越来越多的金融机构开始利用大数据和AI技术，提升信贷业务的效率，利用隐私计算打造开放式金融，让客户随时随地获得金融服务；气象领域，高精度计算让我们能准确地预测恶劣的天气，医疗大数据让部分癌症的治愈成为可能……在这些行业创新的背后，都是强大且无处不在的算力在提供支撑。

的确，在数字经济时代，算力作为“底层动力”正在改变千行百业，并对经济社会的发展产生广泛且深刻的影响。

近日，工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出到2025年，计算力方面，算力规模超过300 EFLOPS，智能算力占比达到35%，东西部算力平衡协调发展。并提出打造一批算力新业务、新模式、新业态，在每个重点领域打造30个以上应用标杆。

很明显，算力基础设施的高质量发展已经迈上发展的快车道，但算力的底层逻辑，并不在算力本身，而是由算力带来的价值。循着这条路线，我们在算力不断跃迁的时代背景下，应该如何重新审视算力的价值？

 

  打破算力鸿沟

仅靠扩大供给并不够

当以数字化技术为支撑的数字经济，逐渐成为了社会经济价值的“数字基建”。那么算力就可以看作是数字化技术形成的生产力，它应该是“数字基建”的“基石”。

《“十四五”数字经济发展规划的通知》、《数字中国建设整体布局规划》等政策的相继出台，让我国的算力产业步入了高速发展的新阶段。在历史的机遇面前，以数据中心为代表的新基建不断上马，以算力为依托的行业创新层出不穷。

最为典型的创新莫过于大模型带来的风暴，2023年百模大战的市场热浪，加速了千行百业向智能化升级的步伐，因此对算力的需求进入到一个更高的阶段。

IDC数据显示，2022 年全球数据总产量81ZB，过去五年平均增速超过25%，全球算力需求以每年50%的速度增长，而AI应用驱动算力需求增长速度更快，预计到2030年，我们的算力需求将比当前呈现上百倍的增长。

算力的供需鸿沟似乎已经产生，我们看到无论是“新基建”还是“东数西算”，都是为了迎接算力供需挑战而出台的新策略。

而伴随这些新策略的诞生，算力的规模化发展已成定局，但新的课题也由此产生：如何把算力的效率发挥到极致，如何让算力的价值得到最大化地体现？

举个例子，阿根廷首都布宜诺斯艾利斯的市中心，有一条著名的“七月九日大道”，这条大道共有18条并行车道，并有148米宽，是目前世界上最宽的道路。即便如此，这条大道依然长期处于拥堵不堪的状态。

这个故事告诉我们，单纯依靠拓宽道路，并不能解决交通拥堵的问题。与之同理，单纯通过加大通用算力的供应并不能解决根本问题，我们需要针对用户的具体业务场景，基于不同的业务模型匹配多元的算力，并提升算力与业务的融洽度，以此让算力发挥更大的价值，这是不是一条更好的路线？

  多元算力之变

     何为高价值算力？

我们知道，摩尔定律增长放缓，同时冯诺依曼架构进入瓶颈期，海量数据的爆发更加凸显了通用算力与业务匹配度不高等瓶颈，这些瓶颈都直接或间接地导致传统计算无法满足海量的算力需求供应。

因此，多元算力的崛起成为了计算产业中最核心的话题。越来越多的场景开始引入CPU、DSP、GPU、ASIC、FPGA等多种不同计算单元来进行加速计算。与此同时，存储技术向容量更大，存储效能更高发展，网络加速迈向万兆时代……

连锁反应之下，也带来多元的生态适配等多方面的问题。比如，上层算力操作系统、数据库也在往多模态的方向进行发展，呈现多元化发展趋势，虚拟化和云的方面也正在加速实现以云原生为方向的新型基础架构。

这意味着：承载算力的新型数字基础设施，需要结合各层级的技术创新，以更高效的技术架构和应用方式、更低的综合成本和能源消耗，来支撑全球数字经济对算力需求爆发式地增长。云原生、平台化和软件定义成为多元计算架构下构建数字基础设施的主要途径。

以此催生了新算力、新架构演进更迭，也势必会造就新型数字基础设施。而金融级数字底座“源启”的诞生，本质上正是这个新时代的产物。

简单讲，“源启”是中国电子依托全栈自主计算产业链，采用新一代技术架构，为金融等重点行业打造的数字化新型基础设施。它之所以定义为“金融级”，就明显不是依靠算力规模取胜的基础设施，而是通过高品质算力服务来为客户带来更高的业务价值。

据了解，“源启”有出色的垂直优化能力，从芯片到操作系统、数据库，再到容器、虚拟化和云，一直到上层的中间件和应用开展适配优化，全面提升整个系统的性能达几十倍以上，化繁为简，让每一分算力都物尽其用。

同时，“源启”也打造了可靠替代传统架构的技术底座，满足行业应用对高安全、高可靠、高性能、极致体验、高速构建和绿色持续的要求。“金融级”架构也代表了一种最佳实践，让每个行业都能够享受到“金融级”的关键算力服务。

其实，这也代表一种新的思路：经得起任何压力考验的算力，才称得上是高价值的算力。“金融级”这三个字，很好的定义了这一切。

“源启2.0”以平台化服务

   汇聚多元超级算力

今年8月18日数字原生·向新而行——数字金融开放创新与架构转型发展论坛上，中电金信推出金融级数字底座“源启2.0”，从打通算力到驾驭算力，汇聚多元化超级算力，这是“源启”2.0对算力时代最深刻的理解。

我们知道，算力供应本身谈不上是平台，要成为平台化服务，就势必要整合基础设施管理、行业数字化实践和数据价值挖掘等新的内涵，让算力具备能够落地行业的属性。

所以，金融级数字底座“源启2.0”打造了四大平台，分别为：基础运行支撑平台、数字构建平台、数据资产平台和行业AI平台。

作为面向关键行业的新型数字基础设施，一个金融级的超级算力底座，“源启”的目标也细化为三个方向：

第一，体系化实现技术架构升级转型，支撑稳定的商业计算和先进计算；第二，提升组织开展数字化研发、生产应用软件的效率；第三，帮助组织在原生数字世界中实现数字化价值。

不难理解，这三个目标也可看作发挥算力价值的阶梯，让高价值算力能够“用得上”、“用得好”、“用得精”。

首先，为了帮助所有行业客户都能够“用得上”关键业务算力，“源启2.0”把底层的基础计算能力、云、容器、安全、数据库等通过一个基础运行支撑平台集聚起来，为上层各种的数字化应用提供统一、简洁的支撑，体系化实现技术架构升级转型，支撑稳定的商业计算和先进计算。

其次，为了让行业客户能够将算力“用得好”，发挥更大的效率，“源启2.0”又通过数字构建平台高效开发，整合成百上千、各种各样的数字化应用，提升数字化研发的效率，并完成传统架构应用和数据向“源启2.0”⸺新型数字基础设施的迁移。

再者，在智能化时代，帮助行业更好的发挥数据价值，将AI算力“用得精”。源启·数据资产平台承担数据产品的生产和服务，让数据要素在应用之间流动起来，从而将数据转化为资产，进而让资产产生价值；而行业AI平台则与数据资产平台结合起来，建立了AI算法模型的生产和运行能力，为行业提供针对性、可信的AI算力，数据资产平台和行业AI平台助力组织在数字原生世界实现数字化价值。

将算力融入企业，成就了数字化转型；将算力融入智慧应用，成就了人工智能；将算力融入千行百业，就推动了数字经济的前进。数字世界的一切美好，都源于算力体系的发展，对每一分算力物尽其用，助力企业调用算力更高效，使用应用系统更便捷，发挥算力的最大价值，这是“源启2.0”之于算力时代最大的启迪。