“阿斯利康数字化成果在进博会上引人注目，令我感到非常高兴。”这是阿斯利康代表的感慨。
数字化建设目标是利用先进技术来提高企业运营效率，降低成本。在第六届进博会的7.2 B2-01展区，阿斯利康不仅展示了全球领先的生物医药和医疗器械成果，企业自身数字化建设也成为当场焦点。作为全球领先的指标平台与大数据分析平台供应商，Kyligence 也参与其中，携最新 AI 数据分析产品亮相现场，展现 Data+ AI 的落地实践。正值进博会举办期间，与大家分享下 Kyligence 与阿斯利康合作以来的思考与成效。
不止于“初见成效”
许多行业专业人士谈到药企数字化转型时，用词是 "初见成效"。在公众看来，药企是创新先锋的代表，顶级药企在制药资源和技术上的领先性有着未来的意义。同时，随着互联网的发展，多元的销售渠道使企业的盈利能力大幅提高。然而，这似乎还不足以展示一个真正的先锋组织的面貌。
对于生物医药企业来说，只有通过合规运营和降本增效，才能实现长期可持续发展。在这个行业，数字化建设变得尤为重要，尤其是在面临巨大投入的情况下。
阿斯利康在中国市场已经有30年的历史。作为一家深耕中国本土的跨国药企，其中国区业务总量位居全球第二。如此庞大的业务规模，也为阿斯利康在业务数据分析方面带来了更多需求。
对数据分析的关注是阿斯利康长期以来一直注重数据平台和数据能力建设的结果，传统技术的数据平台架构已经难以应对数字时代的多重挑战，包括海量数据处理能力、系统性能、运维成本和总体拥有成本。这些问题也让业务对数据的多样化需求陷入困境。
示例图：“传统‘分拣传输’方式效率低下”
这里我们看到，药企面临三个主要问题：
1. 公司数据来源众多：由于业务销售渠道众多，数据来源众多，各个系统之间天然隔离，导致数据孤岛问题明显。举个例子，药品在药厂生产后，将经由医药公司、代理商、医药代表流入医院、诊所及药店等终端网点，流向数据分散，难以及时整合获得实时洞察。
2. 数据指标口径较多：药企在过去的信息化过程中积累了大量数据和报表应用，这些数据分散在不同系统中，需要大量人力进行数据处理，因而产生许多不同的数据口径，对部分业务造成一定困扰。
3. 快速业务变化和传统方式之间的挑战：传统方式对业务需求的响应存在天然滞后，因此需要新一代数据平台，平台可以为用户提供全面的、整合的分析数据源，同时还可以通过交叉归因等能力提升数据理解，将数据应用到更多业务场景中。
可以看出，阿斯利康新一代数据平台的建设目标是精准、敏捷、全面和智能，实现零错漏的数据结果呈现、及时体现业务动态更新、跨数据源信息整合汇总、高效数据处理与报告交付，让更大范围内的员工把数据应用起来，以提高商业洞察的质量和决策效率。
让数据流通，以AI带动决策智能
结合阿斯利康需求，Kyligence 制定了智能数据分析平台解决方案，助力其实现数据战略和架构的云升级，提高数据分析应用场景的时效性和开发效率。例如药品销售分析、销售绩效汇总分析和带量采购等，以赋能更多的业务用户，包括总部业务分析部门、市场分析部门以及各个区域和层级的销售主管和销售代表，实现更实时、更深入的数据洞察。总结来看，新一代数据平台使阿斯利康极具前瞻性地实现了两方面的价值：
1. 应用大数据时代前沿技术，助力降本增效
通过数字化转型，阿斯利康将更加科学地关注到研发、生产、营销、销售方面，提高企业管理水平，降低运营成本。同时，有助于生物医药企业有效规避风险，增强竞争力。
2. 赋能更多业务用户，提高商业洞察和决策效率
数据流转加强了信息的及时性和全面性，为产品和服务的优化提供了支持。从研发、产品化到商品化，数据分析为商业运营提供了决策支持。
让更自然的数据交流发生，是新一代数据平台的优势。随着生成式 AI 的发展，大模型和大数据将提供更多创新应用空间。今年7月，Kyligence 率先推出了 AIGC 应用 Kyligence Copilot，这个产品"以 AI 变革组织运营与管理"的理念，通过企业经营目标管理、对话式指标搜索、异动指标自动归因分析和辅助生成 KPI 总结报告等能力助力企业建立目标驱动型计划，缩短决策时间，提高灵活性，实现数据分析、见解发现、预测和决策智能。整个链路显著减少了制定战略和运营决策所需的时间和精力。
Data+AI 更好融合是 Kyligence 接下来关注重点。正如 Kyligence 在本届进博会上的主题「让数字更可信，决策更高效」一样，在企业中充分释放数据的真正价值，这种“期盼”，已经在金融、零售、制造、医药等管理和业务场景中成为现实。
关于 Kyligence
跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，是领先的大数据分析和指标平台供应商，提供企业级 OLAP（多维分析）平台产品 Kyligence Enterprise 和一站式指标平台 Kyligence Zen，为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、百胜中国、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。
