程序员一年中最佳跳槽时间是什么时候?

news2024/11/26 5:36:29

说到跳槽,在职场的初期阶段,这种诉求尤为强烈,要么因为可以多拿一些工资,要么感觉受到了委屈,于是轻易就跳槽了。但随着职场经历的增加会发现,我们无论在哪里都有比现在更高的工资,无论在哪里都会遇到类似的问题。

所以,仅仅因为自我感觉受挫或受委屈了,而盲目的、缺乏主动规划和选择的跳槽是不可取的。那么,换工作有哪些核心逻辑呢?

第一,选行业,选公司。

这一条在多篇文章中都提到过。俗话说:大河有水小河满,大河无水小河干。行业、公司,便是大河,而我们的收入和成长便是小河。一个行业的发展,一个公司的发展在很大程度上决定了个人职业生涯的发展。

一份看似薪资很高的工作,但如果公司整体没有很好的发展,那么这份薪资能领多长时间,薪资能否有进一步的突破,都是问题。在衰退的行业和公司中,甚至会面临失业的问题。

在进行个人职业规划时,一定要站在更大的视角来思考所要选择的行业和公司。甚至要考虑这份工作对后续漫长职业生涯的影响,它是否能够成为自己职业生涯的跳板等。这样才能少走弯路,不浪费短暂的人生。

第二,什么时机切入

一般比较好的机会往往来自于新的行业赛道、新的公司。比如,房地产的机会、互联网的机会、区块链的机会、AI的机会等。有些是真的风口,一吹就是十多年,有些是假的风口,吹三两年就停了。但无论风口长短,不可否认的是,的确都有人赚到了钱。

有很多人的成功并不是因为他们多优秀,多努力,只是因为在恰当的时候下海了、买房了、进入互联网行业了。在资本与行业红利的加持下轻松获得了别人努力一辈子都未必可能达到的成就。

如果我们也能够观察到这类时代的机遇,选择的合适的时机进入,也会享受到新赛道的一些红利。

所以,选择进入行业和公司的时机就非常重要。如果一个行业或公司已经成熟,那么进入的门槛就会很高,而在它从0到1的发展阶段,往往对员工的选拔没有太高的门槛,这也是入围的最好机会。当然,此时也伴随着更大的不确定性。风险与收益相伴,看个人的偏好而选择。

即便大多数人做不了第一个吃螃蟹的人,但如果能作为第二波入场的人,也是不错的。

第三,自己的核心能力

时代的机会可遇不可求,而个人的努力算是第二大杠。这就要认清自己的核心竞争力是什么,在核心竞争力上下功夫。

始终要认清自己的核心能力是什么,能够靠什么来吃饭。在选择工作时,我们应该始终围绕着自己的核心竞争力来进行选择。

在跳槽时,曾有大佬建议:要么换行业不换技能,要么换技能不换行业。也就是始终要保持一样核心的竞争力不变,这样才能立于不败之地。

那么,什么是核心竞争力呢?就是那些你在工作中长期积累的、周边人能够感知到的、相对一些人来说你有明显优势的方面,这往往就是你的核心竞争力。

一旦识别到自己的核心竞争力,那么,在日常的工作和生活中,就要花更大的力气,更多的时间,进一步加强和修炼。让自己在这一方面甩掉更多的人,让更多人的看见,让更多的人重视,让更多的人在遇到这类问题时想到你。

这样会获得更多的自信,获得更多的别人没有的机会。注意,这里与传统的木桶理论相悖,不是去补短板,而是让自己的长板足够足够的长。

最后的小结

选工作,往往是选择了随后几年甚至十几年的生活环境和生活方式,不能因一时不满,一时受挫而选择轻易跳槽。通常情况下,在这里遇到的问题,在另外一个地方也会遇到,逃避并不一定能够解决根本问题。

跳槽与日常修炼中需要注意的三点:

第一,跳槽要选好赛道,选好平台;

第二,跳槽要选好切入时机,可以让自己获得更低的进入门槛,可以享受最大的时代红利;

第三,始终识别自己的核心竞争力,并向核心竞争力不断加码,让别人可以轻易识别,轻易想到你。

最后,如果你要跳槽,请一定要记住

不要裸辞!!!不要裸辞!!!不要裸辞!!!

骑驴找马才是王道。

最后的最后祝大家都能拿到一个满意的offer。

如果有需要的话,也可以把我整理出的这套Java学习笔记 / 面试手册拿走,文档是几乎涵盖了所有的Java技术栈,相信你看完一定会有帮助莫做收藏党

说明

考虑到本套笔记手册内容偏多1734页,由十六大部分组成,干货满满 不带任何水分!为了不影响大家的观看效果仅拿出一部分作为展示。

独家发布-涵盖16个技术栈

  • Java基础(266页)

  • JVM(183页)

  • 多线程(221页)

  • Mysql(216页)

  • Spring(338页)

  • Spring Boot(41页)

  • 经典面试题(35页)

  • Spring Cloud(50页)

  • Dubbo(55页)

  • Mybtis+Redis(27页)

  • Linux+网络(66页)

  • MQ+Kafka+Zookeeper(40页)

  • Netty(21页)

  • 大数据+hadoop(31页)

  • 算法(38页)

  • 设计模式+项目+高并发(41页)

注:篇幅有限,已整理成文档,需要的小伙伴文末查看

第一章:基础篇(2023版)

(含:Java概述,语法,面向对象,IO流,API,集合,NIO,HashMap,基础常见面试题....)

第二章:JVM篇(2023版)

(含:JVM虚拟机,内存模型,GC算法,性能调优,源码分析,老年代和新生代,JVM常见面试题...)

第三章:多线程篇(2023版)

(含:线程原理,生命周期,线程安全,volatile的使用场景,并发和并行,多线程常见面试题...)

第四章:Mysql数据库篇(2023版)

(含:数据库基础,引擎,索引,事务,MsQSL锁,常用SQL语句,SQL优化,结构优化,常见面试题...)

第五章:Spring篇(2023版)

(含:spring原理,AOP实现原理和场景,Spring5,SpringIOC,springCloud,SpringMVC,事务管理,常见面试题...)

第六章:经典面试题篇(2023版)

(含:从基础到进阶非常全面... spring,springboot,springCloud,Swagger)

第七章:Dubbo篇(2023版)

(含:架构设计,集群,SPI,配置,负载均衡,常见面试题...)

第八章:Redis篇(2023版)

(含:Redis数据类型,Redis集群,缓存,穿击,主从架构,常见面试题...)

第九章:Spring +SpringMVC +SpringBoot(底层原理 + 技术干货2023版)

(含:spring原理,周期,ioc原理,MVC事务,AOP原理,Boot配置,安全,监视器,面试题等...)

第十章:经典面试题 + SpringCloud(大厂常见面试题2023版)

(含:面试必考21问,SpringCloud熔断,cap原理,设计目标优缺点,版本关系等...)

注:篇幅有限,资料已整理成文档,需要的小伙伴点击下方小卡片即可~!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/959314.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

linux C++ 海康截图Demo

项目结构 CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 3.7)project(CapPictureTest)include_directories(include)link_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/lib ${CMAKE_SOURCE_DIR}/lib/HCNetSDKCom) add_executable(CapPictureTest ${CMAKE_SOURCE_DIR}/src/CapPictureTes…

C++进阶之多态

多态 多态的概念多态的定义及实现1.多态的构成条件2.虚函数3.虚函数的重写4.虚函数重写的两个例外5.C11 override 和 final6.重载、覆盖(重写)、隐藏(重定义)的对比 抽象类1.概念2.接口继承和实现继承 多态的原理1.虚函数表2.多态的原理3.动态绑定与静态绑定 单继承和多继承关系…

固定资产制度怎么完善管理?

固定资产管理制度的完善管理可以从以下几个方面入手:  建立完善的资产管理制度,可以及时掌握企业资产的信息状况,使资产管理更加明确,防止资产流失。  加大固定资产监管力度,从配置资产、使用资产到处置资产进行全…

恒运资本:特种兵式旅港开户升温!花式攻略频出,看记者实地探访

香港开关后,不少“特种兵式”游香港的攻略在网络途径中撒播。近来,以“开银行账户”为意图的香港半日游攻略热度逐渐升温。 券商我国记者采访多家香港商业银行工作人员发现,近来我国银行(香港)、汇丰银行、渣打银行等…

JVM 对象的访问方式

对象访问的方式 Java程序会通过栈上的reference数据来操作堆上的具体对象。 句柄法 Java堆中将可能会划分出一块内存来作为句柄池,reference中存储的就是对象的句柄地址,而句柄中包含了对象实例数据与类型数据各自具体的地址信息。移动的时候不…

unity 锚点设置

锚点聚合情况: 一个2d物体的位置 pos x pos y 是中心点相对于锚点的偏移量: 中心点就是位置。 按住shift 锚点和中心点都会被设置: 按住Alt: 同时按住shift和alt : 中心点 锚点 UI元素在对应的位置上。 锚点拉伸情况…

四旋翼飞行器基本模型(MatlabSimulink)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…

清华联合北航提出全新多模态融合方法SkipcrossNets,更快更强!!

多模态融合越来越多地用于自动驾驶任务,因为来自不同模态的图像为特征提取提供了独特的信息。然而,现有的双流网络只在特定的网络层次进行融合,这需要大量手动尝试来设置。随着卷积神经网络的深入,两种模态的特征变得越来越高级和…

【LeetCode】5 . 最长回文子串

5 . 最长回文子串(中等) 方法:中心扩散法 思想 「中心扩散法」的基本思想是:遍历每一个下标,以这个下标为中心,利用「回文串」中心对称的特点,往两边扩散,看最多能扩散多远。 枚举…

简单记录牛客top101算法题初级题(C语言实现)BM12 单链表的排序

1. BM12 单链表的排序 要求:给定一个节点数为n的无序单链表,对其按升序排序。          输入:[1,3,2,4,5] 返回值:{1,2,3,4,5}1.1 自己的整体思路 开始的时候使用冒泡排序,但是冒泡排序的时间复杂度是O(n^2)&…

Day52|leetcode 300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组

leetcode 300.最长递增子序列 题目链接:300. 最长递增子序列 - 力扣(LeetCode) 视频链接:动态规划之子序列问题,元素不连续!| LeetCode:300.最长递增子序列_哔哩哔哩_bilibili 题目概述 给你一…

政企局域网办公首选:WorkPlus专为政企打造的IM即时通讯平台

政府机构与企业在信息交流与协作中的安全高效需求,使得私有化部署的IM即时通讯平台成为必要选择。WorkPlus提供符合客户应用场景的数字化平台解决方案,满足政企局域网办公需求。WorkPlus如何为政企提供定制化的IM即时通讯解决方案,助力政企机…

【论文绘图】seaborn分类数据绘图

参考:https://seaborn.pydata.org/tutorial/categorical.html 分类变量关系图中的catplot类似于连续变量中的relplot,默认是stripplot。 分类变量图种类 分类散点图 stripplotswarmplot (kind‘swarm’) 类别分布图 boxplotviolinplotboxenplot …

Chrome实现自动化测试:录制回放网页动作

Chrome 浏览器是真的恐怖,它会把相关的小工具都卷死。从它诞生至今,创造了一个又一个的传奇,现在可以看到基于它的操作系统 chrome os ,还能买到用它做系统的笔记本电脑。 最近,新版本支持录制和回放功能了。有了这个…

算法通关村14关 | 堆结构

1. 堆的概念与特征 堆是将一组数据按照完全二叉树的存储顺序,将数据存储在一维数组中的结构,对的结构有两种,一种称为大顶堆,一种称为小顶堆。 小顶堆:任意节点的值均小于等于它的左右孩子,并且最小的值位于…

Matlab(GUI程式设计)

目录 1.MatlabGUI 1.1 坐标区普通按钮 1.1.1 对齐组件 1.1.2 按钮属性 1.1.3 脚本说明 1.1.4 选择呈现 1.3 编译GUI程序 在以前的时候,我们的电脑还是这样的 随着科技的不断进步,我们的电脑也发生着翻天覆地的改变1990s: 在未来&#xff0c…

(三)行为模式:7、观察者模式(Observer Pattern)(C++示例)

目录 1、观察者模式(Observer Pattern)含义 2、观察者模式的UML图学习 3、观察者模式的应用场景 4、观察者模式的优缺点 (1)优点: (2)缺点 5、C实现观察者模式的实例 1、观察者模式&…

DP读书:鲲鹏处理器 架构与编程(十一)鲲鹏生态软件架构 AND 硬件特定软件

鲲鹏生态软硬件构成 鲲鹏软件构成硬件特定软件1. Boot Loader2. SBSA 与 SBBR3. UEFI4. ACPI 鲲鹏软件构成 鲲鹏处理器的软件生态是一个不断发展的软件生态,服务器本身也具有复杂度多样性,经过很长时间的发展服务器硬件有不同的操作系统方案&#xff0c…

创造商业新机遇,短视频商城APP崭露头角

随着移动互联网和社交媒体的飞速发展,短视频平台逐渐成为人们获取信息和娱乐的重要渠道。基于此,打造短视频商城APP成为引爆颠覆式购物新潮的利器。短视频商城APP结合了短视频分享和电子商务的优势,为用户提供了一种全新的购物体验。 颠覆传统…

AI 模型:数据收集和清洗

为了训练AI模型,需要收集和准备足够的数据。数据应该涵盖各种情况和场景,以确保系统在各种情况下都能准确地运行。数据原始来源应该是真实的,并且应该涵盖系统预计的使用情况。数据应该根据特定的需求进行采样和处理,可以来自各种来源,例如公共数据集、第三方数据提供商、…