Python操作MongoDb创建文档及CRUD基本操作

news2024/11/15 8:49:06

Python3中类的高级语法及实战

Python3(基础|高级)语法实战(|多线程|多进程|线程池|进程池技术)|多线程安全问题解决方案

Python3数据科学包系列(一):数据分析实战

Python3数据科学包系列(二):数据分析实战

Python3数据科学包系列(三):数据分析实战

MongoDB 操作手册----文档在手,啥都有

一: Python3连接Mongodb

MongoDB是一个基于分布式文件存储的文档数据库，介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的一种NoSQL数据库。MongoDB支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是支持的查询语言非常强大，语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引
 

要使用PyMongo操作MongoDB，首先需要初始化数据库连接。

（1）如果 MongoDB 就运行在本地电脑上，而且也没有修改端口或者添加用户名和密码，则初始化MongoClient的实例不需要带参数，直接写为以下格式：

先安装pymongo模块 

PS D:\program_file_worker\python_source_work> pip3 install pymongo
..........................

..........................
Installing collected packages: dnspython, pymongo
Successfully installed dnspython-2.4.2 pymongo-4.5.0

二：创建集合并插入一条数据

import datetime

import pymongo

'''
  Python3操作mongodb数据库:
  pymongo模块使用MongoClient对象来描述一个数据库客户端,创建对象所需要的参数主要有host和port
  场景的有三种:
  myClient = pymongo.MongoClient()
   myClient = pymongo.MongoClient('192.168.1.111',27017)
  myClient = pymongo.MongoClient("mongodb://192.168.1.111:27017/")
'''

myClient = pymongo.MongoClient('mongodb://192.168.1.111:27017/')

book = {
    'author': 'Mike',
    'text': 'My first book!',
    'tags': ['爬虫', 'python', 'C', 'java', '网络'],
    'date': datetime.datetime.utcnow()
}
# 创建集合
mydb = myClient['booksDB']
# 获得myDatabase数据集合
dblist = mydb.get_collection('booksDB')
print(dblist)
# 插入数据时,才会在服务器响应目录生成对应的booksDB集合
resultData = dblist.insert_one(book)
print(dblist.find_one())

查看服务器集合生成情况,进入服务数据目录如下,没有执行resultData = dblist.insert_one(book) 插入数据操作时,在该目录下没有生成‘booksDB’集合

执行该语句后,resultData = dblist.insert_one(book),在次参考该目录如下，表示已经生成了‘booksDatabase"数据库集合

D:\program_file_worker\anaconda\python.exe D:\program_file_worker\python_source_work\SSO\grammar\ClassGrammarMongodbExecutorInsert.py 
Collection(Database(MongoClient(host=['192.168.1.111:27017'], document_class=dict, tz_aware=False, connect=True), 'booksDB'), 'booksDB')
{'_id': ObjectId('651e4f9b9f93bbe01a987078'), 'author': 'Mike', 'text': 'My first book!', 'tags': ['爬虫', 'python', 'C', 'java', '网络'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 5, 54, 35, 105000)}

三: 插入批量数据 

import datetime

import pymongo

'''
   Python操作Mongodb批量插入数据
'''
myClient = pymongo.MongoClient('mongodb://192.168.1.111:27017/')

books = [
    {
        'author': '老杨',
        'text': '我的乖乖!',
        'tags': ['爬虫实战', 'python3', 'C入门到放弃', 'java入门到放弃', '网络黑客'],
        'date': datetime.datetime.utcnow()},
    {
        'author': 'Mike',
        'text': 'My first book!',
        'tags': ['爬虫', 'python', 'C', 'java', '网络'],
        'date': datetime.datetime.utcnow()
    },
    {
        'author': 'John',
        'text': 'I love you !',
        'tags': ['爬虫入门', 'python胶水语言', 'C高级语言', 'java垫底语言', '网络修理工'],
        'date': datetime.datetime.utcnow()
    },
    {
        'author': '老许',
        'text': '房地产大亨!',
        'tags': ['入门房地产', '节制扩张', '适中拓展', '快速扩张', '无节制扩张', '一丘之貉', '落网入狱'],
        'date': datetime.datetime.utcnow()
    }]
# 访问booksDB数据库
booksDB = myClient.booksDB
print(booksDB)
# 创建集合
mydb = myClient['booksDB']
# 获得booksDB数据集合
dblist = mydb.get_collection('booksDB')
print(dblist)
# 插入数据时,才会在服务器响应目录生成对应的booksDB集合
resultData = dblist.insert_many(books)
# 根据条件检索
print(dblist.find_one({'author': '老许'}))
# 循环遍历
for book in dblist.find():
    print("book: ", book)

运行效果：

D:\program_file_worker\anaconda\python.exe D:\program_file_worker\python_source_work\SSO\grammar\ClassGrammarMongodbExecutorBatchInsert.py 
Database(MongoClient(host=['192.168.1.111:27017'], document_class=dict, tz_aware=False, connect=True), 'booksDB')
Collection(Database(MongoClient(host=['192.168.1.111:27017'], document_class=dict, tz_aware=False, connect=True), 'booksDB'), 'booksDB')
{'_id': ObjectId('651e59c092f7b5b0f2a78ab3'), 'author': '老许', 'text': '房地产大亨!', 'tags': ['入门房地产', '节制扩张', '适中拓展', '快速扩张', '无节制扩张', '一丘之貉', '落网入狱'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 37, 52, 160000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e525cdd9462dc3d985358'), 'author': 'Mike', 'text': 'My first book!', 'tags': ['爬虫', 'python', 'C', 'java', '网络'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 6, 20, 137000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e59c092f7b5b0f2a78ab0'), 'author': '老杨', 'text': '我的乖乖!', 'tags': ['爬虫实战', 'python3', 'C入门到放弃', 'java入门到放弃', '网络黑客'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 37, 52, 160000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e59c092f7b5b0f2a78ab1'), 'author': 'Mike', 'text': 'My first book!', 'tags': ['爬虫', 'python', 'C', 'java', '网络'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 37, 52, 160000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e59c092f7b5b0f2a78ab2'), 'author': 'John', 'text': 'I love you !', 'tags': ['爬虫入门', 'python胶水语言', 'C高级语言', 'java垫底语言', '网络修理工'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 37, 52, 160000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e59c092f7b5b0f2a78ab3'), 'author': '老许', 'text': '房地产大亨!', 'tags': ['入门房地产', '节制扩张', '适中拓展', '快速扩张', '无节制扩张', '一丘之貉', '落网入狱'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 37, 52, 160000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e59d3aa91c719f3460dca'), 'author': '老杨', 'text': '我的乖乖!', 'tags': ['爬虫实战', 'python3', 'C入门到放弃', 'java入门到放弃', '网络黑客'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 38, 11, 522000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e59d3aa91c719f3460dcb'), 'author': 'Mike', 'text': 'My first book!', 'tags': ['爬虫', 'python', 'C', 'java', '网络'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 38, 11, 522000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e59d3aa91c719f3460dcc'), 'author': 'John', 'text': 'I love you !', 'tags': ['爬虫入门', 'python胶水语言', 'C高级语言', 'java垫底语言', '网络修理工'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 38, 11, 522000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e59d3aa91c719f3460dcd'), 'author': '老许', 'text': '房地产大亨!', 'tags': ['入门房地产', '节制扩张', '适中拓展', '快速扩张', '无节制扩张', '一丘之貉', '落网入狱'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 38, 11, 522000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e59dede3830cbceb9ce48'), 'author': '老杨', 'text': '我的乖乖!', 'tags': ['爬虫实战', 'python3', 'C入门到放弃', 'java入门到放弃', '网络黑客'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 38, 22, 935000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e59dede3830cbceb9ce49'), 'author': 'Mike', 'text': 'My first book!', 'tags': ['爬虫', 'python', 'C', 'java', '网络'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 38, 22, 935000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e59dede3830cbceb9ce4a'), 'author': 'John', 'text': 'I love you !', 'tags': ['爬虫入门', 'python胶水语言', 'C高级语言', 'java垫底语言', '网络修理工'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 38, 22, 935000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e59dede3830cbceb9ce4b'), 'author': '老许', 'text': '房地产大亨!', 'tags': ['入门房地产', '节制扩张', '适中拓展', '快速扩张', '无节制扩张', '一丘之貉', '落网入狱'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 38, 22, 935000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5a0d75363b962608926c'), 'author': '老杨', 'text': '我的乖乖!', 'tags': ['爬虫实战', 'python3', 'C入门到放弃', 'java入门到放弃', '网络黑客'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 39, 9, 924000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5a0d75363b962608926d'), 'author': 'Mike', 'text': 'My first book!', 'tags': ['爬虫', 'python', 'C', 'java', '网络'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 39, 9, 924000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5a0d75363b962608926e'), 'author': 'John', 'text': 'I love you !', 'tags': ['爬虫入门', 'python胶水语言', 'C高级语言', 'java垫底语言', '网络修理工'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 39, 9, 924000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5a0d75363b962608926f'), 'author': '老许', 'text': '房地产大亨!', 'tags': ['入门房地产', '节制扩张', '适中拓展', '快速扩张', '无节制扩张', '一丘之貉', '落网入狱'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 39, 9, 924000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5a2ad2bb7283167996c2'), 'author': '老杨', 'text': '我的乖乖!', 'tags': ['爬虫实战', 'python3', 'C入门到放弃', 'java入门到放弃', '网络黑客'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 39, 38, 328000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5a2ad2bb7283167996c3'), 'author': 'Mike', 'text': 'My first book!', 'tags': ['爬虫', 'python', 'C', 'java', '网络'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 39, 38, 328000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5a2ad2bb7283167996c4'), 'author': 'John', 'text': 'I love you !', 'tags': ['爬虫入门', 'python胶水语言', 'C高级语言', 'java垫底语言', '网络修理工'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 39, 38, 328000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5a2ad2bb7283167996c5'), 'author': '老许', 'text': '房地产大亨!', 'tags': ['入门房地产', '节制扩张', '适中拓展', '快速扩张', '无节制扩张', '一丘之貉', '落网入狱'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 39, 38, 328000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5a54efa01a17dd94c4cd'), 'author': '老杨', 'text': '我的乖乖!', 'tags': ['爬虫实战', 'python3', 'C入门到放弃', 'java入门到放弃', '网络黑客'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 40, 20, 48000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5a54efa01a17dd94c4ce'), 'author': 'Mike', 'text': 'My first book!', 'tags': ['爬虫', 'python', 'C', 'java', '网络'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 40, 20, 48000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5a54efa01a17dd94c4cf'), 'author': 'John', 'text': 'I love you !', 'tags': ['爬虫入门', 'python胶水语言', 'C高级语言', 'java垫底语言', '网络修理工'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 40, 20, 48000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5a54efa01a17dd94c4d0'), 'author': '老许', 'text': '房地产大亨!', 'tags': ['入门房地产', '节制扩张', '适中拓展', '快速扩张', '无节制扩张', '一丘之貉', '落网入狱'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 40, 20, 48000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5a6f1bd3c8469e495fb1'), 'author': '老杨', 'text': '我的乖乖!', 'tags': ['爬虫实战', 'python3', 'C入门到放弃', 'java入门到放弃', '网络黑客'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 40, 47, 973000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5a6f1bd3c8469e495fb2'), 'author': 'Mike', 'text': 'My first book!', 'tags': ['爬虫', 'python', 'C', 'java', '网络'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 40, 47, 973000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5a6f1bd3c8469e495fb3'), 'author': 'John', 'text': 'I love you !', 'tags': ['爬虫入门', 'python胶水语言', 'C高级语言', 'java垫底语言', '网络修理工'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 40, 47, 973000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5a6f1bd3c8469e495fb4'), 'author': '老许', 'text': '房地产大亨!', 'tags': ['入门房地产', '节制扩张', '适中拓展', '快速扩张', '无节制扩张', '一丘之貉', '落网入狱'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 40, 47, 973000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5a83a71ca93c05006a0d'), 'author': '老杨', 'text': '我的乖乖!', 'tags': ['爬虫实战', 'python3', 'C入门到放弃', 'java入门到放弃', '网络黑客'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 41, 7, 691000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5a83a71ca93c05006a0e'), 'author': 'Mike', 'text': 'My first book!', 'tags': ['爬虫', 'python', 'C', 'java', '网络'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 41, 7, 691000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5a83a71ca93c05006a0f'), 'author': 'John', 'text': 'I love you !', 'tags': ['爬虫入门', 'python胶水语言', 'C高级语言', 'java垫底语言', '网络修理工'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 41, 7, 691000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5a83a71ca93c05006a10'), 'author': '老许', 'text': '房地产大亨!', 'tags': ['入门房地产', '节制扩张', '适中拓展', '快速扩张', '无节制扩张', '一丘之貉', '落网入狱'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 41, 7, 691000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5af3b81b4aebc4879a12'), 'author': '老杨', 'text': '我的乖乖!', 'tags': ['爬虫实战', 'python3', 'C入门到放弃', 'java入门到放弃', '网络黑客'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 42, 59, 955000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5af3b81b4aebc4879a13'), 'author': 'Mike', 'text': 'My first book!', 'tags': ['爬虫', 'python', 'C', 'java', '网络'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 42, 59, 955000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5af3b81b4aebc4879a14'), 'author': 'John', 'text': 'I love you !', 'tags': ['爬虫入门', 'python胶水语言', 'C高级语言', 'java垫底语言', '网络修理工'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 42, 59, 955000)}
book:  {'_id': ObjectId('651e5af3b81b4aebc4879a15'), 'author': '老许', 'text': '房地产大亨!', 'tags': ['入门房地产', '节制扩张', '适中拓展', '快速扩张', '无节制扩张', '一丘之貉', '落网入狱'], 'date': datetime.datetime(2023, 10, 5, 6, 42, 59, 955000)}

Process finished with exit code 0
 

后续补充完整.........忙着去耍帅..............


 

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1061832.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

Access注入---偏移注入 | Mysql注入---DNS注入 | MSSQL---反弹注入

Access注入---偏移注入 | Mysql注入---DNS注入 | MSSQL---反弹注入

伪静态---假的静态页面判断页面是否为静态：document.lastModified偏移注入使用场景：遇到知道表明，但不知道字段名的情况下使用表.* >（核心）information_schema.tables（去information_schema库里面选中ta…
阅读更多...
头戴式耳机怎么戴好看？头戴式耳机正确代法

头戴式耳机怎么戴好看？头戴式耳机正确代法

走在大街上总能看到那么一些人，他们眼神时而朦胧涣散，时而精神奕奕，全身上下始终散发着#请勿打扰#的气息，因为他们都戴着头！戴！式！耳！机！但是头戴式耳机把头压得扁扁的&a…
阅读更多...
UG\NX CAM二次开发 创建加工环境 UF_SETUP_create

UG\NX CAM二次开发 创建加工环境 UF_SETUP_create

文章作者：代工 来源网站：NX CAM二次开发专栏 简介： UG\NX CAM二次开发 创建加工环境 UF_SETUP_create,我们ug编程也是要进去加工模块加载环境，选择模板的这是我们加工编程的第一步 代码实现进入加工环境： void MyClass::do_it() { // 创建加工设置 UF_SETUP…
阅读更多...
1300*D. Alice, Bob and Candies（模拟）

1300*D. Alice, Bob and Candies（模拟）

Problem - 1352D - Codeforces 解析&#xff1a; 模拟即可。 #include<bits/stdc.h> using namespace std; #define int long long const int N2e55; int t,n,a[N]; signed main(){scanf("%lld",&t);while(t--){scanf("%lld",&n);for(int i…
阅读更多...
XPD977协议系列-支持 XPD-LINK™互联 USB 三端口控制器

XPD977协议系列-支持 XPD-LINK™互联 USB 三端口控制器

XPD977 是一款集成 USB Type-C、USB Power Delivery&#xff08;PD&#xff09; 3.0/2.0 以及 PPS、QC3.0/2.0CLASS B 快充协议、华为 FCP/SCP 快充协议、三星 AFC 快充协议、VOOC 2.0 快 充协议、BC1.2 DCP 以及苹果设备 2.4A 充电规范的多功能 USB 三端口控制器&#xff0c;为…
阅读更多...
【LeetCode刷题笔记】二维数组

【LeetCode刷题笔记】二维数组

498.对角线遍历 解题思路&#xff1a; 简化问题&#xff0c;首先考虑按照逐条对角线打印元素&#xff0c;而不考虑翻转的情况。 M 行 N 列的二维矩阵总共有 M N - 1 条对角线&#xff08; 右上 -> 左下 &#xff09; 1&#xff09;如何遍历&#xff1a; 从左往右遍历 对角…
阅读更多...
【小沐学C++】git和github常见问题汇总

【小沐学C++】git和github常见问题汇总

文章目录 1、简介2、下载和安装2.1 Git2.2 TortoiseGit 3、相关功能3.1 基本命令3.2 更新子模块命令 4、常见问题4.1 GitHub访问慢或者无法访问4.1.1 修改本地hosts映射4.1.2 通过Gitee中转fork仓库下载 4.2 OpenSSL SSL_read: Connection was reset, errno 10054 结语 1、简介…
阅读更多...
怎么将Linux上的文件上传到github上

怎么将Linux上的文件上传到github上

文章目录 1. 先在window浏览器中创建一个存储项目的仓库2. 复制你的ssh下的地址1) 生成ssh密钥 : 在Linux虚拟机的终端中,运行以下命令生成ssh密钥2)将ssh密钥添加到github账号 : 运行以下命令来获取公钥内容:3. 克隆GitHub存储库：在Linux虚拟机的终端中，导航到您想要将文件上…
阅读更多...
redis的持久化消息队列

redis的持久化消息队列

Redis Stream Redis Stream 是 Redis 5.0 版本新增加的数据结构。 Redis Stream 主要用于消息队列&#xff08;MQ&#xff0c;Message Queue&#xff09;&#xff0c;Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列的功能&#xff0c;但它有个缺点就是消息无法…
阅读更多...
OOTD | 美式复古穿搭耳机，复古轻便的头戴式耳机推荐

OOTD | 美式复古穿搭耳机，复古轻便的头戴式耳机推荐

复古耳机更能带来年代感的复古数码产品&#xff0c;头戴式耳机就好似是时光滤镜的时髦配饰&#xff0c;不说功能实用性&#xff0c;在造型上添加就很酷。 随着时代的发展&#xff0c;时尚有了新的定义。对如今的消费者来说&#xff0c;时尚不仅是美学与个性的展现&#xff0c;…
阅读更多...
各种机器码的本质（原码、反码、补码、移码、IEEE754格式阶码）

各种机器码的本质（原码、反码、补码、移码、IEEE754格式阶码）

总述 无论使用什么格式的机器码来表示真值&#xff0c;若取一定位数n以后&#xff0c;各个比特位的排列个数是一定的&#xff0c;为 2 n 2^n 2n种排列&#xff0c;所以选择什么格式的机器码实质上选择什么映射方式来完成从这 2 n 2^n 2n种离散排列到离散的整数真值的映射&…
阅读更多...
Open X-Embodiment Robotic Learning Datasets and RT-X Models

Open X-Embodiment Robotic Learning Datasets and RT-X Models

文章目录 简介论文链接项目链接Reference 简介 为什么机器人技术远远落后于 NLP、视觉和其他 AI 领域&#xff1f;除其他困难外&#xff0c;数据短缺是罪魁祸首。谷歌 DeepMind 联合其他机构推出了 Open X-Embodiment 数据集&#xff0c;并训练出了能力更强的 RT-X 模型。 Dee…
阅读更多...
6-1 选择排序

6-1 选择排序

#include <stdio.h>#define N 1000 int arr[N];/* 对长度为n的数组arr执行选择排序 */ void selectionSort(int arr[], int n);/* 打印长度为n的数组arr */ void printArray(int arr[], int n);void swap(int *xp, int *yp) {int temp *xp;*xp *yp;*yp temp; }int mai…
阅读更多...
第八章 排序 二、插入排序

第八章 排序 二、插入排序

目录 一、算法思想 二、例子 三、代码实现 四、空间复杂度 五、时间复杂度 1、最好的情况 2、最坏的情况 六、优化&#xff08;折半插入排序&#xff09; 七、总结 一、算法思想 每次将一个待排序的记录按其关键字大小插入到前面已排好序的子序列中&#xff0c;直到所…
阅读更多...
STL-stack、queue和priority_queue的模拟实现

STL-stack、queue和priority_queue的模拟实现

目录 一、容器适配器 &#xff08;一&#xff09;什么是适配器 &#xff08;二&#xff09;stack和queue的底层结构 二、Stack 三、queue 四、deque双端队列 &#xff08;一&#xff09;优点 &#xff08;二&#xff09;缺陷 五、优先级队列 &#xff08;一&#xff…
阅读更多...
如何在终端输出颜色

如何在终端输出颜色

效果演示: 【看 welcome to here 部分】 环境&#xff1a; Node.js 18.16.0 正文部分 我们可以通过 console.log() 在终端打印字符串。 只要在我们的字符串前面加上转义字符即可。 差不多就是下面这样的结构&#xff1a; 用代码就是&#xff1a; console.log("\x1B…
阅读更多...
学习记忆——宫殿篇——记忆宫殿——地点桩——演讲稿定位记忆

学习记忆——宫殿篇——记忆宫殿——地点桩——演讲稿定位记忆

其实在演讲的时候有很多人会遇到这样的情况&#xff0c;演讲内容准备的滚瓜烂熟&#xff0c;但是当自己在台上十分紧张的时候&#xff0c;突然忘记要说的内容。 今天在这里就用记忆宫殿的方法为大家解决这样一个问题。 注意&#xff1a;我们在运用这种记忆方法的前提是你已经对…
阅读更多...
python笔记：pandas/geopandas DataFrame逐行遍历

python笔记：pandas/geopandas DataFrame逐行遍历

在Pandas和GeoPandas中&#xff0c;可以使用几种不同的方法来遍历DataFrame的每一行 0 数据 import pandas as pddata {column1: range(1, 1001),column2: range(1001, 2001) } df pd.DataFrame(data) df 1 iterrows for index, row in df.iterrows():print(index)print(r…
阅读更多...
SRT服务器SLS

SRT服务器SLS

目前互联网上的视频直播有两种&#xff0c;一种是基于RTMP协议的直播&#xff0c;这种直播方式上行推流使用RTMP协议&#xff0c;下行播放使用RTMP&#xff0c;HTTPFLV或者HLS&#xff0c;直播延时一般大于3秒&#xff0c;广泛应用秀场、游戏、赛事和事件直播&#xff0c;满足了…
阅读更多...
MySQL的复合查询

MySQL的复合查询

文章目录 1. 多表查询2. 自连接3. 子查询3.1 单行子查询3.2 多行单列子查询3.3 单行多列子查询3.4 在from子句中使用子查询 4. 合并查询4.1 union all4.2 union 5. 内连接6. 外连接6.1 左外连接6.2 右外连接 1. 多表查询 前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询&…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023