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1993. 树上的操作
题目描述:
实现代码与解析:
模拟 + dfs
原理思路:
1993. 树上的操作
题目描述:
给你一棵 n
个节点的树,编号从 0
到 n - 1
,以父节点数组 parent
的形式给出,其中 parent[i]
是第 i
个节点的父节点。树的根节点为 0
号节点,所以 parent[0] = -1
,因为它没有父节点。你想要设计一个数据结构实现树里面对节点的加锁,解锁和升级操作。
数据结构需要支持如下函数:
- Lock:指定用户给指定节点 上锁 ,上锁后其他用户将无法给同一节点上锁。只有当节点处于未上锁的状态下,才能进行上锁操作。
- Unlock:指定用户给指定节点 解锁 ,只有当指定节点当前正被指定用户锁住时,才能执行该解锁操作。
- Upgrade:指定用户给指定节点 上锁 ,并且将该节点的所有子孙节点 解锁 。只有如下 3 个条件 全部 满足时才能执行升级操作:
- 指定节点当前状态为未上锁。
- 指定节点至少有一个上锁状态的子孙节点(可以是 任意 用户上锁的)。
- 指定节点没有任何上锁的祖先节点。
请你实现 LockingTree
类:
LockingTree(int[] parent)
用父节点数组初始化数据结构。lock(int num, int user)
如果 id 为user
的用户可以给节点num
上锁,那么返回true
,否则返回false
。如果可以执行此操作,节点num
会被 id 为user
的用户 上锁 。unlock(int num, int user)
如果 id 为user
的用户可以给节点num
解锁,那么返回true
,否则返回false
。如果可以执行此操作,节点num
变为 未上锁 状态。upgrade(int num, int user)
如果 id 为user
的用户可以给节点num
升级,那么返回true
,否则返回false
。如果可以执行此操作,节点num
会被 升级 。
示例 1:
输入: ["LockingTree", "lock", "unlock", "unlock", "lock", "upgrade", "lock"] [[[-1, 0, 0, 1, 1, 2, 2]], [2, 2], [2, 3], [2, 2], [4, 5], [0, 1], [0, 1]] 输出: [null, true, false, true, true, true, false] 解释: LockingTree lockingTree = new LockingTree([-1, 0, 0, 1, 1, 2, 2]); lockingTree.lock(2, 2); // 返回 true ,因为节点 2 未上锁。 // 节点 2 被用户 2 上锁。 lockingTree.unlock(2, 3); // 返回 false ,因为用户 3 无法解锁被用户 2 上锁的节点。 lockingTree.unlock(2, 2); // 返回 true ,因为节点 2 之前被用户 2 上锁。 // 节点 2 现在变为未上锁状态。 lockingTree.lock(4, 5); // 返回 true ,因为节点 4 未上锁。 // 节点 4 被用户 5 上锁。 lockingTree.upgrade(0, 1); // 返回 true ,因为节点 0 未上锁且至少有一个被上锁的子孙节点(节点 4)。 // 节点 0 被用户 1 上锁,节点 4 变为未上锁。 lockingTree.lock(0, 1); // 返回 false ,因为节点 0 已经被上锁了。
提示:
n == parent.length
2 <= n <= 2000
- 对于
i != 0
,满足0 <= parent[i] <= n - 1
parent[0] == -1
0 <= num <= n - 1
1 <= user <= 104
parent
表示一棵合法的树。lock
,unlock
和upgrade
的调用 总共 不超过2000
次。
实现代码与解析:
模拟 + dfs
class LockingTree {
public:
vector<int> h = vector<int>(2010, -1), e = vector<int>(2010, 0), ne = vector<int>(2010, 0);
vector<int> parent; // 方便后面向上遍历
int idx = 0; // 邻接表
vector<int> flag = vector<int>(2010, 0); // 记录是否上锁
void add(int a, int b){
e[idx] = b; ne[idx] = h[a]; h[a] = idx++;
}
LockingTree(vector<int>& parent) {
for (int i = 1; i < parent.size(); i++) {
add(parent[i], i); // 连接
}
this->parent = parent;
}
bool lock(int num, int user) {
if (flag[num]) return false; // 已经有人上锁,不能再上
flag[num] = user;
return true;
}
bool unlock(int num, int user) {
if (flag[num] != user) return false; // 非你上,不能解
flag[num] = 0;
return true;
}
bool upgrade(int num, int user) {
// 当前节点和其祖先不能有锁
for (int i = num; ~i; i = parent[i]) {
if (flag[i]) return false;
}
// 子孙必须有至少一个上锁
if (!hasLockedDescendant(num)) return false;
// 解锁所有子孙节点
unlockDescendants(num);
// 上锁当前节点
flag[num] = user;
return true;
}
bool hasLockedDescendant(int num) {
for (int i = h[num]; i != -1; i = ne[i]) {
int child = e[i];
if (flag[child] || hasLockedDescendant(child)) {
return true;
}
}
return false;
}
void unlockDescendants(int num) {
for (int i = h[num]; i != -1; i = ne[i]) {
int child = e[i];
if (flag[child]) {
flag[child] = 0;
}
unlockDescendants(child);
}
}
};
原理思路:
其实只有upgrade麻烦一点,先利用parent数组,判断一下自己和祖先是否未上锁,其次判断子孙节点是否至少有一个上锁,如果满足以上条件,将子孙解锁并给自己上锁。注意顺序,和解锁时机,以免印象后续操作。