超详细DeepLabv3 介绍与使用指南

超详细DeepLabv3 介绍与使用指南 – 使用 PyTorch 推理

news2024/10/7 8:27:02

DeepLab 模型首次在 ICLR '14 中首次亮相，是一系列旨在解决语义分割问题的深度学习架构。经过多年的迭代改进，谷歌研究人员的同一个团队在 17 年底发布了广受欢迎的“DeepLabv3”。当时，DeepLabv3 在 Pascal VOC 2012 测试集上实现了最先进的 (SOTA) 性能，在著名的 Cityscapes 数据集上以及使用 Google 内部 JFT 数据集进行训练时，也取得了同等的 SOTA 结果。

DeepLabv3+在 ECCV '18 上发布，是 DeepLabv3 的增量更新。它在 DeepLabv3 语义分割模型的基础上进行了根本性的架构更改。

DeepLabv3+ (2018) 超越了🏆 DeepLabv3 (2017) 模型，并在 PASCAL VOC 2012 测试集 (89%)

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Day-06 基于 Docker 安装 Nginx 镜像

1.去官方公有仓库查询nginx镜像 docker search nginx 2.拉取该镜像 docker pull nginx 3. 启动镜像，使用nginx服务，代理本机8080端口(测试是不是好使) docker run -d -p 8080:80 --name nginx-8080 nginx docker ps curl 127.0.0.1:8080