leetcode面试题0808有重复字符串的排列组合

news2024/7/4 5:34:01

描述

输入一个长度为 n 字符串，打印出该字符串中字符的所有排列，你可以以任意顺序返回这个字符串数组。

例如输入字符串ABC,则输出由字符A,B,C所能排列出来的所有字符串ABC,ACB,BAC,BCA,CBA和CAB。

数据范围：n<10
要求：空间复杂度 O(n!)，时间复杂度 O(n!)

输入描述：

输入一个字符串,长度不超过10,字符只包括大小写字母。

示例1

输入："ab"

返回值：["ab","ba"]

说明：返回["ba","ab"]也是正确的

示例2

输入："aab"

返回值：["aab","aba","baa"]

示例3

输入："abc"

返回值：["abc","acb","bac","bca","cab","cba"]

示例4

输入：""

返回值：[""]

思路

这道题就是一个组合，但是要排除重复项。如果直接使用循环，好像并不好下手。

如果我们使用递归的思想，把字符串abc看作a和[bc]的组合。我们不用关心[bc]组合到底是什么样子，我们最终得到以a开头的组合就是a+[bc]。以b开头的组合b+[ac],以c开头的组合c+[ab]。

在计算以a开头的组合中，我们还需要判断如果[bc]中有以a开头的字符。比如aab这种用例的情况，a+[ab]，后面进行遍历的时候，我们就不再统计a，直接统计b+[aa]。所以最终结果就是aab aba,baa。

大致思路其实已经出来了，伪代码如下：

permutation(abc) {
   list = [];
   set = [];
   for(a,b,c):
     if(!set.contains(a)){
       sublist = permutation(bc)
       for(String str: sublist):
          list.add(a+str)
       set.add(a);
     }
  return list;
}

在上面aab的例子中，我们开始遍历a的时候，我们需要知道[ab]有多少种组合，这样，结果就是a + list([ab]) ，继续拆分ab，这时候就是a+list([b])。当只有一个字母的时候，组合就是一种情况，递归终止。当进行下一次遍历的时候，发现如果是a，那么不用遍历，因为a已经计算过。最后遍历到b，这时候就是b+list([aa])，继续拆分aa，同样是一种情况，最终遍历结束，返回所有的情况。

同理，abc的时候，我们遍历a，我们需要知道剩下的[bc]的组合情况，继续拆分b+[c]。拆到只剩一个字母的时候，递归结束。接着遍历b、c。为了求出剩下的字符有多少种组合，我们继续拆分，也就是递归，直到剩下一个字母，这时候就是一种情况，递归结束。

代码

import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        while (scanner.hasNext()) {
            System.out.println(Permutation(scanner.next()));
        }
        scanner.close();
    }

    public static ArrayList<String> Permutation(String str) {
        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
        if (str.length() == 1) {
            list.add(str);
        } else {
            Set<String> set = new HashSet<>();
            for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
                String left = str.substring(i, i + 1);
                if (!set.contains(left)) {
                    String substr = str.substring(0, i) + str.substring(i + 1);
                    List<String> subList = Permutation(substr);
                    for (int j = 0; j < subList.size(); j++) {
                        list.add(left + subList.get(j));
                    }
                    set.add(left);
                }
            }
        }
        return list;
    }
}

运行测试用例：