经典算法-----汉诺塔问题

news2024/11/20 6:28:49

前言

今天我们学习一个老经典的问题-----汉诺塔问题,可能在学习编程之前我们就听说过这个问题,那这里我们如何去通过编程的方式去解决这么一个问题呢?下面接着看。

在这里插入图片描述

汉诺塔问题

问题描述

这里是引用汉诺塔问题源自印度一个古老的传说,印度教的“创造之神”梵天创造世界时做了 3 根金刚石柱,其中的一根柱子上按照从小到大的顺序摞着 64 个黄金圆盘。梵天命令一个叫婆罗门的门徒将所有的圆盘移动到另一个柱子上,移动过程中必须遵守以下规则:
每次只能移动柱子最顶端的一个圆盘;
每个柱子上,小圆盘永远要位于大圆盘之上;

下面展示一个三个的汉诺塔解决过程,如下图所示:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
其他情况:
在这里插入图片描述

解决思路(分治算法)

看上面这几个图,我们是否发现这么一个特点,要想把A柱子(起始柱)上的汉诺塔转移到C柱子(目标柱)上,而且还要满足汉诺塔的基本条件,那就把第三个柱子作为辅助柱(B柱),假设A柱子上有n个汉诺塔,这时候先把A柱子除了最下面的一层,其余的全部汉诺塔先放到B柱子上面,然后再把A柱子最下面的汉诺塔放到C柱子上,然后把B柱子上面的汉诺塔重新放回给A柱子当中(这个过程,C柱作为辅助柱子,B是起始柱,A是目标柱),这个过程就完成了一次放置,此时A柱子上面就剩下n-1个汉诺塔,再次重复以上的过程,最后就完成了汉诺塔的转移。

汉诺塔问题中,3 个圆盘至少需要移动 7 次,移动 n 的圆盘至少需要操作 2^n-1 次。

在汉诺塔问题中,当圆盘个数不大于 3 时,多数人都可以轻松想到移动方案,随着圆盘数量的增多,汉诺塔问题会越来越难。也就是说,圆盘的个数直接决定了汉诺塔问题的难度,解决这样的问题可以尝试用分治算法,将移动多个圆盘的问题分解成多个移动少量圆盘的小问题,这些小问题很容易解决,从而可以找到整个问题的解决方案。

代码实现(C语言)

#include<stdio.h>

//打印移动的过程
void move(char x, char y) {
	printf("%c--->%c\n", x, y);
}

//递归移动
void generate(int n,char a, char b, char c) {
	if (n == 0)
		return;	//如果移动完成了就返回,开始递归运算

	//第一个过程,先把A柱子上的前n-1个汉诺塔移到B柱子上,再把最底下的那个汉诺塔移动到C上
	
	//此时a是起始柱子,c是目标柱,b是辅助柱		a--->c
	generate(n - 1, a, c, b);
	move(a, c);

	//第二个过程,当第一个过程完成了之后,就要把B柱子上的n-1个汉诺塔移回A柱子,这就是整体一个分支过程
	//此时b是起始柱,a是目标柱,c是辅助柱		b--->a
	generate(n - 1, b, a, c);
}

int main() {
	int n;
	printf("输入汉诺塔个数:");
	scanf("%d", &n);
	generate(n, 'A', 'B', 'C');
}

运行结果如下:
在这里插入图片描述

好了,以上就是本期的全部内容了,这个汉诺塔是不是很有意思呢?你学会了吗?
分享一张壁纸:在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1062267.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Ubuntu 22.04 安装Nvidia显卡驱动、CUDA、cudnn

GPU做深度学习比CPU要快很多倍&#xff0c;用Ubuntu跑也有一定的优势&#xff0c;但是安装Nvidia驱动有很多坑 Ubuntu版本&#xff1a;22.04.3 LTS 分区&#xff1a; /boot分配 1G &#xff0c;剩下都分给根目录/ 显卡&#xff1a;GTX 1050 Ti 坑1&#xff1a;用Ubuntu自带的 …

ESP32上电到app_main()的过程梳理

前言 &#xff08;1&#xff09;如果有嵌入式企业需要招聘校园大使&#xff0c;湖南区域的日常实习&#xff0c;任何区域的暑假Linux驱动实习岗位&#xff0c;可C站直接私聊&#xff0c;或者邮件&#xff1a;zhangyixu02gmail.com&#xff0c;此消息至2025年1月1日前均有效 &am…

【单片机】16-LCD1602和12864和LCD9648显示器

1.LCD显示器相关背景 1.LCD简介 &#xff08;1&#xff09;显示器&#xff0c;常见显示器&#xff1a;电视&#xff0c;电脑 &#xff08;2&#xff09;LCD&#xff08;Liquid Crystal Display&#xff09;&#xff0c;液晶显示器&#xff0c;原理介绍 &#xff08;3&#xff…

哈希表的总结

今天刷了力扣的第一题&#xff08;1. 两数之和 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09;&#xff09;&#xff0c;是一道用暴力解法就可以完成的题目&#xff08;两个for循环&#xff09;,但是官方解答给出了用哈希表的解法&#xff0c;用空间换时间&#xff0c;时间复杂度从O(…

Jmeter排查正则表达式提取器未生效问题

今天在使用Jmeter的时候遇到一个很简单的问题&#xff0c;使用正则表达式提取token一直未生效&#xff0c;原因是正则表达式中多了一个空格。虽然问题很简单&#xff0c;但是觉得排查问题的方法很普适&#xff0c;所以记录下&#xff0c;也希望能够给遇到问题的大家一个参考。 …

蓝桥杯每日一题2023.10.5

3420. 括号序列 - AcWing题库 题目描述 题目分析 对于这一我们需要有前缀知识完全背包 完全背包的朴素写法&#xff1a; #include<bits/stdc.h> using namespace std; const int N 1010; int n, m, v[N], w[N], f[N][N]; int main() {cin >> n >> m;fo…

MySQL数据库入门到精通——进阶篇(3)

黑马程序员 MySQL数据库入门到精通——进阶篇&#xff08;3&#xff09; 1. 锁1.1 锁-介绍1.2 锁-全局锁1.3 锁-表级锁1.3.1 表级锁-表锁1.3.2 表级锁元数据锁( meta data lock&#xff0c;MDL)1.3.3 表级锁-意向锁1.3.4 表级锁意向锁测试 1.4 锁-行级锁1.4.1 行级锁-行锁1.4.2…

计算机网络 (中科大郑烇老师)笔记(一)概论

目录 0 引言1 什么是Internet&#xff1f;1.1 网络、计算机网络、互联网1.2 什么是Internet&#xff1f;&#xff1a;从服务角度看 2 什么是协议&#xff1f;3 网络的结构&#xff08;子系统&#xff09;3.1 网络边缘3.2 网络核心&#xff1a;分组交换、线路交换3.3 接入网、物…

【13】c++设计模式——>工厂模式

简单工厂模式的弊端 简单工厂模式虽然简单&#xff0c;但是违反了设计模式中的开放封闭原则&#xff0c;即工厂类在数据增加时需要被修改&#xff0c;而我们在设计时对于已经设计好的类需要避免修改的操作&#xff0c;而选用扩展的方式。 工厂模式设计 简单工厂模式只有一个…

天地无用 - 修改朋友圈的定位: 高德地图 + 爱思助手

1&#xff0c;电脑上打开高德地图网页版 高德地图 (amap.com) 2&#xff0c;网页最下一栏&#xff0c;点击“开放平台” 高德开放平台 | 高德地图API (amap.com) 3&#xff0c;在新网页中&#xff0c;需要登录高德账户才能操作。 可以使用手机号和验证码登录。 4&#xff0c…

探秘前后端开发世界:猫头虎带你穿梭编程的繁忙街区,解锁全栈之路

&#x1f337;&#x1f341; 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨&#x1f341; &#x1f984; 博客首页——猫头虎的博客&#x1f390; &#x1f433;《面试题大全专栏》 文章图文并茂&#x1f995;生动形象&#x1f996;简单易学&#xff01;欢迎大家来踩踩~&#x1f33a; &a…

香蕉叶病害数据集

1.数据集 第一个文件夹为数据增强&#xff08;旋转平移裁剪等操作&#xff09;后的数据集 第二个文件夹为原始数据集 2.原始数据集 Cordana文件夹&#xff08;162张照片&#xff09; healthy文件夹&#xff08;129张&#xff09; Pestalotiopsis文件夹&#xff08;173张照片&…

用Python实现一个电影订票系统!

一、整体结构图 二、代码分解 2.1 infos.py 一部电影的详细信息适合用 字典 结构来存储&#xff0c;我们可以给字典里添加多个键值对来保存电影的名称、座位表和宣传时用的字符画&#xff0c;比如电影《泰坦尼克号》的详细信息就可以按下面的形式保存到字典 titanic 中&#…

Tomcat在CentOS上的安装部署

目录 1. Tomcat简介 2. 安装 2.1 安装JDK环境 2.1.1 下载JDK软件 2.1.2 登陆Linux系统&#xff0c;切换到root用户 2.1.3 通过FinalShell&#xff0c;上传下载好的JDK安装包 2.1.4 创建文件夹&#xff0c;用来部署JDK&#xff0c;将JDK和Tomcat都安装部署到&#…

QGIS文章四——对遥感影像进行土地类型分类

关于土地类型分类&#xff0c;按照性质、用途、利用现状有不同的分类标准。 一、按照国家土地性质分类标准&#xff0c;一般分五类:商业用地、综合用地、住宅用地、工业用地和其他用地。 二、按照用途进行土地分类&#xff1a;可以分为农用地、建设用地和未利用土地&#xff0c…

vue、vuex状态管理、vuex的核心概念state状态

每一个 Vuex 应用的核心就是 store&#xff08;仓库&#xff09;。“store”基本上就是一个容器&#xff0c;它包含着你的应用中大部分的状态 (state)。Vuex 和单纯的全局对象有以下两点不同&#xff1a; Vuex 的状态存储是响应式的。当 Vue 组件从 store 中读取状态的时候&…

超详细DeepLabv3 介绍与使用指南 – 使用 PyTorch 推理

DeepLab 模型首次在 ICLR 14 中首次亮相,是一系列旨在解决语义分割问题的深度学习架构。经过多年的迭代改进,谷歌研究人员的同一个团队在 17 年底发布了广受欢迎的“DeepLabv3”。当时,DeepLabv3 在 Pascal VOC 2012 测试集上实现了最先进的 (SOTA) 性能,在著名的 Cityscap…

Day-06 基于 Docker 安装 Nginx 镜像

1.去官方公有仓库查询nginx镜像 docker search nginx 2.拉取该镜像 docker pull nginx 3. 启动镜像&#xff0c;使用nginx服务&#xff0c;代理本机8080端口(测试是不是好使) docker run -d -p 8080:80 --name nginx-8080 nginx docker ps curl 127.0.0.1:8080

归并排序含非递归版

目录 1.归并排序的原理 2.实现归并排序 2.1框架 2.2区间问题和后序遍历 2.3归并并拷贝 2.4归并排序代码 2.5测试 3.非递归实现归并排序 3.1初次实现 3.2测试 3.3修改 3.4修改测试 1.归并排序的原理 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治…

UG\NX CAM二次开发 获取当前加工导航器选中的对象数量和tag UF_UI_ONT_ask_selected_nodes

文章作者:代工 来源网站:NX CAM二次开发专栏 简介: UG\NX CAM二次开发 获取当前加工导航器选中的对象数量和tag UF_UI_ONT_ask_selected_nodes 效果: 代码: void MyClass::do_it() {//获取当前加工导航器选中的对象数量和TAGint count = 0;tag_t* objects = NULL…