10四个基本子空间

news2024/12/24 21:31:08

四个基本子空间

四个基本空间介绍

对于一个 m*n 矩阵 A 来说,以下四个基本空间是其基础。

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2.1 四个基本空间的维数与基

还是研究 m*n 的矩阵 A,其四个子空间的基本性质如下:

(1)列空间

之前介绍过列空间的基,设矩阵 A 的秩为 r,则 A 有 r 个主列,这 r 个主 列就是列空间 C(A)一组基,一组基里有 r 个向量,所以列空间维数为:r。

(2)零空间

同样,之前介绍过矩阵 A 秩为 r 时,自由列为 n-r 列。这 n-r 列决定了 x 中的 n-r 个自由变元,赋值后就构成了零空间的 n-r 个基向量,故零空间维数为:n-r。

(3)行空间

A 的行空间可以化为 AT 的列空间。但我们这里使用的方法是直接对 A 的行 向量进行变换(其实一样),最后行空间的维数也是秩数 r。

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(4)左零空间

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2.2 四个基本空间图像:

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矩阵空间

这是一种新的对空间的定义,实际上,线性空间的元素并不一定是实数组成 的向量,我们可以将所有 33 的矩阵当成一个所谓“向量空间”中的向量,只要 满足线性空间的八条规律,对线性运算封闭,就可以将其当做线性空间中的元素。 因为矩阵本身也满足线性空间的八条运算律,我们就可以将所有的 33 矩阵看做 一个线性空间。

这里先渗透一下这个概念,先不用深入了解,下节中会提到部分的详细内容。

总之,这里我们将所有的 3*3 矩阵看做了一个线性空间,那么它的子空间有 什么呢?

上三角矩阵,对称矩阵,对角矩阵。

而很明显,上三角矩阵与对称矩阵的交集为对角矩阵(diag)。深入研究对 角矩阵,就要给出它的基,

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感悟

本节也是概念的渗透,介绍四个基本空间,其中比较新的内容是左零空间, 即行向量的线性组合得到零,这部分要好好理解。前面重点在于 2.2 的图,以后 会经常用到。另外给下一节开了个头,引申了向量空间概念。

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