一、安装Ubuntu18.04系统

（1）实现用软碟通做好一个装有Ubuntu18.04的系统盘。
（2）打开电脑，进入bios，设置为U盘首先启动。
（3）重启电脑，电脑会直接进入系统盘，按默认设置安装Ubuntu18.04即可。
（4）语言建议选英语English（US），位置建议选上海Shanghai。
（5）用户名可以用命名为的，如3090、4090，这样方便知道电脑的显卡性能。密码自己随便设置即可。

备注：如果电脑是还没有任何系统的新电脑，有时会默认直接启动U盘，此时把U盘插上，直接启动电脑就行。

二、安装显卡驱动

（1）直接使用Ubuntu系统自带的“软件安装应用”，联网进行安装，不需要禁用Nouveau，也不需要提前下载好驱动。

（2）更换国内源
打开电脑，输入密码后进入系统，首先点击右下角的“9个小点的图标”进入显示电脑所有应用的界面。

进入如下页面中，继续点击被蓝色圈起来的这个softeware应用，如果没有找到，点击页面最下面的“all”，就可以显示全部应用，这样就可以找到。

进入应用后，按蓝色圈顺序点击下面这三个按钮。

接着电脑会出来一个列表，选择想用的站点，这里我们选择China，之后选择里面的清华源，即含有tsinghua的网址。然后在页面中依次选择， “choose server”、“close”、“reload” 这三个按键，即可完成换源。

（3）更新软件源
打开终端，按顺序输入以下两个命令，电脑会下载很多更新，并安装这些更新，更新后系统自带的“软件安装应用”就可以找到网络上的显卡驱动了。

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

备注：其中sudo表示启用管理员权限，前面加sudo的命令在终端中第一次输入时，会弹出填写电脑密码的提示，输入密码后，按回车即可正常执行。

（4）选择想要安装的显卡驱动版本进行安装
继续打开下图的应用

在弹出的页面中点击的additional drivers（蓝色圈），之后选择合适的版本即可。这里面会根据检测到的显卡，显示一些推荐的版本，比如“3090显卡”可以选择“470驱动程序”，“4090显卡”可以选择“525驱动”，选择后下载安装即可。

（5）检查显卡安装情况，打开终端，输入如下命令

nvidia-smi

这时会弹出下面的表，其中红圈标出的地方会显示显卡驱动版本，显卡驱动安装完毕。

三、安装Cuda

（1）在官网https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载想要安装的Cuda版本，30系列的显卡（如3090），最低都需要安装11.0系列的Cuda。20系列的显卡（如2080）可以安装10.0系列的Cuda。我们计划安装11.0的Cuda。如已经提前下载好Cuda安装文件了，可以忽略这步。

（2）直接将下载好的文件（例如：cuda_11.0.1_470.82.01_linux.run），复制到home路径下新建立的cuda文件夹中，在这个路径中打开终端，输入下面的命令，即可进入安装。

sudo sh cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run

备注：在命令行输入文件名时，当写完一个文件名的开头几个字符，计算机已经可以识别出是哪个文件的时候，按“Tab”键，可以自动把文件名补全。

（3）进入Cuda安装程序
首先选“continue”，然后回车
然后一直回车会出现一个是否接受EULA，按照提示输入“accept”。

出现如下界面，因为已经之前已经安装了显卡驱动，因此把“Driver”前面的X号去掉，有X号代表要安装，去掉后选择下方的“install”后回车，就开始安装了。

出现下图，安装完成

（4）配置环境
在桌面上打开终端，输入下面的命令，即可打开配置文件

sudo gedit ~/.bashrc

备注：也可打开home文件夹，在右上角的点里，选择显示隐藏文件，这样会直接能在home中看到.bashrc文件，直接打开也可以。

在.bashrc文件末尾添加以下三行信息，然后点“save”或按键“ctrl+s”保存后，关闭文件

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CPUTI/lib64
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda/bin
export PATH=$PATH:$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME

关闭当前终端，在桌面上重新打开终端，先输入下面的命令更新配置文件

source ~/.bashrc

然后输入下面的命令，查看cuda版本。

nvcc -V

如果类似下图一样显示cuda版本，则安装成功。

参考博客：

https://blog.csdn.net/NCU_Wang/article/details/123612184?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522167120813416800186519651%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=167120813416800186519651&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_alltop_positive~default-2-123612184-null-null.142^v68js_top,201^v4add_ask,213^v2t3_esquery_v1&utm_term=ubuntu%E5%AE%89%E8%A3%85cuda&spm=1018.2226.3001.4187

四、安装Cudnn

（1）Cudnn文件的下载需要到英伟达官网https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download下载下图所示的4个文件，而且必须用邮箱注册账号才能下载，其中1是用来安装cudnn的，2 3 4是用来检测cudnn的。如我们已经提前下载好Cudnn安装文件了，可以忽略这步。我们在home中建立一个名为“cudnn”的文件夹，把下载好的四个文件都复制到cudnn文件中。

需要注意的是，Cudnn和Cuda的版本是对应的，我们之前下载安装的11.0的Cuda，因此就要安装对应11.0的Cudnn

（2）到home下的cudnn文件夹中，选择我们已经下载好的cudnn-11.0-linux-x64-v8.0.5.39.tgz，直接右键“extract here”，直接在这个cudnn文件夹中生成了一个cuda文件夹。

（3）在cudnn文件夹路径下打开终端，输入下面这两条命令，会吧cudnn解压出来的cuda文件中的一部分文件，复制到之前安装好的Cuda目录中，这样cudnn其实就安装完了。

sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda-11.0/lib64/
sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda-11.0/include/

拷贝完成后，我们可以使用如下的命令查看cuDNN的信息：

cat /usr/local/cuda-11.0/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

（4）到home下的cudnn文件夹中打开终端，输入下面三行命令，安装之前下载的2 3 4这三个文件，检测cudnn。如果cudnn的版本有差别，只需要改文件名中代表版本的数字就可以。

sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.0.5.39-1+cuda11.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.0.5.39-1+cuda11.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8_8.0.5.39-1+cuda11.0_amd64.deb

通过上面三条指令，cuDNN的测试文件会自动安装在系统的/usr/src/cudnn_samples_v8文件夹下，进入mnistCUDNN路径下，打开终端执行下面的命令：

make clean && make

如果出现 test pass，则表示cuDNN安装成功。

五、安装搜狗输入法

（1）百度搜索搜狗输入法，选择Linux版本进行下载。如已经提前下载好搜狗输入法的安装文件了，可以忽略这步。直接在home中创建“sougou”文件夹，将下载好的安装包复制进去。

（2）按照官方指导网页，链接: 搜狗输入法安装指南，安装即可，官方指导一步步写的很清楚。

六、安装Anaconda

（1）在官网https://www.anaconda.com/products/distribution下载Linux版的Anaconda。如已经提前下载好了，可以忽略这步。可以直接将下载好的Anaconda安装包复制到之前新建的cuda文件夹中（暂时在这里安装就行）进去。在文件夹中打开终端输入下面的命令，开始安装（文件名可以按tab补全）。

bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

（2）开始安装，首先一直按enter

之后输入yes

之后确认位置，直接按enter，保持默认的位置就行，会在home下直接建一个anaconda3的文件夹。

询问是否加入环境变量，输入yes

询问是否安装VScode，建议输入no。

（3）配置Aanconda环境变量
在桌面上打开终端，输入下面的命令，即可打开配置文件

sudo gedit ~/.bashrc

在最下面加上下面这一行路径，并保存配置文件

export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"

关闭当前终端，在桌面上重新打开终端，输入下面的命令更新配置文件，安装完毕。

source ~/.bashrc

七、安装Pycharm社区版

（1）在Pycharm官网下载社区版，专业版需要收费，社区版免费，社区版即可。如已经提前下载好了，可以忽略这步。在home下新建一个“pycharm”文件夹可以直接将下载好的Pycharm安装包复制到之前新建的pycharm文件夹中。

（2）解压安装包，会生成一个文件夹，进入生成的pycharm/bin文件夹，里面有一个名为“pycharm.sh”的文件，打开终端，输入如下命令

sh pycharm.sh

进入到安装页面，选择continue，即可进行安装

（3）安装后自动启动了pycharm，随便新建一个project，即可进入如下脚本编辑界面，选择红色方框的VCS，选择“create desktop entry”即可生成一个图标，以后从桌面左下角“9个点”进入应用中心，点击pycharm图标即可启动。还可点击pycharm图标的时候直接“右键鼠标，再选喜欢（常用）这个应用”，可以在桌面的右侧生成快速启动图标，安装完毕。