本篇的思维导图：

 

数据预处理：数据的规范化

数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作。不同评价指标往往具有不同的量纲，数值间的差别可能很大，不进行处理可能会影响数据分析的结果。为了消除指标之间的量纲和取值范围差异的影响，需要进行标准化处理，将数据按照比例进行缩放，使之落入一个特定的区域，便于进行综合分析。如将股票数据属性值映射到[-1，1]或者[0，1]内。

最小-最大规范化最小

最小-最大规范化也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，将数值映射到[0，1]之间。其转换公式如式所示：