股票系统接口系统在量化交易中常见的一种数据挖掘系统，就比如说，如果你想要从别的网站或服务器上获取资源或信息，别人是不会把数据库共享过来的，他只能给你提供一个他们写好的编程方法来获取数据。也就是说通过股票系统接口输入你的策略编程，才能从这一边挖掘数据过来，从而达到数据共享的目的。具体又是如何实现的呢？我们就拿A股市场数据情况来做个详细的说明：

认识StockQuoteRecord（十档行情快照）

created_at	int64	快照日期时间戳(毫秒)
status	uint32	状态：0-开盘前，1-开盘集合竞价，2-集合竞价至连续竞价，3-连续竞价， 4-中午休市，5-收盘集合竞价，6-闭市
prev_close_price	uint32	前收盘价
open_price	uint32	开盘价
latest_price	uint32	最新价
high_price	uint32	最高价
low_price	uint32	最低价
limit_up_price	uint32	涨停价
limit_down_price	uint32	跌停价
order_quantity	uint32	成交笔数
volume	uint64	成交数量
amount	uint64	成交金额
bid_volume	uint64	委托买入数量
bid_price	uint32	委托买入加权平均价
ask_volume	uint64	委托卖出数量
ask_price	uint32	委托卖出加权平均价
bid_price_detail	repeated uint32	委托买入价格明细(十档)
bid_volume_detail	repeated uint32	委托买入数量明细(十档)
ask_price_detail	repeated uint32	委托卖出价格明细(十档)
ask_volume_detail	repeated uint32	委托卖出数量明细(十档)

也就是说，利用股票系统接口的应用程序来执行订单，根据你在系统上输入的策略程序获取股票实时价格，成交量，下单明细等等十档行情数据，并提供用户自己设置自动交易，就不需要再重新打开来提交购买页面了，往往能抓住各股最佳的盈利时间点。

就比如利用系统设置界面，设置自动交易：

import pandas as pd
 
def fenshishuju_dfcf(daima):
 
    if daima[:2] == "sh":
        lsbl = '1.'+daima[2:]
    else:
        lsbl = '0.' + daima[2:]
    wangzhi = "http://push2his.eastmoney.com/api/qt/stock/trends2/get?&fields1=f1%2Cf2%2Cf3%2Cf4%2Cf5%2Cf6%2Cf7%2Cf8%2Cf9" \
              "%2Cf10%2Cf11%2Cf12%2Cf13&fields2=f51%2Cf52%2Cf53%2Cf54%2Cf55%2Cf56%2Cf57%2Cf58&" \
              "ut=7eea3edcaed734bea9cbfc24409ed989&ndays=1&iscr=0&secid="+lsbl+ \
              "&_=1643253749790"+str(time.time)
    resp = requests.get(wangzhi, timeout=6)
    # print (resp) #打印请求结果的状态码
    data = json.loads(resp.text)
    shuju = {'日期时间': [], '最新价': [], '均价': [], '成交额': []}
    for k in data['data']['trends']:
        lsbl = k.split(",")
        shuju['日期时间'].append(lsbl[0])
        shuju['最新价'].append(lsbl[2])
        shuju['均价'].append(lsbl[-1])
        shuju['成交额'].append(lsbl[-2])
        
    shuju = pd.DataFrame(shuju)
    print(shuju)
    return shuju
 
if __name__ == '__main__':
    while 1:
        fenshishuju_dfcf('sh603102')
        time.sleep(3)

最后的输出的结果就是用户想获取的十档行情数据，在数据输出时，记得保存好文件格式，快速的筛选收益高的股票，及时挂单。