trie 树,即字典树,是一种可以实现 O ( S ) O(S) O(S) 的预处理( S S S 为所有字符串的长度和), O ( N ) O(N) O(N)( N N N 为查询的字符串的长度)的查询的数据结构。
举个栗子,对于字符串: abcd \texttt{abcd} abcd、 abd \texttt{abd} abd、 bcd \texttt{bcd} bcd、 efg \texttt{efg} efg,它的 trie 树如下:
那么,trie 树的建立、查询操作怎么代码实现呢?在此奉上蒟蒻的代码:
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建立
int trie[maxn][30],cnt[maxn],tot; //trie[N][r]用来存储Trie树中的子节点(节点编号为N,它的字符儿子编号为r,比如trie[2][3]存储的就是节点编号为2,它的一个儿子为'd') //cnt[N]存储的是以当前结尾的字符串有多少个,tot存储当前共有几个节点 //下标是0的点,既是根节点,又是空节点 char str[N]; void insert(char *str) { int p=0;//根节点为0 for(int i=0;str[i];i++) { int u=str[i]-'a';//当前字母子节点 if(!trie[p][u]) trie[p][u]=++tot;//如果当前子节点不存在就创造一个点来存储子节点 p=trie[p][u];//让p走到子节点的位置 cnt[p]++;//结尾是p的字符串个数增加 } }
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查询
int query(char *str) { int p=0; for(int i=0;str[i];i++) { int u=str[i]-'a';//当前字母子节点的编号 if(!trie[p][u]) return 0;//如果当前字符不存在那么直接返回0 p=trie[p][u];//让p走到子节点的位置 } return cnt[p];//最后返回以p结尾的字符串个数 }
练手板子题
代码如下:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=2e6+5;
int t[maxn][65],cnt[maxn],tot;
char s[maxn];
int getn(char x)
{
if(x<='Z'&&x>='A') return x-'A';
else if(x<='z'&&x>='a') return x-'a'+26;
else return x-'0'+52;
}
void insert(char s[])
{
int p=0,len=strlen(s);//根节点为0
for(int i=0;i<len;i++)
{
int u=getn(s[i]);//当前字母子节点
if(!t[p][u]) t[p][u]=++tot;//如果当前子节点不存在就创造一个点来存储子节点
p=t[p][u];//让p走到子节点的位置
cnt[p]++;//结尾是p的字符串个数增加
}
}
int ask(char s[])
{
int p=0,len=strlen(s);
for(int i=0;i<len;i++)
{
int u=getn(s[i]);
if(!t[p][u]) return 0;
p=t[p][u];
}
return cnt[p];
}
int main()
{
int T;cin>>T;
while(T--)
{
for(int i=0;i<tot;i++)
for(int j=0;j<65;j++) t[i][j]=0;
for(int i=0;i<tot;i++) cnt[i]=0;
tot=0;
int n,q;cin>>n>>q;
for(int i=1;i<=n;i++)
cin>>s,insert(s);
for(int i=1;i<=q;i++)
cin>>s,cout<<ask(s)<<endl;
}
return 0;
}