散点图直方图折线图的替代
seaborn官网
数据科学数据可视化，散点图 直方图 折线图的新方法
1.hexbinplot
https://seaborn.pydata.org/examples/hexbin marginals.html相当于散点图做了聚合/分箱，使数据的分布展示更明显。Library: seaborn
2.瀑布图展示了每相邻2个数据的差异，红色表示减少，绿色表示增加，不仅可以展示数据的变化趋势，还可以展示相邻数据的增减，Library: waterfall-chart
3.点图代替条状图，更容易看清楚数据，点图和一般散点图的区别是，横轴是类别，不是连续的。library:plotly

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set_theme(style="ticks")
rs = np.random.RandomState(11)
x = rs.gamma(2,size=1000)
y =-.5 *x + rs.normal(size=1000)
sns.jointplot(x=x,y=y, kind="hex",color="#4CB391")
plt.show()