大学生就业是和我们息息相关的话题，每一位大学生都关注着，我们常常在网络上看到有关大学生就业的话题，比如毕业季的一些讨论。在大一的创新创业课中，我们也了解到自己所学的专业和以后如何就业，往哪方面就业。但我们了解的比较局限，这是一个很好的机会，让我们把视野放到大环境下的大学生就业分析。接下来我将用帆软finebi实现bi解决方案-大学生就业数据的分析，然后将可视化图表以dashboard的形式展现出来。

1 模块二 本科生和高职生历年薪资变化分析

1.1 图表制作

1    来自高薪城市.xlsx

图5  各城市薪酬分布图

分析说明：为了关注各个省市的高薪水平，了解哪些省市应该是我们重点关注的对象，我们选择制作每个城市的薪水分布。

图中填充地图：各城市薪酬的分布。在FineBi组件中，使用填充地图地图将维度中“省市/自治区，城市”分别放入“横轴”“纵轴”，将“薪酬”分别拖入“颜色”， “细粒度”以“省/自治区”实现

1.2 成果展示

图31 作品展示图-本科/高职薪资变化

1.3     模块三 不同城市的薪酬排名分析

1.3.1 图表制作

 

1.3.2 成果展示

图32  作品展示图-不同城市薪酬排名

1.4 模块四 高薪企业和公司分析

1.4.1 图表制作

 

1.4.2 成果展示

图33  作品展示图-高薪企业和公司

2 总结分析

1    我们统计了自1990年以来的历届高校招生数量和同年大学生毕业就业人数，两相对比，我们不难发现:大学生数量逐年上升，且上升幅度变大;作为对比，就业人数的增长幅度远不如招收人数。

由此可见，并不是上了大学毕了业就能找到工作，且随着大学生数量越来越多，供过于求，企业趋于饱和，大学生就业便越来越难，这便是促使大学生内卷的原因。

如21年大学生毕业人数约1017万人，而就业名额才820万人左右，只有76.59 的人才能就业，而剩下的四分之一大学生将无业可就， 这大大增加了内卷程度，加之疫情期间失业和未就业的人，竞争趋势日益加大。

所以，找到其中内因，分析原由，选取最符合市场需求，薪资最优的方向，可以大大避免内卷，失业等情况。

2 随时间大学生的平均工资逐年上升，但是增幅逐年下降，从10年的最高0. 16到20年的最低.05， 可见大学生平均薪资趋于平和，随物价上涨，经济流通加快，可知大学生待遇变低，并不吃香了。可明显看出本科生薪资待遇高于高职生，平均比高职多出20%以上，这与学历有必然联系，学历=待遇，在某种程度上是对的。

随时间变化，大学生薪资增长缓慢，现在想要更好就要更努力，向着学历高努力不失为一种方向，但是内卷严重大大增加了不必要竞争，未免没有更轻松的选择。比如专业对口，寻找市场需求，朝向更好的薪资待遇，那么我们的分析是必不可少的。

大学生就业数据分析：数据可视化仪表板；

数据加工工具：excel；

数据可视化工具：帆软finebi；

数据分析呈现方式：pdf仪表板实现联动。