WeakHashMap引起内存溢出，线程数剧增

news2025/1/12 12:00:56

1.问题背景

代码通过jarLoader的方式，实现了一个数据库多个客户端版本兼容的情况，一个客户端使用一个jarLoader，实现jar的隔离。

同时，jarLoader使用weekhashmap做缓存。

hive做批量查询表的元数据时，引入了线程池。

2.现象

程序卡住，接收不到任何请求

3.dump日志

dump三次日志，三次有间隔时间。

发现相同名称的线程出现了n次，原则上仅能出现一次。

4. 分析原因

三次dump日志中，线程都没有回收，说明有强引用

weekHashmap的value是弱引用，在gc时会回收该对象。实际上并不是回收该对象，而是置该对象为null

源码如下：

queue存放gc后被清除的弱引用实体。

通过queue来清除table中已被回收的对象。

将e=null帮助gc回收

/**
   * Reference queue for cleared WeakEntries
  */
private final ReferenceQueue<Object> queue = new ReferenceQueue<>();
 
private void expungeStaleEntries() {
        for (Object x; (x = queue.poll()) != null; ) {
            synchronized (queue) {
                @SuppressWarnings("unchecked")
                    Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) x;
                int i = indexFor(e.hash, table.length);

                Entry<K,V> prev = table[i];
                Entry<K,V> p = prev;
                while (p != null) {
                    Entry<K,V> next = p.next;
                    if (p == e) {
                        if (prev == e)
                            table[i] = next;
                        else
                            prev.next = next;
                        // Must not null out e.next;
                        // stale entries may be in use by a HashIterator
                        e.value = null; // Help GC
                        size--;
                        break;
                    }
                    prev = p;
                    p = next;
                }
            }
        }
    }

当value被置为null后，缓存中找不到classLoader，会重新创建一个classLoader，新的classLoader又创建了线程，这时候就出现了同名线程有多个的情况。

线程为什么不被回收？

因为线程池定义中，

private static ExecutorService executorPool = new ThreadPoolExecutor(
        10, 10, 60L, TimeUnit.SECONDS,
        new LinkedBlockingQueue<Runnable>(5000), new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("HiveServer2Executor-%d").build());

超过 keepAliveTime 时间的闲置线程会被回收掉。回收的是非核心线程，核心线程一般是不会回收的。

如果设置 allowCoreThreadTimeOut(true)，则核心线程在闲置 keepAliveTime 时间后也会被回收。

由此定位到线程数剧增的情况。

同时服务运行时间很长时，整个服务创建不了任何线程，导致服务假死现象。