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1. 概述
2. 内连接（Inner Join）
2.1 语法
2.2 示例
3. 左连接（Left Join）
3.1 语法
3.2 示例
4. 右连接（Right Join）
4.1 语法
4.2 示例
5. 全外连接（Full Outer Join）
5.1 语法
5.2 示例
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6. 交叉连接（Cross Join）
6.1 语法
6.2 示例
7. 自连接（Self Join）
7.1 语法
7.2 示例
8、表格对比
9、多表查询的注意事项
1. 概述
在关系型数据库中，多表查询是一种常见的操作，用于检索和组合多个表的数据结果。通过多表查询，可以根据不同表之间的关联关系获取更全面和详细的数据。
2. 内连接（Inner Join）
内连接是最常用的多表查询类型，它通过匹配两个或多个表中的相关列来检索满足条件的记录。
2.1 语法
SELECT 列名
FROM 表1
INNER JOIN 表2 ON 条件2.2 示例
假设有以下两个表：Customers 和 Orders。它们通过 CustomerID 列建立了关联关系。
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Customers
INNER JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID内连接 inner join，inner可省略，与基本连接相似，只是表现不同，实现效果一样。只是等值连接放在on语序块中。
相对于内连接还有外连接，分为左连接（也称左外连接Left Outer Join）、右连接（Right Outer Join）和全连接（Full Outer Join）三种类型。
- 左外连接：返回左表中的所有记录，以及符合连接条件的右表记录。
- 右外连接：返回右表中的所有记录，以及符合连接条件的左表记录。
- 全外连接：返回左表和右表中的所有记录，无论是否符合连接条件。
3. 左连接（Left Join）
左连接是另一种常见的多表查询类型，它返回左表中的所有记录以及与之关联的右表中的匹配记录。
3.1 语法
SELECT 列名
FROM 表1
LEFT JOIN 表2 ON 条件3.2 示例
继续使用上述的 Customers 和 Orders 表，我们可以执行以下查询来获取所有客户以及他们对应的订单信息，即使他们没有订单。
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID 
4. 右连接（Right Join）
右连接是左连接的逆操作，它返回右表中的所有记录以及与之关联的左表中的匹配记录。
4.1 语法
SELECT 列名
FROM 表1
RIGHT JOIN 表2 ON 条件4.2 示例
在上述的 Customers 和 Orders 表的例子中，以下查询将返回所有订单以及订单对应的客户信息，即使客户信息不完整。
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Customers
RIGHT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID 
5. 全外连接（Full Outer Join）
外连接返回两个表中的所有记录，无论是否有匹配的行。
5.1 语法
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Customers
RIGHT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID5.2 示例
通过以下查询，我们可以获取所有客户和订单的信息，无论是否存在匹配。
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Customers
FULL OUTER JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;
6. 交叉连接（Cross Join）
交叉连接（也称为叉积或笛卡尔积）是一种不基于任何条件关系的连接类型。它返回两个表的所有组合结果。
6.1 语法
SELECT 列名
FROM 表1
CROSS JOIN 表26.2 示例
假设有以下两个表：Customers 和 Orders。使用以下查询，我们可以获取所有可能的客户和订单组合结果：
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Customers
CROSS JOIN Orders;7. 自连接（Self Join）
自连接是指在同一表中连接两个或多个实例。它通常用于解决需要查找层级结构数据的问题。
7.1 语法
sql
SELECT 列名
FROM 表1 t1
INNER JOIN 表1 t2 ON 条件7.2 示例
假设有以下一张名为 Employees 的表，其中包含每个员工的 ID、姓名和经理 ID。
| ID | Name | ManagerID |
|---|---|---|
| 1 | John Doe | 3 |
| 2 | Jane Doe | 3 |
| 3 | Jim Smith | NULL |
| 4 | Bob Ford | 3 |
使用以下查询，我们可以获取每个员工及其对应的经理信息：
sql
SELECT e.Name AS Employee, m.Name AS Manager
FROM Employees e
INNER JOIN Employees m ON e.ManagerID = m.ID;8、表格对比
| 查询方式 | 包含的记录 | 空值 |
|---|---|---|
| 内连接 | 只包含满足连接条件的记录 | 不包含空值 |
| 左连接 | 包含满足连接条件的记录和左表中不满足连接条件的记录 | 右表中不满足连接条件的记录为NULL |
| 右连接 | 包含满足连接条件的记录和右表中不满足连接条件的记录 | 左表中不满足连接条件的记录为NULL |
| 全外连接 | 包含满足连接条件的记录以及左表和右表中不满足连接条件的记录 | 如果某个表中没有满足连接条件的记录，对应的列值为NULL |
| 交叉连接 | 包含左表和右表的所有可能组合 | 不包含空值 |
| 自连接 | 包含满足查询条件的记录 | 不包含空值 |
9、多表查询的注意事项
举个例子：
假设有两个表：Customers（顾客）和Orders（订单），它们之间通过CustomerID列建立了关联。
表名别名：
SELECT c.CustomerName, o.OrderDate
FROM Customers AS c
JOIN Orders AS o ON c.CustomerID = o.CustomerID; 在上述查询中，使用了AS关键字为表Customers和Orders设置了别名c和o。
列名冲突：
sqlSELECT OrderID
FROM Customers AS c
JOIN Orders AS o ON c.CustomerID = o.CustomerID; 当两个表中存在相同名称的列（例如，OrderID），需要使用表名或别名来限定列，以避免冲突。
表之间的关联：
SELECT c.CustomerName, o.OrderDate
FROM Customers AS c
JOIN Orders AS o ON c.CustomerID = o.CustomerID; 在上述查询中，使用JOIN语句将表Customers和Orders连接起来，通过CustomerID列建立关联。这样，我们可以获取顾客的姓名和订单的日期。
使用合适的连接类型：
SELECT c.CustomerName, o.OrderDate
FROM Customers AS c
LEFT JOIN Orders AS o ON c.CustomerID = o.CustomerID; 在某些情况下，可能需要使用不同类型的连接操作符，如LEFT JOIN。这将返回所有Customers表中的记录，无论其在Orders表中是否有匹配项。
查询性能优化：
SELECT c.CustomerName, o.OrderDate
FROM Customers AS c
JOIN Orders AS o ON c.CustomerID = o.CustomerID
WHERE c.Country = 'China'; 为了提高查询性能，可以在涉及到关联的列上创建索引。在上述查询中，如果Customers表的Country列上有索引，可以加快检索顾客所在国家为中国的订单数据的速度。
字段命名一致性：
SELECT c.CustomerName, o.OrderDate
FROM Customers AS c
JOIN Orders AS o ON c.CustomerID = o.CustomerID; 在查询中，尽量为字段使用一致、易理解的名称。例如，使用CustomerName表示顾客姓名，OrderDate表示订单日期，以确保字段命名的一致性和可读性。
谨慎使用通配符：
SELECT *
FROM Customers AS c
JOIN Orders AS o ON c.CustomerID = o.CustomerID; 谨慎使用通配符（*）来选择所有列。最好明确指定需要的列，以免查询结果包含不必要的数据。明确列出所需的列，例如SELECT c.CustomerName, o.OrderDate，可以减少数据传输和提高查询效率。
