Pytest作为广泛使用的Python测试框架之一，可以用于单元测试、功能测试、性能测试等场合。自动化测试是功能测试的一种形式，可以使用Pytest编写并管理自动化测试用例，再执行相应的自动化测试。

功能测试通常包括接口测试和Web测试两种类型，任何一个测试类型都可以通过Pytest框架来实现。本文以接口测试为例，讲解如何使用Pytest进行自动化测试。

如果想要进行Web自动化测试，只需要将代码中涉及接口测试API改为适用于Web自动化测试的API即可，而整体框架与执行方式则基本一致。

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软件测试视频教程观看处：

1. 编写测试用例

1）编写简单的测试用例

假设我们想要测试百度首页API接口，用户发出的请求是否合法，并检查响应文本是否包含字符串、“百度一下”。

代码实例：

import requests
 
def test_baidu():
 
    # 发送API请求
 
    response = requests.get('https://www.baidu.com')
 
    # 判断响应状态码及响应文本是否符合预期结果。
 
    assert response.status_code == 200
 
    assert "百度一下" in response.text

上述代码中定义了`test_baidu()`作为测试函数名，它是一个基本测试用例。在这个示例用例中，代码会向API发送GET请求，并断言响应的状态码为200，且响应文本中包含“百度一下”这几个关键字。

2）编写参数化测试用例

在实际测试中通常需要对多组数据进行测试。这时参数化测试用例就派上用场了。它可以轻松地对多组数据进行测试，避免手动重复编写测试用例。

代码实例：

import requests
 
import pytest
 
# 声明数据
 
data = [
 
    {'url': 'https://www.baidu.com', 'expected': '百度一下'},
 
    {'url': 'https://cn.bing.com/', 'expected': 'bing'}
 
]
 
@pytest.mark.parametrize('case', data)
 
def test_web(case):
 
    url = case['url']
 
    expected = case['expected']
 
    # 发送API请求，并断言响应的状态码为200，并检查响应文本是否符合预期结果
 
    response = requests.get(url)
 
    assert response.status_code == 200
 
    assert expected in response.text

上述代码中使用`pytest.mark.parametrize`来实现参数化。其中，“case”是参数名称。“data”列表内包含了多组测试数据。通过for循环遍历每一组测试数据，并参考预置的策略执行具体的测试任务。

2. 运行测试用例

用例编写完成后，一定要进行自测，保证测试用例测试结果的准确性和一致性，测试用例本身没有问题，方可接入自动化测试。

Pytest来执行测试用例非常简单，只需要在命令行中输入`pytest`即可

3. 查看测试结果

所有测试用例执行完成后，pytest会给出测试结果，若用例都执行通过，测试结果会显示如下信息：

若有测试用例未能通过，执行结果会给出失败消息和失败原因，测试人员需要根据测试结果，找到执行失败的测试用例，并对其进行分析，判断是测试用例本身的问题，还是发现了程序的bug。

使用pytest做自动化测试，编写测试用例，需要遵循最佳的代码规范，并且考虑到各种边界情况和异常情况。同时，善于使用参数化和其他高级功能，提高自动化测试的可靠性、可维护性，保证自动化测试的顺畅执行。

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