算法：

用累减，每遍历一个节点就用target减去其值，减到叶子节点的时候，再判断叶子结点处累减的结果是否为0，若是，说明刚刚的路径有效。

调试过程：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        if (root == null) return false;
        targetSum -= root.val;
        if (root.left == null && root.right == null) targetSum = 0;
        if (root.left != null){
            boolean left =  hasPathSum (root.left, targetSum);
            //告诉上一层，其左边是否有可用路径
            return left;          
        } 
        if (root.right != null){
            boolean right =  hasPathSum (root.right, targetSum);
            //告诉上一层，其左边是否有可用路径
            return right;         
        }         

    }
}

原因：在这段代码中，确实存在一个问题。在Java中，当一个方法声明非void返回类型时（比如boolean），它必须确保在所有条件下都有返回值。在这个特定的情况下，当`root.left`和`root.right`都为null时，没有明确的返回值。

正确代码：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        if (root == null) return false;
        targetSum -= root.val;
        if (root.left == null && root.right == null) {
//检查此时的 `targetSum` 是否为 0，如果是，则返回 `true`，表示找到了一条符合条件的路径；否则返回 `false`。
            return targetSum == 0;
        }
        
        if (root.left != null){
            boolean left =  hasPathSum (root.left, targetSum);
            //告诉上一层，其左边是否有可用路径
            if (left) return true;         
        } 
        if (root.right != null){
            boolean right =  hasPathSum (root.right, targetSum);
            //告诉上一层，其左边是否有可用路径
           if (right) return true;       
        } 
//最后的 `return false` 是处理了当 `root` 的左右子树都不为空，且都没有找到符合条件的路径时的情况。
        return false;        

    }
}

注意：true和false都是小写!

时间空间复杂度：

时间复杂度分析

• 在最坏的情况下，即树是一个完全不平衡的树，时间复杂度为O（N），其中 N是树中节点的数量。
• 这是因为在最坏情况下，我们需要遍历树的所有节点才能确定是否存在一条路径的和为 `targetSum`。

空间复杂度分析

• 空间复杂度是由递归调用的栈空间所决定的。
• 在最坏的情况下，即树是一个链状结构，空间复杂度为O（N）。
• 这是因为在最坏情况下，递归调用会一直向下到达叶子节点之前不会停止。

因此，给定代码的时间复杂度为O（N），空间复杂度为O（N）。