1. ValueError: could not convert string to float: ‘File’

• 问题原因：这里的报错是要把’File’这个转成float失败，非数字字符转换为float失败
• 解决方法：然后去检查哪里出现了这个’File’，data load读入多个文件的数据，其中有个文件第一行是File而非数字，而这个文件并不是我想要的，直接删掉

2. TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘ckpt_dir’

• 报错：logger = torch.utils.tensorboard.SummaryWriter(ckpt_dir=settings.ckpt_dir)

• 该报错是在执行模型训练时碰到，代码中报错行：logger = SummaryWriter(log_dir=settings.ckpt_dir)

• 问题原因：这类问题报错通常是tensorboard版本原因，可能高版本支持但低版本无此参数

• 解决方法：使用conda install安装新版tensorboard

  conda install -c conda-forge tensorboard
  

• 补充：

  • 查看SummaryWriter函数原型

    torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter(log_dir=None, comment=''
    , purge_step=None, max_queue=10, flush_secs=120, filename_suffix='')
    

  • 参数log_dir(string)：把事件文件写在该目录下，是一个分级目录。默认值是 runs/CURRENT_DATETIME_HOSTNAME
  • 每次运行可设置不同目录如 ‘run/dir1’ ‘run/dir2’，这样就能比较两次运行结果。举例：

    def __init__(self, logdir):
        try:
            from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
            self.writer = SummaryWriter(log_dir=logdir)
    

3. AttributeError: ‘list’ object has no attribute ‘shape’

• 报错

  

• 问题原因：np.array可使用 shape；而对于列表list，却不能使用shape来查看列表的维度

• 解决方法：np.array(list)转换后使用

• 类似的报错：list indices must be integers or slices, not tuple

4. ImportError: cannot import xxx from partially initialized module ‘xxxx’ (most likely due to a circular import)

• 可能原因：
  • （1）导入的函数与标准库重名了
  • （2） 两个模块循环引用了，需要去除循环依赖
  • （3） 导入整个模块而不是导入模块函数

5. RuntimeError: expected scalar type Double but found Float

• 报错

  

• 问题原因：tensor的数据类型不对

• 解决方法：

  x=x.to(torch.float32)
  labels = labels.long()
  

 

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【参考文章】
circular import问题解方案
列表取片操作易错点
tensorboard.writer.SummaryWriter
tensorboard版本问题
tensorboard.writer.SummaryWriter方法示例