容器化技术Docker与任务编排

news2024/9/23 7:32:52

Docker容器化

Docker简介

        传统的Java项目部署需要自己进行打包,redis,nignx等中间件需要安装以及进行很多配置,稍微繁琐,而Docker使用了容器化的技术把这一过程封装为一条指令解决,而这取决于它的架构设计,该图来自官网,如下

下面解释下每个模块的意思,如下

Docker_HOST: docker的服务端,简单可以理解为一个linux服务器

Client: docker的客户端,用于操作docker服务端提供的功能的

以上是客户端和服务端的组件,相对好理解,主要是下面的三个概念

Images:  官方称之为镜像,可以简单理解为windows的exe文件,类似于打开就可以进行使用了,对于一些稍微复杂的安装配置可以由制作镜像的人提前写好即可

Containers: 容器,用于承载运行Images的组件,一个Images可以运行在多个容器中,而一个Linux服务器可以运行成千上万个容器,容器可以理解为在一个大的linux服务器下面的小linux服务器

Registry: Docker 仓库,保存其他用户制作的Images镜像的,其他用户通过制作镜像上传到仓库后就可以给所有人进行使用了

Docker安装

Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10,可以通过 uname -r 指令查看,一般情况下你的CentOs版本是7.0就一定满足了

1. 安装基本准备步骤

yum -y update   保证yum源是最新的

yum install -y yum-utils  下载相关需要的依赖

sudo yum remove -y docker*    如果有旧版本的docker则卸载,否则跳过就行,执行也可以

设置yum源,并更新 yum 的包索引

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

yum makecache fast

2. 真正开始安装docker

yum list docker-ce --showduplicates | sort -r   查找所有可以安装的docker版本

一般来说不选择最新的版本,因为可能要Bug,可以稍微选择次新的即可

yum install -y docker-ce-3:19.03.9-3.el7.x86_64 # 这是指定版本安装

systemctl start docker   启动docker

systemctl enable docker 开机自动启动docker,如果需要的话 

docker version   验证是否安装成功,如果出现以下内容就是成功了

安装其实并不复杂,安装完以后就可以进行使用docker了,也不复杂了

Docker加速器配置(不弄也行,只是加速镜像的下载)

阿里云提供了加速地址: 阿里云登录 - 欢迎登录阿里云,安全稳定的云计算服务平台,可以到上面看看,上面有具体的介绍

 这里也说下怎么弄吧,并不复杂,如下

在  /etc/docker 目录下创建daemon.json文件,内容如下

{  

"registry-mirrors": ["https://m9r2r2uj.mirror.aliyuncs.com"]

}

然后执行以下命令即可

systemctl daemon-reload

systemctl restart docker

Docker使用

        docker的使用也并不复杂,步骤主要有以下几步

1. 搜索Images镜像

2. 通过docker客户端指令拉取Image镜像实例

3. 通过docker客户端指令把Image运行到容器中

是不是很简单,只是刚开始接触这些概念可能不太懂,操作几次就会觉得很简单了,下面就来说下具体的操作

使用Docker安装Redis

1.   搜索Image镜像,搜索有两种方案

方案一,使用命令行 docker search redis

上面有很多的redis镜像,一般我们选择 OFFICIAL表示官方,STARS表示使用人数,所以我们一般使用最好的,但是这种搜索看不到版本号,所以一般建议使用方式二进行搜索

方式二搜索

        从官网进行搜索: https://hub.docker.com/  

在搜索框直接输入 redis,结果如下

选择Tags可以看到版本号,对后面下载有比较大的帮助

 2.  找到镜像后就是进行下载了,下载命令如下

docker pull redis:5

下载名字为redis,版本号为5的镜像,也可以直接复制方式二旁边的指令

如果想下载最新版本可以省略后面的版本号,如下,也就是说:latest也可以不写

docker pull redis:latest

3. 下载完以后查看本地的镜像

docker images  

 4. 只要镜像有了就是通过容器进行运行了,执行创建同时启动的指令

docker run -d -p 6379:6379 redis:5

该指令会创建一个容器并且启动

-d 表示在后台运行

-p 6379:6379   表示指定端口,左边的是docker服务器所在端口,右边的是容器内的端口

redis:5  为镜像的名称和版本号

5. 执行后再使用下面的指令查看有哪些正在运行的容器

docker ps  

 到此为止,redis就安装成功了,通过命令行执行也是正常的,是不是很简单

Docker的常用命令

Image镜像相关命令

docker images     //列出本地镜像

docker rmi redis:5    //删除本地镜像

docker rmi $(docker images -q)   //删除所有的镜像

容器相关命令

docker run -d -p 6379:6379 redis:5      //创建容器并启动

docker ps    //列出所有运行的容器

docker stop f0b1c8ab3633    //停止容器,f0b1c8ab3633  为容器id

docker kill f0b1c8ab3633    //强制停止容器

docker start f0b1c8ab3633   //启动已经创建的容器

docker inspect f0b1c8ab3633   //查看容器的信息

docker container logs f0b1c8ab3633   //查看容器日志信息

docker top f0b1c8ab3633   //查看容器内的top进程

docker exec -it f0b1c8ab3633 /bin/bash (有的容器需要把 /bin/bash 换成 sh)  //进入容器内

docker rm f0b1c8ab3633  //删除容器

docker rm -f $(docker ps -a -q)  //删除所有容器

以上为常用的命令行,更多的可以参考官网的介绍

https://docs.docker.com/engine/reference/run/

注:容器只需要创建一次即可,可以通过命令  docker ps -a 查看如果对应的镜像已经有容器了,再通过docker start 容器id  启动容器即可,不需要每次都创建容器

        至此,通过docker安装redis的步骤就已经结束了,应该很简单吧,多弄几次就明白了,关键还是我们如何部署Java项目,下面弄一个简单的项目来试试看,如下

Docker部署Java项目

直接的java项目没办法直接部署到docker容器中,需要我们先把Java项目包装为一个docker镜像,下面就来说下如何进行包装

1.  准备一个jar项目,只是用来测试,非常简单,如下,只是一个接口,端口为8080,在本地访问http://localhost:8080/docker/test可以看到内容

 2. 创建一个Dockerfile文件,内容如下

# 基于哪个镜像,如果java:8执行失败就改为 openjdk:8

From java:8     

# 复制文件到容器

ADD dockerTest-0.0.1-SNAPSHOT.jar/app.jar

# 声明需要暴露的端口

EXPOSE 8080   

# 配置容器启动后执行的命令

ENTRYPOINT java ${JAVA_OPTS} -jar /app.jar

3. 创建一个文件夹名字随意,把jar包和这个Dockerfile放在一起,然后执行命令生成一个镜像:

结构如下

然后在该目录下使用命令生成镜像,命令如下

docker build -t dockertest:0.0.1 .

dockertest:0.0.1   左边为镜像名,右边为版本号

.   表示Dockerfile所在的路径

执行成功后可以再看镜像,docker images 可以看到已经生成镜像了,如下

可以看到镜像已经生成了,接下来的步骤就是启动容器了,启动命令跟上面的一致,只是换镜像名称和暴漏的端口,如下

docker run -d -p 80:8080 dockertest:0.0.1

我映射的是80端口,方便点,然后就是访问看正不正常了,我访问是正常的,如下

 

到此,就结束了,Docker的使用到这里就结束了,不过这里有个问题,如果一个项目还好,部署一下就行了,如果有十几个微服务呢,那就比较麻烦了,需要手工一个个部署,会耗费大量的时间并且容易出错,因为Docker出了一个任务编排的技术,也就是Docker Compose技术,下面我们就来聊聊这个技术,也不是很难,如下

Docker Compose(任务编排) 

           上面也说了,就是为了在多任务的时候可以方便的启动

Docker Compose安装

# 下载安装

 sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.28.6/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x

/usr/local/bin/docker-compose

#配置权限

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

#校验是否安装成功

docker-compose --version

Docker Compose示例

        其实主要是编写docker-compose.yml文件,文件内容和介绍如下

version: '3'

services:

  redis-project:

     image: myredis  #镜像名称

     container_name: redisproject  #容器名,建议指定

     build: ./redis #指 定 Dockfile所 在 路 径  #跟Docker所在的配置一样

     ports:

        - "80:80"     #端口的映射关系,跟上面的一样

     expose:

        - 80   #所暴漏出来的端口

   redis:

      image: redis:5

      container_name: redis

      command: redis-server --appendonly yes --requirepass 123456

      volumes:

          - /opt/dockerTest/zxcCompose/redis/data:/data #数 据 文 件 挂 载

       ports:

           - 6379:6379  

version: 为docker-compose支持的版本,看你安装的支持多少

services :下面有哪些服务,跟version在同一个标签

redis-project: 为我自己的项目,类似于上面的dockerTest-0.0.1-SNAPSHOT.jar

准备后配置文件后基本就行了,只需要执行以下命令即可,如下

docker-compose up (后面加-d可以后台启动)

docker-compose up 命令还有一些参数,如下

-f docker-compose.yml : 指定编排任务文件,默认为docker-compose.yml可以省略

--build:默认情况下compose会确定有没有容器,有就不会重新创建,这个参数是强制每次都会进行重建

docker-compose down 是下线

执行完就可以了,剩下的就不仔细介绍了,其他的命令可以参考下官网资料

Compose file build reference | Docker Documentation

因为主要还是上面的配置,具体的细节我也还没咋研究

最后就说一下挂载是啥东西

挂载

        就如同上面说的,容器就像是一个小的服务器,像我们redis的数据文件默认是放在容器里面的,如果创建的容器删除了,再重新创建的话那么数据就会丢失,但是这样就会造成数据的丢失,所以docker提供了一个挂载的功能,就是让容器内的文件跟真实的linux服务器的某个目录进行同步,容器内生成的数据会同步到外面的数据,具体的命令如下

docker run -d -p 8761:8761 -v /log:/container-log dockertest:0.0.1

也就是说把容器内的/container-log目录挂载到 /log 真实的Linux服务器的目录下,这样就算你的容器误删除了,只要重新创建容器的时候还是挂载到这个目录数据就不会丢失了

总结

        这篇文章只是简单的记录下docker的基本使用,使用上其实并不难,而且docker方便的主要是我们部署项目

        docker技术比vm虚拟机其实方便多了,因为一台docker服务器可以部署成千个容器,vm虚拟机可能跑个几十个就没了,因为docker实现了服务隔离,可以支持更多的服务同时启动,只要没有过高的并发,可以部署很多个服务

         好了,到此为止,谢谢各位

 

 

 

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