我的第一想法确实是：先合并数组，再排序，搞完。

        哈哈哈，想那么多干嘛，目的达成了就好了。

力扣官方题解是双指针：

还有糕手：

Python：

def merge(nums1, m, nums2, n):
    # 两个指针分别指向 nums1 和 nums2 的最后一个元素
    p1 = m - 1
    p2 = n - 1
    # 指向 nums1 的最后一个位置
    p = m + n - 1

    # 当 nums1 和 nums2 都还有元素时，比较它们的最后一个元素并将较大的元素放在 nums1 的正确位置上
    while p1 >= 0 and p2 >= 0:
        if nums1[p1] < nums2[p2]:
            nums1[p] = nums2[p2]
            p2 -= 1
        else:
            nums1[p] = nums1[p1]
            p1 -= 1
        p -= 1

    # 如果 nums2 还有剩余元素，将它们复制到 nums1 的剩余位置上
    nums1[:p2 + 1] = nums2[:p2 + 1]

C#：

public void Merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
    int p1 = m - 1;
    int p2 = n - 1;
    int p = m + n - 1;

    while (p1 >= 0 && p2 >= 0) {
        if (nums1[p1] < nums2[p2]) {
            nums1[p] = nums2[p2];
            p2--;
        } else {
            nums1[p] = nums1[p1];
            p1--;
        }
        p--;
    }

    while (p2 >= 0) {
        nums1[p] = nums2[p2];
        p--;
        p2--;
    }
}

     

总结

        可以称之为"三指针" 方法，因为我们同时使用了三个指针（p1、p2 和 p）来操作和遍历两个数组。每个指针都有其特定的用途：

• p1 指向 nums1 中的元素
• p2 指向 nums2 中的元素
• p 指向 nums1 中应该放置下一个元素的位置

        然而，你也可以将其视为 "双指针" 方法，如果你将 p 视为一个辅助变量，而不是一个 "指针"。在这种情况下，"双指针" 是指 p1 和 p2，它们分别遍历 nums1 和 nums2。这种分类主要取决于你如何定义 "指针"。