在此列出30个比较好的构建知识图谱的源码：

Neo4j
AgensGraph
JanusGraph
AnzoGraph
Cayley
GraphDB
ArangoDB
FlockDB
OrientDB
Redis Graph
Virtuoso
TigerGraph
HyperGraphDB
Titan
Stardog
GraphQL
GRAKN.AI
AllegroGraph
Blazegraph
Google Cloud Bigtable
Apache HBase
MarkLogic
Neo4j Aura
DSE Graph
SAP HANA Graph
Cosmos DB
Amazon Neptune
Oracle Spatial and Graph
IBM Graph
Alibaba Graph
请注意，这只是一个参考列表，并不能保证任何特定的源码是最适合您的项目的。您应该根据自己的需要和具体情况进行选择。

推荐30个以上比较好的构建知识图谱github源码

这是 30 个比较好的构建知识图谱的 GitHub 源码项目：

OpenKE：基于 PyTorch 的开源知识图谱嵌入框架。
KG-BERT：基于 BERT 的预训练模型，用于知识图谱中的实体链接和关系抽取。
PyKEEN：一个通用的开源 Python 库，用于在知识图谱中进行实体和关系链接。
NELL：一个知识图谱学习系统，用于自动构建和扩展知识图谱。
WATSON：一个自然语言处理工具包，用于构建知识图谱和问答系统。
YAGO：一个高质量的知识图谱，涵盖了各种领域，包括人物、地点、事件和概念。
DBpedia：一个由 Wikipedia 数据提取出来的知识图谱，包括超过 3.9 亿实体和 81 亿关系。
Wikidata：一个由自由内容维基百科和其他自由内容项目提供数据的知识图谱。
Google Knowledge Graph：谷歌的知识图谱，用于为搜索结果提供上下文信息。
ConceptNet：一个由人类语言数据构建的开源知识图谱。
Freebase：一个由 Google 提供的开源知识图谱