    /**
     * 移除并且返回列表的最后一个元素 
     */
    public E removeLast() {
        final Node<E> l = last;
        if (l == null)
            throw new NoSuchElementException();
        return unlinkLast(l);
    }

    /**
     * 在此列表的开头插入指定的元素。
     */
    public void addFirst(E e) {
        linkFirst(e);
    }

    /**
     * 将指定的元素追加到此列表的末尾。
     */
    public void addLast(E e) {
        linkLast(e);
    }

    /**
     * 如果此列表包含指定的元素,则返回true。
     * 更正式地说,当且仅当此列表包含至少一个元素e满足(o==null ?)e==null: 0 .equals(e))。
     */
    public boolean contains(Object o) {
        return indexOf(o) != -1;
    }

    /**
     * 返回此列表中元素的个数。
     */
    public int size() {
        return size;
    }

    /**
     * 将指定的元素追加到此列表的末尾。
     * 这个方法等价于addLast。
     */
    public boolean add(E e) {
        linkLast(e);
        return true;
    }

    /**
     * 从此列表中删除第一个出现的指定元素(如果该元素存在)。
     * 如果此列表不包含该元素,则该元素不变。
     * 更正式地说,删除具有最低索引i的元素,使(o==null ?Get (i)==null: o.equals(Get (i)))(如果存在这样的元素)。
     * 如果此列表包含指定的元素(或者等价地,如果此列表因调用而更改),则返回true。
     */
    public boolean remove(Object o) {
        if (o == null) {
            // 如果指定元素为null,遍历链表找到第一个为null的元素进行删除
            for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
                if (x.item == null) {
                    unlink(x);
                    return true;
                }
            }
        } else {
            // 如果不为null,则遍历链表找到要删除的节点
            for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
                if (o.equals(x.item)) {
                    unlink(x);
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

    /**
     * 按照指定集合的迭代器返回的顺序,将指定集合中的所有元素追加到该列表的末尾。
     * 如果在操作进行期间修改了指定的集合,则此操作的行为是未定义的。
     * (注意,如果指定的集合是这个列表,并且它是非空的,则会发生这种情况。)
     */
    public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
        return addAll(size, c);
    }

    /**
     * 从指定位置开始,将指定集合中的所有元素插入此列表。
     * 将当前在该位置的元素(如果有的话)和任何后续元素向右移动(增加它们的索引)。
     * 新元素将按照指定集合的迭代器返回的顺序出现在列表中。
     */
    public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
        checkPositionIndex(index);

        Object[] a = c.toArray();
        int numNew = a.length;
        if (numNew == 0)
            return false;

        Node<E> pred, succ;
        if (index == size) {
            succ = null;
            pred = last;
        } else {
            succ = node(index);
            pred = succ.prev;
        }

        for (Object o : a) {
            @SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
            Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
            if (pred == null)
                first = newNode;
            else
                pred.next = newNode;
            pred = newNode;
        }

        if (succ == null) {
            last = pred;
        } else {
            pred.next = succ;
            succ.prev = pred;
        }

        size += numNew;
        modCount++;
        return true;
    }

    /**
     * 从列表中删除所有元素。该调用返回后,列表将为空。
     */
    public void clear() {
        //清除所有节点间的链接是"不必要的",但是:
        // -如果被丢弃的节点驻留,帮助分代GC
        //多代
        // -即使存在可访问的迭代器,也一定会释放内存
        for (Node<E> x = first; x != null; ) {
            Node<E> next = x.next;
            x.item = null;
            x.next = null;
            x.prev = null;
            x = next;
        }
        first = last = null;
        size = 0;
        modCount++;
    }


    // 位置访问操作

    /**
     * 返回列表中指定位置的元素。
     */
    public E get(int index) {
        // 下标越界检查
        checkElementIndex(index);
        // 返回链表中对应下标的元素
        return node(index).item;
    }

    /**
     * 将此列表中指定位置的元素替换为指定元素。
     */
    public E set(int index, E element) {
        checkElementIndex(index);
        Node<E> x = node(index);
        E oldVal = x.item;
        x.item = element;
        return oldVal;
    }

    /**
     * 将指定元素插入此列表中的指定位置。
     * 将当前在该位置的元素(如果有的话)和任何后续元素向右移动(在它们的索引上加1)。
     */
    public void add(int index, E element) {
        // 下标越界检查
        checkPositionIndex(index);

        if (index == size)
            // 如果index是链表的尾部位置,则直接调用linkLast将元素节点插入链表尾部即可
            linkLast(element);
        else
            // 如果index不是链表的尾部位置,则调用linkBefore方法将其插入指定元素之前
            linkBefore(element, node(index));
    }

    /**
     * 移除此列表中指定位置的元素。
     * 将所有后续元素向左移动(从它们的索引中减去1)。返回从列表中删除的元素。
     */
    public E remove(int index) {
        checkElementIndex(index);
        return unlink(node(index));
    }

    /**
     * 告诉参数是否是现有元素的索引。
     */
    private boolean isElementIndex(int index) {
        return index >= 0 && index < size;
    }

    /**
     * 告诉参数是否是迭代器或加法操作的有效位置的索引。
     */
    private boolean isPositionIndex(int index) {
        return index >= 0 && index <= size;
    }

    /**
     * 构造IndexOutOfBoundsException详细消息。
     * 在许多可能的错误处理代码重构中,这种“概述”在服务器和客户端vm中都表现最好。
     */
    private String outOfBoundsMsg(int index) {
        return "Index: "+index+", Size: "+size;
    }

    private void checkElementIndex(int index) {
        if (!isElementIndex(index))
            throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
    }

    private void checkPositionIndex(int index) {
        if (!isPositionIndex(index))
            throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
    }

    /**
     * 返回指定元素索引处的(非空)节点。
     */
    Node<E> node(int index) {
        // assert isElementIndex(index); 断言下标未越界 

        if (index < (size >> 1)) {
            // 如果index < size / 2,从前开始向后查找
            Node<E> x = first;
            for (int i = 0; i < index; i++)
                x = x.next;
            return x;
        } else {
            // 反之,从后向前查找
            Node<E> x = last;
            for (int i = size - 1; i > index; i--)
                x = x.prev;
            return x;
        }
    }

    // 搜索操作

    /**
     * 返回指定元素在此列表中第一次出现的索引,如果此列表不包含该元素,则返回-1。
     * 更正式地说,返回最低索引i,使得(o==null ?Get (i)==null: o.equals(Get (i))),如果没有这样的索引,则为-1。
     */
    public int indexOf(Object o) {
        int index = 0;
        if (o == null) {
            for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
                if (x.item == null)
                    return index;
                index++;
            }
        } else {
            for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
                if (o.equals(x.item))
                    return index;
                index++;
            }
        }
        return -1;
    }

    /**
     * 返回指定元素在此列表中最后出现的索引,如果此列表不包含该元素,则返回-1。
     * 更正式地说,返回最高索引i,使得(o==null ?Get (i)==null: o.equals(Get (i))),如果没有这样的索引,则为-1。
     */
    public int lastIndexOf(Object o) {
        int index = size;
        if (o == null) {
            for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
                index--;
                if (x.item == null)
                    return index;
            }
        } else {
            for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
                index--;
                if (o.equals(x.item))
                    return index;
            }
        }
        return -1;
    }

    // 队列的操作。

    /**
     * 检索但不删除此列表的头部(第一个元素)。
     */
    public E peek() {
        final Node<E> f = first;
        return (f == null) ? null : f.item;
    }

    /**
     * 检索但不删除此列表的头部(第一个元素)。
     */
    public E element() {
        return getFirst();
    }

    /**
     * 检索并删除此列表的头部(第一个元素)。
     */
    public E poll() {
        final Node<E> f = first;
        return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
    }

    /**
     * 检索并删除此列表的头部(第一个元素)。
     */
    public E remove() {
        return removeFirst();
    }

    /**
     * 添加指定元素作为此列表的尾部(最后一个元素)。
     */
    public boolean offer(E e) {
        return add(e);
    }

    // 双端队列的操作。
    
    /**
     * 在此列表的前面插入指定的元素。
     */
    public boolean offerFirst(E e) {
        addFirst(e);
        return true;
    }

    /**
     * 在此列表的末尾插入指定的元素。
     */
    public boolean offerLast(E e) {
        addLast(e);
        return true;
    }

    /**
     * 检索但不删除此列表的第一个元素,如果此列表为空则返回null。
     */
    public E peekFirst() {
        final Node<E> f = first;
        return (f == null) ? null : f.item;
     }

    /**
     * 检索但不删除此列表的最后一个元素,如果此列表为空则返回null。
     */
    public E peekLast() {
        final Node<E> l = last;
        return (l == null) ? null : l.item;
    }

    /**
     * 检索并删除此列表的第一个元素,如果此列表为空,则返回null。
     */
    public E pollFirst() {
        final Node<E> f = first;
        return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
    }

    /**
     * 检索并删除此列表的最后一个元素,如果此列表为空,则返回null。
     */
    public E pollLast() {
        final Node<E> l = last;
        return (l == null) ? null : unlinkLast(l);
    }

    /**
     * 将一个元素压入由该列表表示的堆栈。换句话说,将元素插入到列表的前面。
     * 该方法等价于addFirst。
     */
    public void push(E e) {
        addFirst(e);
    }

    /**
     * 从此列表表示的堆栈中弹出一个元素。换句话说,删除并返回该列表的第一个元素。
     * 这个方法等价于removeFirst()。
     */
    public E pop() {
        return removeFirst();
    }

    /**
     * 删除该列表中第一次出现的指定元素(当从头到尾遍历列表时)。
     * 如果列表中不包含该元素,则该元素不变。
     */
    public boolean removeFirstOccurrence(Object o) {
        return remove(o);
    }

    /**
     * 删除该列表中最后一次出现的指定元素(当从头到尾遍历列表时)。
     * 如果列表中不包含该元素,则该元素不变。
     */
    public boolean removeLastOccurrence(Object o) {
        if (o == null) {
            for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
                if (x.item == null) {
                    unlink(x);
                    return true;
                }
            }
        } else {
            for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
                if (o.equals(x.item)) {
                    unlink(x);
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

    /**
     * 返回此列表中元素的列表迭代器(以适当的顺序),从列表中的指定位置开始。
     * 遵循list.listtiterator (int)的一般约定。
     * list- Iterator是快速失败的:如果在Iterator创建后的任何时间,
     * 以除通过list- Iterator自己的remove或add方法之外的任何方式修改列表,
     * list- Iterator将抛出ConcurrentModificationException。
     * 因此,在面对并发修改时,迭代器会快速而干净地失败,而不是在未来不确定的时间冒任意的、不确定的行为的风险。
     */
    public ListIterator<E> listIterator(int index) {
        checkPositionIndex(index);
        return new ListItr(index);
    }

   	// 双向迭代器 
    private class ListItr implements ListIterator<E> {
        private Node<E> lastReturned; // 表示上一次调用next()或者previous()方法时经过的节点 
        private Node<E> next; // 表示下一个要遍历的节点 
        private int nextIndex; // 表示下一个要遍历的节点的下标,也就是当前节点的next的下标
        // 表示哦当前遍历期望的修改计数器,用于和LinkedList的modCount比较,判断链表是否倍其他线程修改
        private int expectedModCount = modCount; 

        ListItr(int index) {
            // assert isPositionIndex(index);
            next = (index == size) ? null : node(index);
            nextIndex = index;
        }
		
        // 判断是否还有下一个节点 
        public boolean hasNext() {
            // 判断下一个节点的下标是否小于链表的大小,如果是则表示还有下一个元素可以遍历
            return nextIndex < size;
        }

        // 获取下一个节点 
        public E next() {
            checkForComodification(); // 检查在迭代过程中链表是否被修改过
            if (!hasNext())
                // 如果没有下一个节点,则抛出NoSuchElementException异常
                throw new NoSuchElementException();

            lastReturned = next; // 将lastReturned指向当前节点 
            next = next.next; // 将next指向下一个节点
            nextIndex++;
            return lastReturned.item;
        }

       	// 判断是否还有前一个节点
        public boolean hasPrevious() {
            return nextIndex > 0;
        }
		// 获取前一个节点 
        public E previous() {
            checkForComodification(); // 检查是否在迭代过程中链表被修改
            if (!hasPrevious())
                // 如果没有前一个节点,则抛出NoSuchElementException异常
                throw new NoSuchElementException();
			// 将lastReturned和next指针指向上一个节点
            lastReturned = next = (next == null) ? last : next.prev;
            nextIndex--;
            return lastReturned.item;
        }

        public int nextIndex() {
            return nextIndex;
        }

        public int previousIndex() {
            return nextIndex - 1;
        }
		// 从列表中删除上次被返回的元素 
        public void remove() {
            checkForComodification(); // 检查是否在迭代过程中链表被修改
            if (lastReturned == null)
                // 如果上次返回的节点为null,则抛出异常
                throw new IllegalStateException();

            // 获取当前节点的下一个节点 
            Node<E> lastNext = lastReturned.next;
            // 从链表中删除上次返回的节点
            unlink(lastReturned);
            // 修改指针
            if (next == lastReturned)
                next = lastNext;
            else
                nextIndex--;
            // 将上次返回的节点的引用置为null,方便GC回收
            lastReturned = null;
            expectedModCount++;
        }

        public void set(E e) {
            if (lastReturned == null)
                throw new IllegalStateException();
            checkForComodification();
            lastReturned.item = e;
        }

        public void add(E e) {
            checkForComodification();
            lastReturned = null;
            if (next == null)
                linkLast(e);
            else
                linkBefore(e, next);
            nextIndex++;
            expectedModCount++;
        }

        public void forEachRemaining(Consumer<? super E> action) {
            Objects.requireNonNull(action);
            while (modCount == expectedModCount && nextIndex < size) {
                action.accept(next.item);
                lastReturned = next;
                next = next.next;
                nextIndex++;
            }
            checkForComodification();
        }

        final void checkForComodification() {
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
        }
    }

    private static class Node<E> {
        E item; // 节点值
        Node<E> next; // 指向的下一个节点(后继节点)
        Node<E> prev; // 指向的前一个节点(前驱节点)

        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
    }

    /**
     * @since 1.6
     */
    public Iterator<E> descendingIterator() {
        return new DescendingIterator();
    }

    /**
     * 通过listitter.previous提供降序迭代器的适配器
     */
    private class DescendingIterator implements Iterator<E> {
        private final ListItr itr = new ListItr(size());
        public boolean hasNext() {
            return itr.hasPrevious();
        }
        public E next() {
            return itr.previous();
        }
        public void remove() {
            itr.remove();
        }
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    private LinkedList<E> superClone() {
        try {
            return (LinkedList<E>) super.clone();
        } catch (CloneNotSupportedException e) {
            throw new InternalError(e);
        }
    }

    /**
     * 返回该LinkedList的浅拷贝。(元素本身不被克隆。)
     */
    public Object clone() {
        LinkedList<E> clone = superClone();

        // Put clone into "virgin" state
        clone.first = clone.last = null;
        clone.size = 0;
        clone.modCount = 0;

        // Initialize clone with our elements
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next)
            clone.add(x.item);

        return clone;
    }

    /**
     * 返回一个数组,其中包含此列表中按适当顺序(从第一个元素到最后一个元素)的所有元素。
     * 返回的数组将是“安全的”,因为此列表不维护对它的引用。(换句话说,这个方法必须分配一个新的数组)。
     * 因此,调用者可以自由地修改返回的数组。此方法充当基于数组和基于集合的api之间的桥梁。
     */
    public Object[] toArray() {
        Object[] result = new Object[size];
        int i = 0;
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next)
            result[i++] = x.item;
        return result;
    }

    /**
     * 返回一个数组,其中包含列表中所有元素的正确顺序(从第一个元素到最后一个元素);
     * 返回数组的运行时类型为指定数组的运行时类型。
     * 如果列表适合指定的数组,它将在指定的数组中返回。否则,将使用指定数组的运行时类型和此列表的大小分配一个新数组。
     * 如果列表适合指定的数组,并且有足够的空间(即,数组的元素多于列表),则数组中紧接在列表末尾的元素被设置为空。
     * (只有当调用者知道列表不包含任何null元素时,这在确定列表长度时才有用。)
     * 与toArray()方法一样,该方法充当基于数组和基于集合的api之间的桥梁。
     * 此外,此方法允许对输出数组的运行时类型进行精确控制,并且在某些情况下可以用于节省分配成本。
     * 假设x是一个已知只包含字符串的列表。下面的代码可用于将列表转储到新分配的String数组中:
     * String[] y = x.toArray(new String[0]);
     * 注意,toArray(new Object[0])在函数上与toArray()相同。
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public <T> T[] toArray(T[] a) {
        if (a.length < size)
            a = (T[])java.lang.reflect.Array.newInstance(
                                a.getClass().getComponentType(), size);
        int i = 0;
        Object[] result = a;
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next)
            result[i++] = x.item;

        if (a.length > size)
            a[size] = null;

        return a;
    }

    private static final long serialVersionUID = 876323262645176354L;

    /**
     * 将这个LinkedList实例的状态保存到一个流(也就是说,序列化它)
     */
    private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
        throws java.io.IOException {
        // Write out any hidden serialization magic
        s.defaultWriteObject();

        // Write out size
        s.writeInt(size);

        // Write out all elements in the proper order.
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next)
            s.writeObject(x.item);
    }

    /**
     * 从一个流重新构造这个LinkedList实例(也就是说,反序列化它)。
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
        throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {
        // Read in any hidden serialization magic
        s.defaultReadObject();

        // Read in size
        int size = s.readInt();

        // Read in all elements in the proper order.
        for (int i = 0; i < size; i++)
            linkLast((E)s.readObject());
    }

    /**
     * 在此列表中的元素上创建一个延迟绑定和故障快速分割器。
     * Spliterator报告Spliterator.SIZED和Spliterator.ORDERED.Overriding实现应该记录额外特征值的报告。
     */
    @Override
    public Spliterator<E> spliterator() {
        return new LLSpliterator<E>(this, -1, 0);
    }

    /** A customized variant of Spliterators.IteratorSpliterator */
    static final class LLSpliterator<E> implements Spliterator<E> {
        static final int BATCH_UNIT = 1 << 10;  // batch array size increment
        static final int MAX_BATCH = 1 << 25;  // max batch array size;
        final LinkedList<E> list; // null OK unless traversed
        Node<E> current;      // current node; null until initialized
        int est;              // size estimate; -1 until first needed
        int expectedModCount; // initialized when est set
        int batch;            // batch size for splits

        LLSpliterator(LinkedList<E> list, int est, int expectedModCount) {
            this.list = list;
            this.est = est;
            this.expectedModCount = expectedModCount;
        }

        final int getEst() {
            int s; // force initialization
            final LinkedList<E> lst;
            if ((s = est) < 0) {
                if ((lst = list) == null)
                    s = est = 0;
                else {
                    expectedModCount = lst.modCount;
                    current = lst.first;
                    s = est = lst.size;
                }
            }
            return s;
        }

        public long estimateSize() { return (long) getEst(); }

        public Spliterator<E> trySplit() {
            Node<E> p;
            int s = getEst();
            if (s > 1 && (p = current) != null) {
                int n = batch + BATCH_UNIT;
                if (n > s)
                    n = s;
                if (n > MAX_BATCH)
                    n = MAX_BATCH;
                Object[] a = new Object[n];
                int j = 0;
                do { a[j++] = p.item; } while ((p = p.next) != null && j < n);
                current = p;
                batch = j;
                est = s - j;
                return Spliterators.spliterator(a, 0, j, Spliterator.ORDERED);
            }
            return null;
        }

        public void forEachRemaining(Consumer<? super E> action) {
            Node<E> p; int n;
            if (action == null) throw new NullPointerException();
            if ((n = getEst()) > 0 && (p = current) != null) {
                current = null;
                est = 0;
                do {
                    E e = p.item;
                    p = p.next;
                    action.accept(e);
                } while (p != null && --n > 0);
            }
            if (list.modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
        }

        public boolean tryAdvance(Consumer<? super E> action) {
            Node<E> p;
            if (action == null) throw new NullPointerException();
            if (getEst() > 0 && (p = current) != null) {
                --est;
                E e = p.item;
                current = p.next;
                action.accept(e);
                if (list.modCount != expectedModCount)
                    throw new ConcurrentModificationException();
                return true;
            }
            return false;
        }

        public int characteristics() {
            return Spliterator.ORDERED | Spliterator.SIZED | Spliterator.SUBSIZED;
        }
    }

}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1388008.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

微信小程序定义并获取日志/实时log信息

步骤一&#xff1a;开通实时日志 可以在开发者工具->详情->性能质量->实时日志&#xff0c;点击前往&#xff0c;在浏览器打开we分析界面&#xff1a; 也可登录小程序管理后台&#xff0c;点击统计进入we分析&#xff1a; 在we分析界面找到性能质量&#xff0c;打开实…

读书笔记——《未来简史》

前言 《未来简史》是以色列历史学家尤瓦尔赫拉利的人类简史三部曲之一。三部分别为《人类简史》《未来简史》《今日简史》。其中最为著名的当然是《人类简史》&#xff0c;非常宏大的一本关于人类文明历史的书籍&#xff0c;绝对可以刷新历史观&#xff0c;《人类简史》这本书…

Linux知识(未完成)

一、Linux 1.1 Linux 的应用领域 1.1.1 个人桌面领域的应用 此领域是 Linux 比较薄弱的环节但是随着发展&#xff0c;近几年 linux 在个人桌面领域的占有率在逐渐提高 1.1.2 服务器领域 linux 在服务器领域的应用是最高的 linux 免费、稳定、高效等特点在这里得到了很好的…

区间预测 | Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测 | Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测 目录 区间预测 | Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现…

MATLAB - 使用运动学 DH 参数构建机械臂

系列文章目录 前言 一、 使用 Puma560 机械手机器人的 Denavit-Hartenberg (DH) 参数&#xff0c;逐步建立刚体树形机器人模型。在连接每个关节时&#xff0c;指定其相对 DH 参数。可视化机器人坐标系&#xff0c;并与最终模型进行交互。 DH 参数定义了每个刚体通过关节与其父…

QT图表-折线图、曲线图

时间记录&#xff1a;2024/1/15 一、使用步骤 1.添加图表模块 .pro项目管理文件中添加charts模块 QChart类&#xff1a;图表类 QChartView类&#xff1a;图表显示类 2.ui文件中添加QChartView组件 &#xff08;1&#xff09;选择一个QGrapicsView组件将其拖拽到ui界面上合适位…

小程序基础学习(缓存)

目录 设置用户信息缓存(同步): wx.setStorageSync(key,value) ​编辑 获取用户信息缓存(同步): wx.getStorageSync(key) 删除用户信息缓存(同步): wx.removeStorageSync(key) 清空用户信息缓存(同步): wx.clearStorageSync() 设置用户信息缓存加密信息(异步): wx.setStorage(…

计算机导论05-计算机网络

文章目录 计算机网络基础计算机网络概述计算机网络的概念计算机网络的功能计算机网络的组成 计算机网络的发展计算机网络的类型 网络体系结构网络互联模型OSI/RM结构与功能TCP/IP结构模型TCP/IP与OSI/RM的比较 网络地址与分配IP地址构成子网的划分IPv6 传输介质与网络设备网络传…

JS | JS调用EXE

JS | JS调用EXE 网上洋洋洒洒一大堆文章提供,然我还是没找打合适的方案: 注册表方案做了如下测试(可行但是不推荐?): 先,键入文件名为 myprotocal.reg 的注册表,并键入一下信息: Windows Registry Editor Version 5.00[HKEY_CLASSES_ROOT\openExe] //协议名…

产品标识为什么要选择激光打标机

选择激光打标机作为产品标识的原因主要有以下几点&#xff1a; ​ 1. 独特的标识效果&#xff1a;激光打标机采用激光束照射在材料表面&#xff0c;通过控制激光束的运动轨迹和能量密度&#xff0c;可以在材料表面形成各种文字、图案和二维码等标识。这些标识具有永久性、耐磨、…

硅双通道光纤低温等离子体蚀刻控制与SiGe表面成分调制

引言 在过去的几年中&#xff0c;MOSFET结构从平面结构改变为鳍型结构(FinFETs ),这改善了短沟道效应&#xff0c;并导致更高的驱动电流泄漏。然而&#xff0c;随着栅极长度减小到小于20nm&#xff0c;进一步小型化变得越来越困难&#xff0c;因为它需要非常窄的鳍宽度&#x…

深度学习笔记(七)——基于Iris/MNIST数据集构建基础的分类网络算法实战

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例 部分概念包含笔者个人理解&#xff0c;如有遗漏或错误&#xff0c;欢迎评论或私信指正。 截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课 认识网络的构建结构 在神经网络的构建过程中&#xff0c;都避不开以下几个步骤&#xff1a; 导入网络和依…

pytorch集智-5手写数字识别器-卷积神经网络

1 简介 简称&#xff1a;CNN&#xff0c;convolutional neural network 应用场景&#xff1a;图像识别与分类&#xff08;CNN&#xff09;&#xff0c;看图说话&#xff08;CNNRNN&#xff09;等 优越性&#xff1a;和多层感知机相比&#xff0c;cnn可以识别独特的模式&…

设计模式—行为型模式之中介者模式

设计模式—行为型模式之中介者模式 中介者模式(Mediator Pattern)&#xff1a;用一个中介对象来封装一系列的对象交互&#xff0c;中介者使各对象不需要显式地相互引用&#xff0c;减少对象间混乱的依赖关系&#xff0c;从而使其耦合松散&#xff0c;而且可以独立地改变它们之…

burp靶场-path traversal

路径遍历 1.路径遍历漏洞 ### 什么是路径遍历 路径遍历也称为目录遍历。这些漏洞使攻击者能够读取正在运行应用程序的服务器上的任意文件。这可能包括&#xff1a; 应用程序代码和数据。 后端系统的凭据。 敏感的操作系统文件。### <img src"/loadImage?filename218…

将Sqoop与Hive集成无缝的数据分析

将Sqoop与Hive集成是实现无缝数据分析的重要一步&#xff0c;它可以将关系型数据库中的数据导入到Hive中进行高级数据处理和查询。本文将深入探讨如何实现Sqoop与Hive的集成&#xff0c;并提供详细的示例代码和全面的内容&#xff0c;以帮助大家更好地了解和应用这一技术。 为…

LLM:Scaling Laws for Neural Language Models 理解

核心结论 1&#xff1a;LLM模型的性能主要与计算量C&#xff0c;模型参数量N和数据大小D三者相关&#xff0c;而与模型的具体结构 (层数/深度/宽度) 基本无关。三者满足: C ≈ 6ND 2. 为了提升模型性能&#xff0c;模型参数量N和数据大小D需要同步放大&#xff0c;但模型和数…

sizeof与strlen的使用及其区别

目录 1. sizeof 1.1sizeof简介 1.2 sizeof的使用 1.3 sizeof的使用注意事项 1.4 sizeof用于数组 2.strlen&#xff08;&#xff09;函数 3.区别 示例1 示例2 示例3 4.总结 1. sizeof 1.1sizeof简介 sizeof是一个编译时运算符&#xff0c;可用于任何变量名、类型名…

【PID精讲 14 】积分分离PID和抗积分饱和PID

文章目录 一、积分分离PID1.1 积分分离PID算法基本思想1.2 积分分离PID算法实现步骤1.3 积分分离PID算法1.4 积分分离PID算法实现1.5 积分分离PID算法仿真实例1.6 积分分离PID算法的优缺点 二、抗积分饱和PID2.1 积分饱和现象2.2 抗积分饱和算法2.3 抗积分饱和算法实现2.4 抗积…

tda7294功放电路图大全

简易电子管功放电路图&#xff08;一&#xff09; 6P3P单端A类电子管功放电路图 如图为6P3P单端A类电子管功放电路图。VT1、VT2直流通路串联。VT1构成普通的三极管共阴放大器&#xff0c;VTr2构成阴极输出器&#xff0c;对VT1而言VT2是一个带电流负反馈的高阻负载。音频信号由…