之前写过ChatGLM2-6B大语言模型的部署安装文档，现在ChatGLM模型已经更新迭代到第三代了，从官方公布的数据来看，模型的能力是得到了进一步的增强。
这次写文章主要是来记录一下使用过程，方便回头查看。
ChatGLM3-6B官方的视频教程已经在B站上发布，有兴趣可以去看看【官方教程】ChatGLM3-6B 部署和微调（Function Call、Code Interpreter、Agent）
同样，官方教程也是非常详细的：ChatGLM3 技术文档
教程中提供了懒人包的安装，一键启动，告别所有烦恼：
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1fHElFanrdK9Y-pTpeY_azg?pwd=glut
下载下来懒人包后，可以发现官方真的是把饭喂到了喉咙里，需要哪种运行方式都可以直接一键启动。我这边使用第一个来进行测试
模型加载耗费了一些时间，系统还会根据显存大小自动进行量化运行，借用饭圈一句话：真的我哭死，他太贴心了！
然后测试一下基本问题：
发现他能回答出GPT-3.5没法回答的世纪难题“鲁迅和周树人的关系”，真的可以用在实际的项目中。
语言大模型本地部署最常用的功能就是构建本地知识库，这需要和langchain结合，这部分的内容网上也有好多，我还没有真正上手体验过，等我体验一下，也来这里汇报一下工作吧！
