一、数据分析的方向

这三个方向正好对应大数据中的三个名词：
实时分析，离线分析和机器学习

实时分析是指 别名流式计算、流式处理。

二、数据分析步骤

数据分析步骤 (流程)的重要性体现在:对如何开展数据分析提供了强有力的逻辑支撑;

张文霖在《数据分析六步曲》说,典型的数据分析应该包含以下几个步骤

1.明确分析目的和思路

2.数据传输收集过程

3.数据处理

干净规整的结构化数据

4.数据分析

5.数据展现

6.报告撰写

甚至可以卖钱 给出商业建议

数据从数据源来到应用的地方去

核心：采集 处理 分析 应用

三、数据是什么 大数据时代

（通俗的说 就是数据太大 普通方法处理不了（上万））

数据大是一回事 数据还要真实才行

大数据的应用有哪些

●电商领域
精准广告位、个性化推荐、大数据杀熟
●传媒领域
精准营销、猜你喜欢、交互推荐
●金融方面
理财投资,通过对个人的信用评估,风险承担能力评估,集合众多理财产品、推荐响应的投资理财产品。
●交通领域
拥堵预测、智能红绿灯、导航最优规划
●电信领域
基站选址优化、舆情监控、客户用户画像
●安防领域
犯罪预防、天网监控
●医疗领域
智慧医疗、疾病预防、病源追踪

思考：大数据的存储和计算的两大问题

四、分布式和集群

数据结构真实才能更好额的反应民意。
最几年数据呈现爆炸级增长，然而我们要好好儿利用数据，分析数据，因为数据之中有规律，数据之中有价值。

1.概念

分布式：如京东。多台机器，但是每台机器上运行着不同的服务。有的承担支付服务，有的服务器专门承担用户评论等等。多台机器通过网络通信共同配合，对外提供服务。

集群：多台机器，每台机子上的系统是一样的。如，百度，多个服务器实现搜索功能。

🎡（by the way）大数据生态系统

🎡（by the way）大数据和物联网、人工智能、云计算的关系

五、linux的关键

虚拟机：

课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1CU4y1N7Sh/?p=8&spm_id_from=pageDriver&vd_source=d338e92ddec199319e45ef9dcafbf6c4
这个讲的导入虚拟机其实还可以。

SHH协议

五、linux文件系统

1. 基础知识

概念


文件系统通用特点

当前路径 相对路径 绝对路径

绝对路径是从根目录开始
特殊符号

ll 加参数.a     表示查看隐藏文件
ls /    查看更目录下的目录清单
ls ./   查看当前目录下不是隐藏的目录清单（目录包括文件和文件夹）
知到自己在哪个目录的命令：pwd

2.常用命令

tab键可以补全
显示目录内容

切换目录

主要是：绝对路径，相对路径和特殊符号的使用
创建删除

举例：
强制递归删除文件目录：
rm -rf +当前目录下你要删除的目录名称
复制和移动

可以用移动这个命令来实现重命名的功能

文件内容查看

• cat查看太大的文件容易爆炸
• tail -f 这个组合命令 用于实时检测

其他命令

管道 不如展示所有内容的命令 管道后面4

在这里插入图片描述

tar命令 和它的参数
打包 压缩 解压

系统命令
时间、日期查看
内存、磁盘使用率查看
进程查看