Dubbo如何用管程实现异步转同步

Hi，我是阿昌，今天学习记录的是关于Dubbo如何用管程实现异步转同步的内容。

在很多并发场景下，支持多个条件变量能够让并发程序可读性更好，实现起来也更容易。例如，实现一个阻塞队列，就需要两个条件变量。

Lock 和 Condition 实现的管程，线程等待和通知需要调用 await()、signal()、signalAll()，它们的语义和 wait()、notify()、notifyAll() 是相同的。

但是不一样的是，Lock&Condition 实现的管程里只能使用前面的 await()、signal()、signalAll()，而后面的 wait()、notify()、notifyAll() 只有在 synchronized 实现的管程里才能使用。

如果一不小心在 Lock&Condition 实现的管程里调用了 wait()、notify()、notifyAll()，那程序可就彻底玩儿完了。Java SDK 并发包里的 Lock 和 Condition 不过就是管程的一种实现而已。

下面来看看在知名项目 Dubbo 中，Lock 和 Condition 是怎么用的。

不过在开始介绍源码之前，我还先要介绍两个概念：同步和异步。

一、同步与异步

平时写的代码，基本都是同步的。

但最近几年，异步编程大火。

那同步和异步的区别到底是什么呢？

通俗点来讲就是调用方是否需要等待结果，如果需要等待结果，就是同步；如果不需要等待结果，就是异步。

比如在下面的代码里，有一个计算圆周率小数点后 100 万位的方法pai1M()，这个方法可能需要执行俩礼拜，如果调用pai1M()之后，线程一直等着计算结果，等俩礼拜之后结果返回，就可以执行 printf(“hello world”)了，这个属于同步；

如果调用pai1M()之后，线程不用等待计算结果，立刻就可以执行 printf(“hello world”)，这个就属于异步。


// 计算圆周率小说点后100万位 
String pai1M() {
  //省略代码无数
}

pai1M()
printf("hello world")

同步，是 Java 代码默认的处理方式。

如果你想让你的程序支持异步，可以通过下面两种方式来实现：

调用方创建一个子线程，在子线程中执行方法调用，这种调用称为异步调用；
方法实现的时候，创建一个新的线程执行主要逻辑，主线程直接 return，这种方法我们一般称为异步方法。

二、Dubbo 源码分析

其实在编程领域，异步的场景还是挺多的，比如 TCP 协议本身就是异步的，工作中经常用到的 RPC 调用，在 TCP 协议层面，发送完 RPC 请求后，线程是不会等待 RPC 的响应结果的。

可能你会觉得奇怪，平时工作中的 RPC 调用大多数都是同步的啊？这是怎么回事呢？

其实很简单，一定是有人帮你做了异步转同步的事情。

例如目前知名的 RPC 框架 Dubbo 就给我们做了异步转同步的事情，那它是怎么做的呢？下面就来分析一下 Dubbo 的相关源码。

对于下面一个简单的 RPC 调用，默认情况下 sayHello() 方法，是个同步方法，也就是说，执行 service.sayHello(“dubbo”) 的时候，线程会停下来等结果。


DemoService service = 初始化部分省略
String message = 
  service.sayHello("dubbo");
System.out.println(message);

如果此时你将调用线程 dump 出来的话，会是下图这个样子，你会发现调用线程阻塞了，线程状态是 TIMED_WAITING。

本来发送请求是异步的，但是调用线程却阻塞了，说明 Dubbo 帮做了异步转同步的事情。

通过调用栈，能看到线程是阻塞在 DefaultFuture.get() 方法上，所以可以推断：

Dubbo 异步转同步的功能应该是通过 DefaultFuture 这个类实现的。

在这里插入图片描述
不过为了理清前后关系，还是有必要分析一下调用 DefaultFuture.get() 之前发生了什么。

DubboInvoker 的 108 行调用了 DefaultFuture.get()，这一行很关键，稍微修改了一下列在了下面。

这一行先调用了 request(inv, timeout) 方法，这个方法其实就是发送 RPC 请求，之后通过调用 get() 方法等待 RPC 返回结果。


public class DubboInvoker{
  Result doInvoke(Invocation inv){
    // 下面这行就是源码中108行
    // 为了便于展示，做了修改
    return currentClient 
      .request(inv, timeout)
      .get();
  }
}

DefaultFuture 这个类是很关键，把相关的代码精简之后，列到了下面。

不过在看代码之前，还是有必要重复一下需求：

当 RPC 返回结果之前，阻塞调用线程，让调用线程等待；当 RPC 返回结果后，唤醒调用线程，让调用线程重新执行。

不知道有没有似曾相识的感觉，这不就是经典的等待 - 通知机制吗？

这个时候想必脑海里应该能够浮现出管程的解决方案了。

有了自己的方案之后，再来看看 Dubbo 是怎么实现的。


// 创建锁与条件变量
private final Lock lock 
    = new ReentrantLock();
private final Condition done 
    = lock.newCondition();

// 调用方通过该方法等待结果
Object get(int timeout){
  long start = System.nanoTime();
  lock.lock();
  try {
  while (!isDone()) {
    done.await(timeout);
      long cur=System.nanoTime();
    if (isDone() || 
          cur-start > timeout){
      break;
    }
  }
  } finally {
  lock.unlock();
  }
  if (!isDone()) {
  throw new TimeoutException();
  }
  return returnFromResponse();
}
// RPC结果是否已经返回
boolean isDone() {
  return response != null;
}
// RPC结果返回时调用该方法   
private void doReceived(Response res) {
  lock.lock();
  try {
    response = res;
    if (done != null) {
      done.signal();
    }
  } finally {
    lock.unlock();
  }
}

调用线程通过调用 get() 方法等待 RPC 返回结果，这个方法里面，看到的都是熟悉的“面孔”：

调用 lock() 获取锁，在 finally 里面调用 unlock() 释放锁；

获取锁后，通过经典的在循环中调用 await() 方法来实现等待。

当 RPC 结果返回时，会调用 doReceived() 方法，这个方法里面，调用 lock() 获取锁，在 finally 里面调用 unlock() 释放锁，获取锁后通过调用 signal() 来通知调用线程，结果已经返回，不用继续等待了。

至此，Dubbo 里面的异步转同步的源码就分析完了，有没有觉得还挺简单的？最近这几年，工作中需要异步处理的越来越多了，其中有一个主要原因就是有些 API 本身就是异步 API。

例如 websocket 也是一个异步的通信协议，如果基于这个协议实现一个简单的 RPC，你也会遇到异步转同步的问题。

现在很多公有云的 API 本身也是异步的，例如创建云主机，就是一个异步的 API，调用虽然成功了，但是云主机并没有创建成功，需要调用另外一个 API 去轮询云主机的状态。

如果你需要在项目内部封装创建云主机的 API，你也会面临异步转同步的问题，因为同步的 API 更易用。

三、总结

Lock&Condition 是管程的一种实现，所以能否用好 Lock 和 Condition 要看你对管程模型理解得怎么样。Lock&Condition 实现的管程相对于 synchronized 实现的管程来说更加灵活、功能也更丰富。

了解原理比了解实现更能让你快速学好并发编程，所以没有介绍太多 Java SDK 并发包里锁和条件变量是如何实现的。

但如果对实现感兴趣，可以参考《Java 并发编程的艺术》一书的第 5 章《Java 中的锁》，里面详细介绍了实现原理，写得非常好。

另外，专栏里对 DefaultFuture 的代码缩减了很多，如果感兴趣，也可以去看看完整版。

Dubbo 的源代码在Github 上，DefaultFuture 的路径是：incubator-dubbo/dubbo-remoting/dubbo-remoting-api/src/main/java/org/apache/dubbo/remoting/exchange/support/DefaultFuture.java。