【博学谷学习记录】超强总结,用心分享|架构师-容器编排 Kubernetes简介

news2024/9/21 19:03:00

文章目录

  • 一、k8s简介
  • 二、核心概念
    • 2.1 节点
      • 2.1.1 Master 节点
      • 2.1.2 Node
    • 2.2 Pod
    • 2.3 Replica Set
    • 2.4 Service
    • 2.5 Namespace

一、k8s简介

k8s是市场上最好的容器编排工具之一。
Kubernetes 是一个开源项目,用于统一管理容器化的应用集群。

Kubernetes 负责在大规模服务器环境中管理容器组(pod)的扩展、复制、健康,并解决 pod 的启动、负载均衡等问题。
Kubernetes 最初是 Google 发布的,现在已经被多家大公司支持,例如 Microsoft, RedHat, IBM, Docker。
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二、核心概念

2.1 节点

k8s 集群的节点有两个角色,分别为 Master 节点和 Node 节点,整个 K8s 集群Master 和 Node 节点关系如下图所示:
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2.1.1 Master 节点

Master 节点也称为控制节点,每个 k8s 集群都有一个 Master 节点负责整个集群的管理控制,我们上面介绍的 k8s 三大能力都是经过 Master 节点发起的,Master 节点包含了以下几个组件:
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API Server:提供了 HTTP Rest 接口的服务进程,所有资源对象的增、删、改、查等操作的唯一入口;
Controller Manager:k8s 集群所有资源对象的自动化控制中心;
Scheduler:k8s 集群所有资源对象自动化调度控制中心;
ETCD:k8s 集群注册服务发现中心,可以保存 k8s 集群中所有资源对象的数据。

2.1.2 Node

Node 节点的作用是承接 Master 分配的工作负载,它主要有以下几个关键组件:
kubelet:负责 Pod 对应容器的创建、启停等操作,与 Master 节点紧密协作;
kube-porxy:实现 k8s 集群通信与负载均衡的组件。
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从图上可看出,在 Node 节点上面,还需要一个容器运行环境,如果使用 Docker 技术栈,则还需要在 Node 节点上面安装 Docker Engine,专门负责该节点容器管理工作。

2.2 Pod

Pod 是 k8s 最重要而且是最基本的一个资源对象,它的结构如下:
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从以上 Pod 的结构图可以看出,它其实是容器的一个上层包装结构,这也就是为什么 K8s 可以支持多种容器类型的原因,基于这方面, k8s 的定位就是一个编排与调度工具,而容器只是它调度的一个资源对象而已。

Pod 可包含多个容器在里面,每个 Pod 至少会有一个 Pause 容器,其它用户定义的容器都共享该 Pause 容器,Pause 容器的主要作用是用于定义 Pod 的 ip 和 volume。

2.3 Replica Set

Replica Set 目的是为了定义一个期望的场景,比如定义某种 Pod 的副本数量在任意时刻都处于 Peplica Set 期望的值

	假设 Replica Set 定义 Pod 的副本数目为:replicas=2,当该 Replica Set 提交给 Master 后,Master 会定期巡检该 Pod 在集群中的数目,如果发现该 Pod 挂掉了一个,Master 就会尝试依据 Replica Set 设置的 Pod 模版创建 Pod,以维持 Pod 的数量与 Replica Set 预期的 Pod 数量相同。

	通过 Replica Set,k8s 集群实现了用户应用的高可用性,而且大大减少了运维工作量,因此生产环境一般用 Deployment 或者 Replica Set 去控制 Pod 的生命周期和期望值,而不是直接单独创建 Pod。

2.4 Service

k8s 的 Service 就是我们平时所提及的微服务架构中的“微服务”,本文上面提及的 Pod、Replica Set 等都是为 Service 服务的资源, 如下图表示 Service、Pod、Replica Set 的关系:
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从上图可看出,Service 定义了一个服务访问的入口,客户端通过这个入口即可访问服务背后的应用集群实例,而 Service 则是通过 Label Selector 实现关联与对接的,Replica Set 保证服务集群资源始终处于期望值。

2.5 Namespace

Namespace 顾名思义是命名空间的意思,在 k8s 中主要用于实现资源隔离的目的

用户可根据不同项目创建不同的 Namespace,通过 k8s 将资源分配到不同 Namespace 中,即可实现不同项目的资源隔离:

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