【MySQL备份】MySQL备份工具-MyDumper

news2024/11/24 8:21:33

目录

什么是MyDumper

MyDumper优势有哪些 

如何安装MyDumper

参数解释 

1 mydumper参数解释 

备份流程

一致性快照如何工作?

 如何排除(或包含)数据库?

输出文件

Metadata文件

​编辑

表数据 文件

表结构 文件

建库文件

总结 

使用示例

参考


原来一直使用mysqldump 和 xtrabackup对MySQL数据库进行逻辑备份和物理备份,最近在生产环境接触到了一种新的备份恢复工具 mydumper ,这里介绍总结一下自己的使用经验以及遇到的问题。

什么是MyDumper

MyDumper是一个MySQL逻辑备份工具。它有2个工具:

  • mydumper负责导出 MySQL 数据库的一致备份
  • myloader从 mydumper 读取备份,连接到目标数据库并导入备份。

这两个工具都使用多线程功能。

MyDumper优势有哪些 

  • 速度更快 - 多线程并发备份
  • 性能更好 - 避免昂贵的字符集转换,整体代码高效
  • 易于管理的输出文件 -(比如每个表都能生成单独的备份文件,备份的元数据信息文件metadata记录位点信息等等,便于查看/解析数据)
  • 备份一致性 - 维护所有线程的快照,提供准确的主从日志位置等
  • 可管理性高- 支持通过PRRE(正则表达式) 指定或者排除特定的库和表

什么是 PRRE

PCRE 是 "Perl Compatible Regular Expressions"(兼容 Perl 正则表达式)的缩写。它是一个正则表达式库,提供对正则表达式的支持,并且与 Perl 的正则表达式语法高度兼容。

如何安装MyDumper

这里介绍离线安装 ,生产服务器一般没有外网 

下载rpm 包地址 Tags · mydumper/mydumper · GitHub

centos 系统
# 下载rpm 
wget  https://github.com/mydumper/mydumper/releases/download/v0.15.2-6/mydumper-0.15.2-6.el7.x86_64.rpm

# 安装
rpm -ivh mydumper-0.15.2-6.el7.x86_64.rpm

安装完成之后会 mydumper 和 myloader都会被安装 

$ mydumper --version
mydumper v0.15.2-6, built against MySQL 5.7.43-47 with SSL support

$ myloader --version
myloader v0.15.2-6, built against MySQL 5.7.43-47 with SSL support

mydumper 与 MySQL版本对应关系?

参数解释 

,每个版本的参数略有差异,下面是针对版本 v0.15.2-6 进行的参数解释

1 mydumper参数解释 

长参数短参数参数解释
连接参数
--host-h连接的数据库服务器
--user-u需要特性权限的用户
--password-p用户的密码
--ask-password-a提示输入用户的密码
--port-PTCP/IP 端口
--socket-S用于连接的 UNIX 域套接字文件
--protocol用于连接的协议(tcp、socket)
--compress-protocol-C对 MySQL 连接使用压缩
--ssl使用 SSL 连接
--ssl-mode连接到服务器所需的安全状态:DISABLED、PREFERRED、REQUIRED、VERIFY_CA、VERIFY_IDENTITY
--key密钥文件的路径名
--cert证书文件的路径名
--ca证书颁发机构文件的路径名
--capath包含 PEM 格式的受信任 SSL CA 证书的目录的路径名
--cipher用于 SSL 加密的允许密码列表
--tls-version服务器允许哪些协议进行加密连接
匹配过滤参数
--regex-x'db.table' 匹配的正则表达式
--database-B需要备份的数据库
--ignore-engines-i要忽略的存储引擎的列表 ,逗号分隔
--where仅转储选定的记录
--updated-since-U使用 Update_time 仅转储最近 U 天内更新的表
--partition-regex按分区名称过滤的正则表达式。
--omit-from-file-O包含要跳过的数据库.表条目列表的文件,每行一个(在应用正则表达式选项之前跳过)
--tables-list-T要备份的表列表,以逗号分隔(不排除正则表达式选项)。 表名必须包含数据库名。 例如:test.t1,test.t2
锁参数
--tidb-snapshot-z使用 TiDB 快照
--no-locks-k不执行 临时共享读锁 ,警告⚠️:这将会导致非一致性备份
--use-savepoints使用 savepoints 来减少元数据锁的产生,需要 SUPER 权限
--no-backup-locks不使用 Percona 的 backup locks (备份锁)
--lock-all-tables对所有的表 LOCK TABLE,而不是使用FTWRL
--less-locking对于 InnoDB 存储引擎的表 最少的锁时间
--trx-consistency-only只有事务一致性
PMM参数
--pmm-path默认值为 /usr/local/percona/pmm2/collectors/textfile-collector/high-resolution
--pmm-resolution默认值较高
EXEC参数
--exec-threads与 --exec 一起使用的线程数量
--exec使用文件作为参数执行命令
--exec-per-thread设置将由 STDIN 接收并将 STDOUT 写入输出文件的命令
--exec-per-thread-extension使用 --exec-per-thread 时设置 STDOUT 文件的扩展名
长查询参数
--long-query-retries重新检查长查询 ,默认0 ,不糊重试
--long-query-retry-interval长查询检测的间隔 ,默认60秒
--long-query-guard-l设置长查询的时间阈值 ,默认60秒
--kill-long-queries-kkill 长查询
Job参数
--char-deep定义当主键是字符串时要使用的字符数
--char-chunk定义应将表拆分为多少部分。 默认情况下我们使用线程数量
--rows将表拆分为这么多行的块。 它可以是 MIN:START_AT:MAX。 MAX 可以为 0,表示没有限制。 如果查询时间少于 1 秒,则块大小将加倍;如果查询时间超过 2 秒,则块大小减半
--split-partitions将分区转储到单独的文件中。 此选项会覆盖分区表的 --rows 选项。
校验参数
--checksum-all-M转储所有对象的校验和
--data-checksums转储表与数据 校验和
--schema-checksums转储模式表和视图创建校验和
--routine-checksums转储触发器、函数和例程 校验和
备份对象参数
--no-schemas-m不备份表的数据库
--all-tablespaces-Y备份所有表空间
--no-data-d不备份表的数据
--triggers-G备份触发器。默认情况下不备份
--events-E备份事件。默认情况下不备份
--routines-R备份存储过程和函数。默认情况下不备份
--views-as-tables将视图作为表导出
--no-views-W不要备份视图
Statement参数
--load-data不创建 INSERT INTO 语句,而是创建 LOAD DATA 语句和 .dat 文件
--csv自动启用--load-data 并设置变量以 CSV 格式导出
--fields-terminated-by定义分割字段的字符。
--fields-enclosed-by定义包围字段的字符。 默认: ”
--lines-starting-by在每行的开头添加字符串。 使用 --load-data 时,它会添加到 LOAD DATA 语句中。 当使用它时,它也会影响 INSERT INTO 语句。
--lines-terminated-by在每行末尾添加字符串。 当使用 --load-data 时,它被添加到 LOAD DATA 语句中。 当使用它时,它也会影响 INSERT INTO 语句。
--statement-terminated-by这可能永远不会被使用,除非你知道你在做什么
--insert-ignore-N使用 INSERT IGNORE 备份行
--replace用 REPLACE 替换备份行
--complete-insert使用包含列名的完整 INSERT 语句
--hex-blob使用十六进制表示法转储二进制列
--skip-definer从 CREATE 语句中删除 DEFINER。 默认情况下,语句不被修改
--statement-size-s尝试的 INSERT 语句大小(以字节为单位),默认 1000000
--tz-utcSET TIME_ZONE='+00:00' 在转储顶部,允许在服务器具有不同时区的数据或数据在不同时区的服务器之间移动时转储 TIMESTAMP 数据,默认为使用 - -skip-tz-utc 禁用。
--skip-tz-utc不在备份文件上添加 SET TIMEZONE
--set-names设置名称,使用它需要您自担风险,默认二进制文件
Extra参数
--chunk-filesize-F将表分割成此输出文件大小的块。 该值以 MB 为单位
--exit-if-broken-table-found如果发现损坏的表则退出
--success-on-1146如果表不存在,则不增加错误计数并发出警告而不是错误
--build-empty-files-e即使表中没有可用数据也构建转储文件
--no-check-generated-fields与生成字段相关的查询不会被执行。如果您生成了列,则会导致恢复问题
--order-by-primary如果不存在主键,则按主键或唯一键对数据进行排序
--compress-c使用 /usr/bin/gzip 和 /usr/bin/zstd 压缩输出文件。 选项:GZIP 和 ZSTD。 默认值:GZIP
Daemon参数
--daemon-D后台运行
--snapshot-interval-I每个转储快照之间的间隔(以分钟为单位),需要 --daemon,默认 60
--snapshot-count-X快照数量,默认2
Application参数
--help-?显示帮助选项
--outputdir-o输出文件的目录
--stream一旦文件被写入,它将通过 STDOUT 流式传输。 自 v0.12.7-1 起,接受 NO_DELETE、NO_STREAM_AND_NO_DELETE 和 TRADITIONAL(默认值),如果未给出参数则使用
--logfile-L要使用的日志文件名,默认情况下使用 stdout
--disk-limits如果确定没有足够的磁盘空间,则设置暂停和恢复的限制。接受类似以下值:'<resume>:<pause>'(以 MB 为单位)。例如:100:500 将在只有 100MB 时暂停 免费,如果有 500MB 可用则恢复
--threads-t要使用的线程数,默认 4
--version-V显示程序版本并退出
--identifier-quote-character设置标识符引号字符,仅用于在 mydumper 上插入语句以及在 myloader 上分割语句。 使用 SQL_MODE 更改 CREATE TABLE 语句,可能的值有:BACKTICK 和 DOUBLE_QUOTE。 默认值:反引号
--verbose-v输出的详细程度,0 = silent, 1 = errors, 2 = warnings, 3 = info, default
--defaults-file使用特定的默认文件。 默认值:/etc/mydumper.cnf
--defaults-extra-file使用额外的默认文件。 这是在 --defaults-file 之后加载的,替换以前定义的值
--fifodir需要时将在其中创建 FIFO 文件的目录。 默认值:与备份相同

备份流程

 

备份过程主要步骤概括:

  1.  主线程 FLUSH TABLES WITH READ LOCK , 施加全局只读锁,以阻止 DML 语句写入,保证数据的一致性;
  2.  读取当前时间点的二进制日志文件名和日志写入的位置并记录在 metadata 文件中,以供即时点恢复使用;
  3.  N 个(线程数可以指定,默认是 4个)dump 线程 START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT ; 开启读一致的事物;
  4.  dump non-InnoDB tables , 首先导出非事物引擎的表;
  5.  主线程 UNLOCK TABLES 非事物引擎备份完后,释放全局只读锁;
  6. dump InnoDB tables , 基于事物导出 InnoDB 表;
  7.  事物结束。

更详细的流程

1)该工具在–daemo模式下支持以守护进行形式启动,默认每60s进行一次备份。间隔时间由–snapshot-interval控制。

2)首先会创建一个MySQL服务的连接

3)然后在MySQL上执行show processlist,根据参数long-query-guard和kill-long-queries决定退出或杀掉长查询;

4)根据是否有–lock-all-tables,进行锁表:LOCK TABLE tn READ或者FLUSH TABLES WITH READ LOCK;然后执行START TRANSACTION;

5)创建4个备份表的子线程

6)创建1个work thread后,g_async_queue_pop(conf.ready);此时conf.ready为空需要sleep等待。

7)work线程执行:连接mysql;设置隔离级别RR;start transaction;g_async_queue_push(conf->ready,GINT_TO_POINTER(1));然后main函数的g_async_queue_pop挂住的地方可以唤醒了,继续创建线程或者向下走。

8)work线程接着执行:进入死循环,从队列里pop出任务job=(struct job *)g_async_queue_pop(conf->queue);,根据任务类型进行dump。这里的并行是根据表并行的。先备份非事务表,然后备份innodb表

9)最后等所有work线程完成非事务表备份后唤醒g_async_queue_pop(conf.unlock_tables);,执行UNLOCK TABLES解锁

10)事务结束
 

一致性快照如何工作?

这一切都是按照 MySQL 最佳实践和传统完成的:

  • 作为预防措施,服务器上运行长查询要么会中止备份 ,要么被杀死
  • 获取全局读锁(“FLUSH TABLES WITH READ LOCK”)
  • 读取各种元数据(“SHOW SLAVE STATUS”、“SHOW MASTER STATUS”)
  • 其他线程连接并建立快照(“START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT”) ** 在 4.1.8 之前的版本中,它创建虚拟 InnoDB 表并从中读取。
  • 一旦所有工作线程宣布快照建立,主线程就会执行“UNLOCK TABLES” 并开始排队作业。

FLUSH TABLES WITH READ LOCK; 全局读锁 ,所有的表只能进行读,不能进行写;

START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT; 这个语句的目的是在事务开始时创建一个一致性的数据库快照,通过MVCC机制确保在整个事务执行期间,事务看到的数据保持一致性。

 如何排除(或包含)数据库?

可以使用--regex功能,例如不转储mysql和测试数据库:

# 可以使用--regex功能,例如不备份 mysql 和 test 数据库: 
mydumper --regex '^(?!(mysql\.|test\.))'

# 仅备份 mysql 和 test 数据库:
mydumper --regex '^(mysql\.|test\.)'

# 不备份以 test 开头的所有数据库:
mydumper --regex '^(?!(test))'

# 转储不同数据库中的指定表
mydumper --regex '^(db1\.table1$|db2\.table2$)'

# 如果你想备份几个数据库但丢弃一些表,你可以这样做:
mydumper --regex '^(?=(?:(db1\.|db2\.)))(?!(?:(db1\.table1$|db2\.table2$)))'

输出文件

版本 mydumper 0.10.0

Metadata文件

当备份正在执行的时候会有文件 metadata.partial 生成,当备份顺利完成之后 重命名为 metadata。该文件中包含备份启动与完成的时间 ,主库二进制日志的文件与位点。

表数据 文件

每个表的文件都会写到单独的文件中,文件的命名如下 

database.table.sql(.gz|.zst)

如果使用了 --rows 选线,每个表的备份都会被分割成多个文件,文件后会有5个数字填充,格式如下 

database.table.chunk.sql(.gz|.zst)

表结构 文件

如果没有使用选项 --no-schemas ,每个表都会生成一个表结构的备份文件 格式如下

database.table-schema.sql(.gz|.zst)

建库文件

 database-schema-create.sql(.gz|.zst)

总结 

可能各个版本备份出来的文件命名稍有不同,从文件命名可以较为明显的看出该文件的内容,大致总结下文件命名规则如下:

  • dbname-schema-create.sql:建库语句。
  • dbname-schema-post.sql:包含事件、存储过程及函数创建语句(若存在则有该文件)。
  • dbname.tbname.metadata:记录这个表的行数。
  • dbname.tbname-schema.sql:此表的创建语句。
  • dbname.tbname-schema-triggers.sql:创建触发器语句(若该表存在触发器 则有此文件)。
  • dbname.tbname.sql:该表的插入数据语句(若该表为空 则不存在此文件)。
  • dbname.viewname-schema.sql:创建视图语句(只列举出视图字段)。
  • dbname.viewname-schema-view.sql:创建视图的真正语句。
  • metadata:记录开始及结束备份的时间以及二进制日志位置。

使用示例

参考

Github 

GitHub - mydumper/mydumper: Official MyDumper Project

 输出文件

mydumper备份工具介绍与使用 - 简书

备份原理图 

MySQL备份工具之mydumper

mydumper工作原理解析_51CTO博客_Mydumper

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1315905.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

关于uview-ui的u-tabs标签滑块不居中的问题

在uniapp中&#xff0c;打开文件 uni_modules/uview-ui/components/u-tabs/u-tabs.vue 然后在style中添加以下代码即可 /deep/ .u-tabs__wrapper__nav__line {left: 18rpx; } 之前效果图&#xff1a; 之后效果图&#xff1a; 注意&#xff0c;代码中的18rpx需要自行调整

半导体:Gem/Secs基本协议库的开发(5)

此篇是1-4 《半导体》的会和处啦&#xff0c;我们有了协议库&#xff0c;也有了通讯库&#xff0c;这不得快乐的玩一把~ 一、先创建一个从站&#xff0c;也就是我们的Equipment端 QT - guiCONFIG c11 console CONFIG - app_bundle CONFIG no_debug_release # 不会生…

深入理解JVM设计的精髓与独特之处

这是Java代码的执行过程 从软件工程的视角去深入拆解&#xff0c;无疑极具吸引力&#xff1a;首个阶段仅依赖于源高级语言的细微之处&#xff0c;而第二阶段则仅仅专注于目标机器语言的特质。 不可否认&#xff0c;在这两个编译阶段之间的衔接&#xff08;具体指明中间处理步…

C语言----文件操作(二)

在上一篇文章中我们简单介绍了在C语言中文件是什么以及文件的打开和关闭操作&#xff0c;在实际工作中&#xff0c;我们不仅仅是要打开和关闭文件&#xff0c;二是需要对文件进行增删改写。本文将详细介绍如果对文件进行安全读写。 一&#xff0c;以字符形式读写文件&#xff…

一文搞懂OSI参考模型与TCP/IP

OSI参考模型与TCP/IP 1. OSI参考模型1.1 概念1.2 数据传输过程 2. TCP/IP2.1 概念2.2 数据传输过程 3. 对应关系4. 例子4.1 发送数据包4.2 传输数据包4.3 接收数据包 1. OSI参考模型 1.1 概念 OSI模型&#xff08;Open System Interconnection Reference Model&#xff09;&a…

MLX:苹果 专为统一内存架构(UMA) 设计的机器学习框架

“晨兴理荒秽&#xff0c;带月荷锄归” 夜深闻讯&#xff0c;有点兴奋&#xff5e; 苹果为 UMA 设计的深度学习框架真的来了 统一内存架构 得益于 CPU 与 GPU 内存的共享&#xff0c;同时与 MacOS 和 M 芯片 交相辉映&#xff0c;在效率上&#xff0c;实现对其他框架的降维打…

【后端卷前端3】

侦听器 监听的数据是 data()中的动态数据~响应式数据 <template><div><p>{{showHello}}</p><button click"updateHello">修改数据</button></div> </template><script>export default {name: "goodsTe…

cesium 自定义贴图,shadertoy移植教程。

1.前言 cesium中提供了一些高级的api&#xff0c;可以自己写一些shader来制作炫酷的效果。 ShaderToy 是一个可以在线编写、测试和分享图形渲染着色器的网站。它提供了一个图形化的编辑器&#xff0c;可以让用户编写基于 WebGL 的 GLSL 着色器代码&#xff0c;并实时预览渲染结…

人工智能与大数据的紧密联系

随着科技的飞速发展&#xff0c;人工智能&#xff08;Artificial Intelligence&#xff0c;AI&#xff09;和大数据&#xff08;Big Data&#xff09;已成为当今社会的热门话题。人工智能在许多领域的应用越来越广泛&#xff0c;而大数据则提供了支持和驱动AI技术的巨大资源。本…

Android13适配所有文件管理权限

Android13适配所有文件管理权限 前言&#xff1a; 很早之前在Android11上面就适配过所有文件管理权限&#xff0c;这次是海外版升级到Android13&#xff0c;由于选择相册用的是第三方库&#xff0c;组内的同事没有上架Google的经验直接就提交代码&#xff0c;虽然功能没有问题…

14. JDBC

1. JDBC基础 • JDBC的全称是 Java Database Connectivity&#xff0c;即Java数据库连接&#xff0c;它是一种可以执行SQL语句的Java API。 • Java API是接口&#xff0c;其实现类由各数据库厂商提供实现&#xff0c;这些实现类就是“驱动程序”。 2.JDBC编程步骤 导入驱动…

[GXYCTF2019]Ping Ping Ping (文件执行漏洞)

本题考点&#xff1a; 1、命令联合执行 2、命令绕过空格方法 3、变量拼接 1、命令联合执行 ; 前面的执行完执行后面的| 管道符&#xff0c;上一条命令的输出&#xff0c;作为下一条命令的参数&#xff08;显示后面的执行结果&#xff09;|| 当前面的执行出错时&#xff08;为…

day04-报表技术PDF

1 EasyPOI导出word 需求&#xff1a;使用easyPOI方式导出合同word文档 Word模板和Excel模板用法基本一致&#xff0c;支持的标签也是一致的&#xff0c;仅仅支持07版本的word也是只能生成后缀是docx的文档&#xff0c;poi对doc支持不好所以easyPOI中就没有支持doc&#xff0c…

字节与位在物联网传输协议中的使用

1个字节(byte) 8个位(bit) 如下例子&#xff0c;是一个上报数据类型的表格&#xff0c;总有48位(6个字节) 假如报文给的数据类型数据是&#xff1a; 0x06 时&#xff0c;06十六进制转为二进制&#xff0c;结果是00000110 那么在图下就是 (bit1 和 bit2 都为 1) &#xff…

Python中的程序逻辑经典案例详解

我的博客 文章首发于公众号&#xff1a;小肖学数据分析 Python作为一种强大的编程语言&#xff0c;以其简洁明了的语法和强大的标准库&#xff0c;成为了理想的工具来构建这些解决方案。 本文将通过Python解析几个经典的编程问题。 经典案例 水仙花数 问题描述&#xff1a…

Python 爬虫之简单的爬虫(一)

爬取网页上所有链接 文章目录 爬取网页上所有链接前言一、基本内容二、代码编写1.引入库2.测试网页3.请求网页4.解析网页并保存 三、如何定义请求头&#xff1f;总结 前言 最近也学了点爬虫的东西。今天就先给大家写一个简单的爬虫吧。循序渐进&#xff0c;慢慢来哈哈哈哈哈哈…

关于技术架构的思考

技术选型实则是取舍的艺术 这句话是我偶然在一篇技术架构方面的文章上看到的&#xff0c;每当我需要给新项目进行技术选型&#xff0c;决定技术架构时&#xff0c;一直坚信的。 当我们做技术选型时&#xff0c;需要考虑的东西非常多。比如&#xff0c;用关系型数据库还是非关…

Linux 中的网站服务管理

目录 1.安装服务 2.启动服务 3.停止服务 4.重启服务 5.开机自启 6.案例 1.安装服务 网址服务程序 yum insatll httpd -y 查看所有服务 systemctl list-unit-files 2.启动服务 systemctl start httpd 查看服务进程&#xff0c;确认是否启动 ps -ef|grep httpd 3.停止…

关联规则 关联规则概述

关联规则概述 关联规则 (Association Rules) 反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系&#xff0c;那么&#xff0c;其中一个事物就能够通过其他事物预测到。 关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。假设商品A被客户购买&…

D33|动态规划!启程!

1.动态规划五部曲&#xff1a; 1&#xff09;确定dp数组&#xff08;dp table&#xff09;以及下标的含义 2&#xff09;确定递推公式 3&#xff09;dp数组如何初始化 4&#xff09;确定遍历顺序 5&#xff09;举例推导dp数组 2.动态规划应该如何debug 找问题的最好方式就是把…