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一、介绍

在学习RV1126的过程中，测试了yolov5可以实现物体检测，物体目标识别等功能，Rock-X也自带了车牌识别功能，具体可以了解下正点原子的资料，里面有详细的介绍，这里介绍一个如何识别车辆颜色。只是提供一个思路，效果不是很好，还需要自己优化。

有多种方法可以识别：

一、使用yolov5训练一个，这个如果有大量的图集，精度应该还可以。

二、使用opencv方式，利用rk自带的rknn模型，识别出车辆后，通过opencv算法，提取车辆颜色。

这篇主要介绍的是opencv的算法，算法可以自己网上找，或自己写，网上的精度都普遍不高，还不如自己写一个。算法是自己写的，所以这里不公开。只提供一个测试版本。主要还是一个思路，像网上的安全帽识别，可以用yolov5,也可以用opencv训练一个模型，过程只是一个过程，结果为王。

三、流程图

三、代码解析

 1、初始化