图解LeetCode——792. 匹配子序列的单词数（难度：中等）

news2024/11/17 21:31:27

一、题目

给定字符串 s 和字符串数组 words, 返回 words[i] 中是s的子序列的单词个数。字符串的 子序列 是从原始字符串中生成的新字符串，可以从中删去一些字符(可以是none)，而不改变其余字符的相对顺序。

例如， “ace” 是 “abcde” 的子序列。

二、示例

2.1> 示例 1:

【输入】 s = "abcde", words = ["a","bb","acd","ace"]
【输出】 3
【解释】有三个是 s 的子序列的单词: "a", "acd", "ace"。

2.2> 示例 2:

【输入】 s = "dsahjpjauf", words = ["ahjpjau","ja","ahbwzgqnuk","tnmlanowax"]
【输出】 2

提示:

1 <= s.length <= 5 * 10^4
1 <= words.length <= 5000
1 <= words[i].length <= 50
words[i]和 s 都只由小写字母组成。

三、解题思路

根据题目描述，需要我们去words字符串数组中却判断，哪些是字符串s的子序列，最后再将子序列的总个数返回回来。那么，对于字符串子序列，我们主要关心如下两点：

【是否存在？】子序列中的某个字符是否在字符串s中存在。
【顺序对吗？】子序列中字符出现的顺序是否违背了字符串s中的顺序。

那么针对这两种关注点，我们首先遍历字符串s中的每个字符，由于这些字符都是由小写字母构成，所以我们可以通过采用：字符减去‘a’来确定下标位置，并将该字符在s中出现的位置保存到ArrayList集合中。

然后，我们再分别遍历字符串数组words中的每个字符串，逐一判断每个字符出现的位置顺序是否与s相同，如果不同，则可以判断该字符串不是s的子序列。具体操作详情请见下图：

四、代码实现

class Solution {
    public int numMatchingSubseq(String s, String[] words) {
        List<Integer>[] sm = new ArrayList[26]; // index：字符  sm[index]：字符出现的位置集合
        char[] sc = s.toCharArray();
        for (int i = 0; i < sc.length; i++) {
            if (sm[sc[i]-'a'] == null) sm[sc[i]-'a'] = new ArrayList<>();
            sm[sc[i]-'a'].add(i);
        }

        int result = words.length; // 初始化result数量为所有单词，如果不满足条件，则陆续执行减1操作
        for (String word : words) { // 遍历每个单词
            int compareIndex = -1, index;
            for (int i = 0; i < word.length(); i++) { // 遍历每个字符
                if (sm[word.charAt(i)-'a'] == null || 
                        ((index = findCharIndex(compareIndex, sm[word.charAt(i)-'a'])) <= compareIndex)) {
                    result--;
                    break;
                }
                compareIndex = index;
            }
        }
        return result;
    }

    // 折半查找
    private int findCharIndex(int compareIndex, List<Integer> list) {
        int head = 0, tail = list.size() - 1, mid;
        while (head < tail) {
            mid = head + (tail - head) / 2;
            if (list.get(mid) > compareIndex) tail = mid;
            else head = ++mid;
        }
        return list.get(head);
    }
}