SQL查询本年每月的数据

news2024/11/28 18:34:56 

--一、以一行数据的形式，显示本年的12月的数据，本示例以2017年为例，根据统计日期字段判断，计算总和，查询语句如下：

select

sum(case when  datepart(month,统计日期)=1 then 支付金额 else 0 end) as '1月',
sum(case when  datepart(month,统计日期)=2 then 支付金额 else 0 end) as '2月',
sum(case when  datepart(month,统计日期)=3 then 支付金额 else 0 end) as '3月',
sum(case when  datepart(month,统计日期)=4 then 支付金额 else 0 end) as '4月',
sum(case when  datepart(month,统计日期)=5 then 支付金额 else 0 end) as '5月',
sum(case when  datepart(month,统计日期)=6 then 支付金额 else 0 end) as '6月',
sum(case when  datepart(month,统计日期)=7 then 支付金额 else 0 end) as '7月',
sum(case when  datepart(month,统计日期)=8 then 支付金额 else 0 end) as '8月',
sum(case when  datepart(month,统计日期)=9 then 支付金额 else 0 end) as '9月',
sum(case when  datepart(month,统计日期)=10 then 支付金额 else 0 end) as '10月',
sum(case when  datepart(month,统计日期)=11 then 支付金额 else 0 end) as '11月',
sum(case when  datepart(month,统计日期)=12 then 支付金额 else 0 end) as '12月'
from TM店铺整体月指标
where datepart(year,统计日期)='2023'

--二、根据当前日期，以列的数据形式，显示本年的12个月的数据，查询语句如下：
select  
    统计日期=convert(varchar(10),dateadd(month, 0,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120) 
    union all select date=convert(varchar(10),dateadd(month,1,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120) 
    union all select date=convert(varchar(10),dateadd(month,2,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120) 
    union all select date=convert(varchar(10),dateadd(month,3,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120) 
    union all select date=convert(varchar(10),dateadd(month,4,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120) 
    union all select date=convert(varchar(10),dateadd(month,5,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120) 
    union all select date=convert(varchar(10),dateadd(month,6,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120) 
    union all select date=convert(varchar(10),dateadd(month,7,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120) 
    union all select date=convert(varchar(10),dateadd(month,8,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120) 
    union all select date=convert(varchar(10),dateadd(month,9,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120) 
    union all select date=convert(varchar(10),dateadd(month,10,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120) 
    union all select date=convert(varchar(10),dateadd(month,11,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120)

--二、具体应用示例：以2017为例，查询语句如下：


	with t as 
( 
    select  统计日期=substring(convert(varchar(10),dateadd(month, 0,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2) 
    union all select date=substring(convert(varchar(10),dateadd(month,1,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2) 
    union all select date=substring(convert(varchar(10),dateadd(month,2,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2) 
    union all select date=substring(convert(varchar(10),dateadd(month,3,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2) 
    union all select date=substring(convert(varchar(10),dateadd(month,4,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2) 
    union all select date=substring(convert(varchar(10),dateadd(month,5,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2) 
    union all select date=substring(convert(varchar(10),dateadd(month,6,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2) 
    union all select date=substring(convert(varchar(10),dateadd(month,7,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2) 
    union all select date=substring(convert(varchar(10),dateadd(month,8,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2) 
    union all select date=substring(convert(varchar(10),dateadd(month,9,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2)
    union all select date=substring(convert(varchar(10),dateadd(month,10,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2)
    union all select date=substring(convert(varchar(10),dateadd(month,11,convert(varchar(10),DATEADD(year, DATEDIFF(year,0,getdate()), 0),120)),120),6,2) 
)
 select id=ROW_NUMBER()OVER(ORDER BY t1.统计日期),
        统计日期=t1.统计日期+'月',     
        支付金额=sum(isnull(t2.支付金额,0)) 
        from t t1 


		left join
        (
            select substring(convert(varchar,统计日期,120),6,2) as 统计日期,sum(支付金额) as 支付金额--count(*) as counts
            from TM店铺整体月指标  
            where datepart(year,统计日期)='2023' 
            group by substring(convert(varchar,统计日期,120),6,2)  
        ) t2 
        on t1.统计日期= t2.统计日期
        group by t1.统计日期 

--sql 查询每一年1到12月的数据
Select Year(统计日期) as 年份,Month(统计日期)  as 月份,SUM(支付金额) as 支付金额
FROM TM店铺整体月指标

Group by Year(统计日期),Month(统计日期)

--2、每月
select year(统计日期) 年,month(统计日期) 月,
sum(支付金额) as 支付金额, sum(老买家支付金额) as 老买家支付金额,sum(支付件数) as 支付件数,
sum(直通车消耗) as 直通车消耗,sum(淘宝客佣金) as 淘宝客佣金,sum(钻石展位消耗) as 钻石展位消耗,

sum(成功退款金额) as 成功退款金额,
sum(PC端支付金额) as PC端支付金额,sum(无线端支付金额) as  无线端支付金额,
sum(PC端支付件数) as PC端支付件数,sum(无线端支付件数) as 无线端支付件数

from TM店铺整体日指标

WHERE
  YEAR (统计日期) = 2023   -- 这里假设你要查 2023年的每月的统计。

group by year(统计日期),month(统计日期)

--按年统计 
SELECT year(统计日期) 年次, 
sum(支付金额) as 支付金额, sum(老买家支付金额) as 老买家支付金额,sum(支付件数) as 支付件数,
sum(直通车消耗) as 直通车消耗,sum(淘宝客佣金) as 淘宝客佣金,sum(钻石展位消耗) as 钻石展位消耗,

sum(成功退款金额) as 成功退款金额,
sum(PC端支付金额) as PC端支付金额,sum(无线端支付金额) as  无线端支付金额,
sum(PC端支付件数) as PC端支付件数,sum(无线端支付件数) as 无线端支付件数

FROM TM店铺整体月指标 
GROUP BY year(统计日期)

--按月逐级累计查询语句：
SELECT a.统计日期, SUM(b.支付金额) as 支付金额  FROM
	(SELECT 统计日期, SUM(支付金额) 支付金额 FROM TM店铺整体月指标 GROUP BY 统计日期) a
INNER JOIN
	(SELECT 统计日期, SUM(支付金额) 支付金额 FROM TM店铺整体月指标 GROUP BY 统计日期) b
ON a.统计日期 >= b.统计日期
GROUP BY a.统计日期
ORDER BY a.统计日期

--按周统计 (年度周次)
SELECT datepart(week, 统计日期) 周次, count(1) 销售天数, 

sum(支付金额) as 支付金额, sum(老买家支付金额) as 老买家支付金额,sum(支付件数) as 支付件数,
sum(直通车消耗) as 直通车消耗,sum(淘宝客佣金) as 淘宝客佣金,sum(钻石展位消耗) as 钻石展位消耗,

sum(成功退款金额) as 成功退款金额,
sum(无线端支付金额) as  无线端支付金额,sum(PC端支付金额) as PC端支付金额,
sum(无线端支付件数) as 无线端支付件数, sum(PC端支付件数) as PC端支付件数


FROM TM店铺整体日指标 
WHERE year(统计日期)=year(getdate()) 
GROUP BY datepart(week, 统计日期) 

--按周统计 (月份周次)
SELECT weekName 周次,count(1) 销售次数, 

sum(支付金额) as 支付金额, sum(老买家支付金额) as 老买家支付金额,sum(支付件数) as 支付件数,
sum(直通车消耗) as 直通车消耗,sum(淘宝客佣金) as 淘宝客佣金,sum(钻石展位消耗) as 钻石展位消耗,

sum(成功退款金额) as 成功退款金额,
sum(无线端支付金额) as  无线端支付金额,sum(PC端支付金额) as PC端支付金额,
sum(无线端支付件数) as 无线端支付件数, sum(PC端支付件数) as PC端支付件数

from (
SELECT cast(datepart(month,统计日期) as varchar(2)) + '月第'+ cast((datepart(week,统计日期) - datepart(week,convert(varchar(7),统计日期,120) + '-01') + 1) as varchar(2)) + '周'  
weekName,支付金额,老买家支付金额,支付件数,直通车消耗,淘宝客佣金,钻石展位消耗,成功退款金额,无线端支付金额,PC端支付金额,无线端支付件数,PC端支付件数
FROM TM店铺整体日指标 
WHERE year(统计日期)=year(getdate()) 
)tb
GROUP BY weekName 

--按季统计 
SELECT datepart(quarter, 统计日期) 季次, count(1) 销售次数,

sum(支付金额) as 支付金额, sum(老买家支付金额) as 老买家支付金额,sum(支付件数) as 支付件数,
sum(直通车消耗) as 直通车消耗,sum(淘宝客佣金) as 淘宝客佣金,sum(钻石展位消耗) as 钻石展位消耗,

sum(成功退款金额) as 成功退款金额,
sum(无线端支付金额) as  无线端支付金额,sum(PC端支付金额) as PC端支付金额,
sum(无线端支付件数) as 无线端支付件数, sum(PC端支付件数) as PC端支付件数

FROM TM店铺整体月指标 
WHERE year(统计日期)=year(getdate()) 
GROUP BY datepart(quarter, 统计日期)

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/968053.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

UE4 春节鞭炮

UE4 春节鞭炮

先搞个基类，一个鞭炮的 搞个鞭炮类，存多个鞭炮 在构造函数的位置先生成对应的鞭炮数 将鞭炮绑定到绳子上，随绳子摆动而一起摆动 在基类里面写爆炸事件 最后用Timer去调用
阅读更多...
一篇文章搞懂Redis缓存

一篇文章搞懂Redis缓存

目录 一、什么是缓存缓存的优缺点缓存的优点缓存的缺点 二、Redis缓存三、缓存的更新策略主动更新策略 四、缓存穿透解决方案 五、缓存雪崩解决方案 六、缓存击穿解决方案 一、什么是缓存 我们都知道在计算机中内存的速度比磁盘要快非常多，如果每次都要去磁盘获取数…
阅读更多...
《Python魔法大冒险》004第一个魔法程序

《Python魔法大冒险》004第一个魔法程序

在图书馆的一个安静的角落，魔法师和小鱼坐在一张巨大的桌子前。桌子上摆放着那台神秘的笔记本电脑。 魔法师： 小鱼，你已经学会了如何安装魔法解释器和代码编辑器。是时候开始编写你的第一个Python魔法程序了！ 小鱼：（兴奋地两眼放光）我准备好了！ 魔法师： 不用担心，…
阅读更多...
Lesson6---案例:人脸案例

Lesson6---案例:人脸案例

学习目标 了解opencv进行人脸检测的流程了解Haar特征分类器的内容 1 基础 我们使用机器学习的方法完成人脸检测，首先需要大量的正样本图像（面部图像）和负样本图像（不含面部的图像）来训练分类器。我们需要从其中提取特…
阅读更多...
解决Debian系统通过cifs挂载smb后，中文目录乱码问题

解决Debian系统通过cifs挂载smb后，中文目录乱码问题

解决Debian系统通过cifs挂载smb后，中文目录乱码问题 //$smb_server/share /mnt/nas_share cifs credentials/root/.smbcredentials,iocharsetutf8 0 0默认通过以上命令挂载smb，但是在查看文件目录时，中文乱码 解决问题方式： de…
阅读更多...
BLDC无感方波控制

BLDC无感方波控制

BLDC无感控制 反电动势过零检测反电动势检测方法比较器模式采样过零信号闭环的建立 BLDC 方波启动技术转子预定位电机的外同步加速电机运行状态的转换 程序部分 反电动势过零检测 它的主要核心就是通过检测定子绕组的反电动势过零点来判断转子当前的位置。 三相六状态 120通电…
阅读更多...
JavaScript -【第二周】

JavaScript -【第二周】

文章来源于网上收集和自己原创，若侵害到您的权利，请您及时联系并删除~~~ 理解什么是流程控制，知道条件控制的种类并掌握其对应的语法规则，具备利用循环编写简易ATM取款机程序能力 运算符语句综合案例 1. 运算符 算术运算符赋值运…
阅读更多...
【python爬虫】批量识别pdf中的英文，自动翻译成中文上

【python爬虫】批量识别pdf中的英文，自动翻译成中文上

不管是上学还是上班，有时不可避免需要看英文文章，特别是在写毕业论文的时候。比较头疼的是把专业性很强的英文pdf文章翻译成中文。我记得我上学的时候，是一段一段复制，或者碰到不认识的单词就百度翻译一下，非常耗费时间。本文提供批量识别pdf中英文的方法，后续文章实现自…
阅读更多...
简明易懂：Python中的分支与循环

简明易懂：Python中的分支与循环

文章目录 前言分支结构if 语句：单一条件判断else语句：提供备选方案elif 语句：多条件判断嵌套的分支结构：复杂条件逻辑 循环结构for循环：遍历序列range()函数与for循环while循环：条件重复循环控制&#xff1…
阅读更多...
C++------vector【STL】

C++------vector【STL】

文章目录 vector的介绍及使用vector的介绍vector的使用 vector的模拟实现 vector的介绍及使用 vector的介绍 1、vector是表示可变大小数组的序列容器。 2、就像数组一样，vector也采用的连续存储空间来存储元素。也就是意味着可以采用下标对vector的元素进行访问和数…
阅读更多...
【rust/egui】(八)使用panels给你的应用划分功能区块

【rust/egui】(八)使用panels给你的应用划分功能区块

说在前面 rust新手，egui没啥找到啥教程，这里自己记录下学习过程环境：windows11 22H2rust版本：rustc 1.71.1egui版本：0.22.0eframe版本：0.22.0上一篇：这里 panel是啥 panel是ui上的一块区域&…
阅读更多...
【数据库】通过实例讲清楚，Mongodb的增删查改，分组查询，聚合查询aggregate

【数据库】通过实例讲清楚，Mongodb的增删查改，分组查询，聚合查询aggregate

目录 一.基础概念 二.数据库的管理 1.创建数据库 2.删除数据库 二.集合的管理 1.显示所有集合 2.创建集合 3.删除当前集合 4.向集合中插入元素 三.文档的管理 1.文档插入 2.文档的更新 3.文档的删除 4.文档查询 （1）查询基本语法&#xff1…
阅读更多...
不同路径 II【动态规划】

不同路径 II【动态规划】

不同路径 II 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上…
阅读更多...
JavaScript设计模式（四）——策略模式、代理模式、观察者模式

JavaScript设计模式（四）——策略模式、代理模式、观察者模式

个人简介 👀个人主页： 前端杂货铺 🙋‍♂️学习方向： 主攻前端方向，正逐渐往全干发展 📃个人状态： 研发工程师，现效力于中国工业软件事业 🚀人生格言： 积跬步…
阅读更多...
手撕 视觉slam14讲 ch7 / pose_estimation_3d2d.cpp （1）

手撕 视觉slam14讲 ch7 / pose_estimation_3d2d.cpp （1）

首先理清我们需要实现什么功能，怎么实现，提供一份整体逻辑：包括主函数和功能函数 主函数逻辑： 1. 读图,两张rgb（cv::imread） 2. 找到两张rgb图中的特征点匹配对 2.1定义所需要的参数：keypoints…
阅读更多...
githubPage部署Vue项目

githubPage部署Vue项目

github中新建项目 my-web （编写vue项目代码） myWebOnline(存放Vue打包后的dist包里面的文件) 发布流程 （假设my-web项目已经编写完成）Vue-cli my-web vue.config.js文件中 const { defineConfig } require(vue/cli-service)…
阅读更多...
Spark【RDD编程（二）RDD编程基础】

Spark【RDD编程（二）RDD编程基础】

前言 接上午的那一篇，下午我们学习剩下的RDD编程，RDD操作中的剩下的转换操作和行动操作，最好把剩下的RDD编程都学完。 Spark【RDD编程（一）RDD编程基础】 RDD 转换操作 6、distinct 对 RDD 集合内部的元素进行去重…
阅读更多...
Windows Update Blocker，windows系统关闭自动更新工具

Windows Update Blocker，windows系统关闭自动更新工具

今天打开电脑发现系统又自动更新了 这一天天更新真的太烦了 然后我从网上找到一个工具 可以自由开启和关闭系统自动更新 这里分享一下网址：https://www.filehorse.com/download-windows-update-blocker/ 若网址失效，蓝奏云盘链接 https://wwgw.lanzouc.c…
阅读更多...
mapboxGL3新特性介绍

mapboxGL3新特性介绍

概述 8月7日，mapboxGL发布了3版本的更新，本文带大家一起来看看mapboxGL3有哪些新的特性。 新特新 如上图所示，是mapboxGL官网关于新版的介绍，大致翻译如下： 增强了web渲染的质量、便捷程度以及开发人员体验&#xff…
阅读更多...
一篇文章教会你如何编写一个简单的Shell脚本

一篇文章教会你如何编写一个简单的Shell脚本

文章目录 简单Shell脚本编写1. 简单脚本编写2. Shell脚本参数2.1 Shell脚本参数判断2.1.1 文件测试语句2.1.2 逻辑测试语句2.1.3 整数值测试语句2.1.4 字符串比较语句 3. Shell流程控制语句3.1 if 条件测试语句3.1.1 if...3.1.2 if...else...3.1.3 if...elif...else 4. Shell脚…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023