下文整理自清华大学大数据能力提升项目能力提升模块课程“Innovation & Entrepreneurship for Digital Economy”（数字经济创新创业课程)的精彩内容。

主讲嘉宾：

Kris Singh: CEO at SRII, Palo Alto, California

Visiting Professor of Tsinghua University

Anir Chowdhury: Government of Bangladesh/UNDP Bangladesh Policy Advisor

这张幻灯片看起来有点复杂，它展示的内容是关于数字技术如何创造新经济。我们现在还处在开始位置的过渡阶段。我们可以看到曲线上写的是主要的模块构建技术，云服务，移动，社交，网络等等，现在这些主要的模块促进了技术催化革新——3D打印、可再生能源、物联网、nano机器人、区块链的发展，而这些都是基础性技术的副产品。技术促进了创新，而创新平台又催生了新的经济、新的行业。智能汽车、智能家居、智慧城市，共享经济连通医疗等等许多行业，我们可以看到，新的行业新的经济仍处于起步阶段。我们都了解一些当前正在发生的事，但是未来十五到二十年要发生的事情更加重要。你的技能、专长、生涯都需要与新的行业相匹配。

接下来我想分享一下我所在的组织SRII。SRII创建于十年前，它的主要任务是建立数字服务研究创新机构。将世界范围内的行业、研究院和政府的顶尖领导者们联合起来共同研究如何为经济部门建立更好的数字解决方案和服务并最终让整个世界变得更好。数字服务解决方案来自于工业，每个企业各有专长。下图展示了当今世界的主要行业，这些行业正在发生着变化，并将会产生更多的经济部分。新的一系列技术像AI、云计算、移动技术、数据分析、社交网络安全以及区块链等等，如何将这些技术与经济部分联系起来呢？这就是我们主要关注的问题。因为我们发现一个公司不能为所有的经济部分都搭建足够的技术。医疗行业需要各种技术的参与，每个经济部分都需要AI、云计算所有这些技术的参与。所以今天的行业问题在于为了创造技术而创造技术，没有平台可以将技术和经济连接起来。而SRII的存在正式为了建立沟通两者的桥梁。

 

以医疗服务为例，医疗是世界上最大的行业之一，它关系到人类健康，无论你在哪个国家都是如此。政府将医疗作为重要财政支出，每个社会都将大量资金用于公民医疗服务当中。健康还关系到我们的生产力，如果不健康的话，就不能100%高效投入工作，即便我们没生病，也要保持健康。在我们的架构当中，我们将医疗看作一个整体，分析医疗领域最主要的问题，先进行分析，然后再寻求解决方案。在最高层次上，我们将其划分为三个部分，第一部分是如何保持健康不生病，第二部分是如果生病了应该如何进行健康问题数字化管理，然而健康数据会伴随老化过程而发生改变。

如果你看一看今天的医疗系统，就会发现，大部分的钱都花在了建立系统的中间层——数字化管理上。所以世界上大部分医疗系统关注的是疾病管理。当你生病之后，你去看医生时，医生会对你的患病情况作出诊断。而实际上，我们应该把更多精力放在如何让人避免生病保持健康。所以在这一领域我们可以做更多的工作。教会人们如何变得更健康，进行日常体重管理、运动，测量血压、血糖、胆固醇指标等等。有很多疾病都是由于人们疏于健康管理、不及时治疗造成的，但如果早发现早治疗，甚至像癌症这样的疾病早期都是可以被检测和治愈的。

 

对于老年人的医疗服务也需要提升。在发达国家也有一个大型项目，国家对退休人员的医疗服务投入大量经费。如何实现健康管理以代替疾病管理呢？我们需要发展工具和技术应用程序，不同区域也需要不同的解决方案，不能只是毕其功于一役，要具体情况具体分析。

AI对于医疗来说需求量巨大。医疗过程中产生的大量数据需要更好的分析、存储和管理。当前医疗系统存在超负荷运转的问题，远程医疗可以实现在线问诊及处方。然而就像我之前所说，医疗系统数字化面临着诸多挑战。我们的数据系统存在较多约束，数据访问权限涉及到病人隐私问题。除此之外，还有3D打印技术，该技术可以应用于器官打印，人们必须在外面购买的骨植入物和其他身体部件也可以使用3D打印进行制作。区块链则是更底层的数据管理技术，安全性更高。且对医疗服务来说，数据安全管理是非常重要的课题。云计算则对医疗数据的存储非常有必要，也可以极大地提升算力。以上是关于新技术在医疗行业的应用。

 

在今年底，全球人口即将突破80亿大关。上述图片给大家呈现了全球人口的分布情况。印度和中国是全球前二人口大国，非洲人口也达到了14亿，但是非洲人口增长更快，在未来十到二十年里，预计能达到24亿。人口是宏观层面非常有趣的动态，许多发达国家像美国和西欧等国人口增长已经开始放慢，日本等国已经开始负增长。甚至中国也面临着人口老龄化的问题，并已经放开生育政策，鼓励大家生育。相比较发达国家来说，发展中国家人口增长更快，这意味着更多人口，所以关注发展中国家的社会和经济需求是非常重要的问题。

一个成功的企业需要技术、人力和资金以及创新系统。创新是重要驱动力，但最重要的仍是人力资源。如果企业有绝妙想法的聪明人，他们会发现技术，有了人才和技术，就会有人愿意投资。成功的企业并非因为足够的资金，而是有聪明的人在其中掌舵引航。

 

创新分为不同种类，有传统的技术创新，颠覆性创新以及顾客需求驱动的创新。顾客的反馈会推动产品服务的持续提升。传统的技术创新有一个更普通的赛道。传统技术创新意味着技术水平的稳步提升和迭代，例如2G到5G无线技术的发展。颠覆性创新像是谷歌公司创新的组织世界信息并让其变得有价值的算法，这是前所未有的。

我们今天邀请的嘉宾Anir Chowdhury，他来自孟加拉国，目前正致力于一个发展孟加拉国数字化经济的项目a2i。

——Chris

 

感谢Chris的邀请。今天我将向大家分享我们目前正在做的一些工作。如果有来自孟加拉国的同学，就会了解一些该项目的细节。A2i发起于15年前，当时总理办公室反对数字化从政府开始推行到其他经济部门。所以我们一开始想搞一个实验性质的数字改革项目。我认为方法与结果同样重要，所以，我将从几个故事开始讲起。下图展示的是在2009年我们使用技术的方式。为了实现甘蔗采购过程的数字化，我们花了5000美元对2万甘蔗农进行了技术革新，到2010年规模上升到20万甘蔗农。这个想法是取代从糖厂发给甘蔗农民的纸质的采购订单。所以从1932年开始，甘蔗农就开始使用纸质采购订单，但有时订单不能按时到达他们手中，有时会被雨淋湿，有时甘蔗大户会与工厂或政府勾结，从而更早得到订单。

因为是按甘蔗的重量获得报酬，如果不能将甘蔗及时送达或者送达太早，把它们堆在工厂外，就会逐渐脱水，就不能卖好价钱。而在我们推广数字化系统之后，直接根据种植情况提供相关信息，避免了人为干预，而由于腐败情况的存在，我们也将此系统用于检验政府部门的行政效率。系统使用之后，成本也从772塔卡降至85塔卡，原来10天才能拿到的订单现在立刻就能拿到。在当时，农民虽然看不懂英文，但是大部分人都能通过他人理解订单内容，腐败情况减少之后，制糖厂的效益也提升了13%，第二年有大量的人都加入了数字化改革的队伍当中。这是一个典型的小干预促成大改变的例子。在此过程中我们还引入了称为tcv（time cost value）——时间成本价值的概念。在那之后，政府内部有将近1700种新的服务完成了数字化改革。

 

另外一个例子是关于数字中心的创建。从早期的两个数字中心开始，然后现在增加到了8700个，你可以把这些数字中心看作是那些没办法使用互联网、负担不起网络费用或者没有网络操作能力的公民之间的桥梁，他们可以来到数字中心申请不同的服务他们不必拥有操作技能，只需支付少量服务费即可。

 

自2010年成立以来， 已经过去了12年的时间。我从开始的出生注册单一服务到现在340多种服务。在过去的十年里，每个月有5-6百万人来到数据中心，我们提供的服务高达36.3亿次。大约一万六千多名企业家是这个中心的个体经营者，所以这也成为企业家的模式。尽管这些中心中有许多都设在政府中，它们是由企业家经营的，企业家不从政府那里赚任何钱，他们收取一个小功能，这是一种非常独特的公私合作形式。在地方一级的基层，是当地的年轻人实际上为公民服务。正是这些中心在实际上是在农村地区产生巨大影响。原来只能去政府办公室办理的护照或出生证明或贷款或医疗保健，现在被数字化办理所取代。目前有8700个数字中心，未来目标是到2025年建成25000个数字中心，即使偏远地区也能享受到这样的服务。

 

我们在2021年底做了一次计算，对我之前谈到的 TCV 进行了一些计算吗？我们看到我们为公民节省了大约 120 亿个工作日，大约 160 亿美元，并且已经避免了大约 70 亿次访问。因为人们不必去遥远的地方获得我们提供的服务，我们提供了大约 40 亿次线上服务。直到 2 221 年 12 月，我们已有1700种电子服务，未来将涵盖几乎政府和小型商业所提供的所有服务。

 

对于长期数字化很重要的一点在于，我们需要简化服务交付流程。上图给出了根据获取你的土地记录进行的土地收购手续，对比左右两侧，右侧明显在交付流程上进行了简化操作。数字化要从简化和去中心化开始。

 

这是一个如何培养政府官员能力的例子，我们称之为同理心培训。借鉴斯坦福设计学院所做的，在设计思维方面通过创造一种方法创建培训课程，设计新产品。我们常说为什么不用同样的方法设计新的服务，但你必须从公民的角度来考虑。如果不了解公民的痛苦，你将无法重新设计服务。所以这里有一个例子，南区的医生来参加研讨会在那里呆了一个星期，明白了为什么两千个最贫穷的家庭不来他的诊所看病，即使政府诊所服务是免费的。他们不来的原因是因为他们要排很长的队，看病轮不上他们。所以医生做了两件非常重要的事，第一时打造了一条vip通道，他们可以单独排队，并且他给了他们vip卡，也不是智能卡，仅仅是纸做的小卡片，背后有一个数据库，只要vip来到他的诊所，他们就可以走vip通道。而这也成为2030年政府健康记录管理和健康保险、通用医疗的实现基础。

 

另外就是我们的333热线电话。有阻止童婚的，有获得远程医疗帮助的，我们有4500名医生通过这种远程医疗提供免费服务，我们称之为超级医生模式，所以任何有空闲时间的医生实际上都会登录并在这里提供服务。这条热线现在正在制度化，从国家层面帮助我们，现在我们把它变成一个政府部门。我们将会花3年时间与企业达成合作关系，开发这个巨型结构，作为全世界最大的政府门户。现在我们正在引入小企业，创建了一个电子商务门户，以与我国最大的电子商务企业建立联系。

 

我们还有一个创新实验室i-lab，致力于设备创新。来自学术机构研究所政府私营部门和创业公司的创新者们进行创造，我们资助他们进行开发，每个创新项目大约两万五千美元，现在我们实际上可以资助高达20万美元来开发原型，然后我们开发一个商业模式与本地行业结合。

 

现在数据是我们的工作重要部分，我们已经开发了一个开放的政府数据门户，许多政府部门加入进来，输入并共享数据作为数字化追踪器，用于不同部门追踪数据进度。超过19个政府内部的机构一直向数字跟踪器提供数据，而该项目是由总理在2017年推出的。

 

在新冠疫情期间，我们看到有许多数据驱动的数字健康计划出现。通过热线电话获取用户数据，国家层面仪表盘开始建立，当人们打电话进来时，我们在一个拥有 16500 万人口的国家没有，我们一开始没有太多的RT-PCR（逆转录-聚合酶链反应） 实验室，所以我们使用了我们的热线333作为主阵地，人们打电话进来报告他们的症状，我们用人工智能和机器学习的方法与电话公司一起整理出患病情况等信息。仪表盘也反映出热线、医院、诊所和实验室等等途径共同汇总的疾病传播信息。

 

形形色色的数据平台不仅局限于数字化健康领域，对教育领域也有着重要实践。在疫情期间我们的一项重要工作是与主管初等教育和大众教育的两位教育部部长以及其他部门的十二位部长联合开发了混合式教育框架，引入了12000家培训机构，与政府和私企共同打造公私合作伙伴关系，重新定义教育模式。在学校断断续续停课近两年的时间里，我们几乎完全依赖数字化教育基础设施，我们将其称之为混合式学习框架。

 

南南公共服务创新网络（South-South Network for Public Service Innovation, SSN4PSI）是一个多国家合作组织，目前有超过三十多个国家加入，主要是学习孟加拉国电子政务服务的模式。该组织也与许多国际组织像联合国开发计划署、世界经济论坛等达成了合作关系，以便于将我国的经验和成果推广到其他国家。

 

最后一点我想说的是我们推动数字化公共商品的运动。在过去15年我们所创造的技术都是开源的，以便于我们可以不受限制和依赖地应用于世界上的其他国家。在今年早些时候，a2i被授予了创新机构的许可，我们正在通过议会程序来建立一个新的法律。内阁已经证实另一部关于机构创新的法律将会出现。过去的机构这种公私伙伴关系也将受到国家法律管辖。

——Anir Chowdhury

编辑：王菁

校对：林亦霖