Python数据分析实战-二维数组转一维数组的几种方法总结(附源码和实现效果)

news2024/11/25 12:42:36

实现功能

二维数组转一维数组的几种方法。

实现代码

import numpy as np

# 二维数组
array_2d = np.array([[1, 2, 3],
                     [4, 5, 6],
                     [7, 8, 9]])

# 法1:将二维数组转换为一维数组
array_1d = array_2d.flatten()
print('法1:', array_1d)

# 法2:将二维数组转换为一维数组
array_1d = array_2d.reshape(-1)
print('法2:', array_1d)

# 法3:将二维数组转换为一维数组
array_1d = np.array([i for item in array_2d for i in item])
print('法3:', array_1d)

实现效果

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文,现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作,对数据挖掘有一定认知和理解,会结合自身科研实践经历不定期分享关于python、机器学习、深度学习基础知识与案例。

致力于只做原创,以最简单的方式理解和学习,关注我一起交流成长。

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