1 流控规则
流量控制，其原理是监控应用流量的QPS(每秒查询率) 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时
对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。
- 第1步: 点击簇点链路，我们就可以看到访问过的接口地址，然后点击对应的流控按钮，进入流控规则配置页面。新增流控规则界面如下:
资源名：唯一名称，默认是请求路径，可自定义
针对来源：指定对哪个微服务进行限流，默认指default，意思是不区分来源，全部限制
阈值类型/单机阈值：
QPS（每秒请求数量）: 当调用该接口的QPS达到阈值的时候，进行限流
线程数：当调用该接口的线程数达到阈值的时候，进行限流
是否集群：暂不需要集群
接下来我们以QPS为例来研究限流规则的配置。
1.1 简单配置
我们先做一个简单配置，设置阈值类型为QPS，单机阈值为3。即每秒请求量大于3的时候开始限流。
接下来，在流控规则页面就可以看到这个配置。
然后快速访问 /order/message1 接口，观察效果。此时发现，当QPS > 3的时候，服务就不能正常响应，而是返回Blocked by Sentinel (flow limiting)结果。
1.2 配置流控模式
点击上面设置流控规则的编辑按钮，然后在编辑页面点击高级选项，会看到有流控模式一栏。
sentinel共有三种流控模式，分别是：
- 直接（默认）：接口达到限流条件时，开启限流
- 关联：当关联的资源达到限流条件时，开启限流 [适合做应用让步]
- 链路：当从某个接口过来的资源达到限流条件时，开启限流
下面呢分别演示三种模式：
- 直接流控模式
直接流控模式是最简单的模式，当指定的接口达到限流条件时开启限流。上面案例使用的就是直接流控模式。
- 关联流控模式
关联流控模式指的是，当指定接口关联的接口达到限流条件时，开启对指定接口开启限流。
第1步：配置限流规则, 将流控模式设置为关联，关联资源设置为的 /order/message2。
第3步：通过postman软件向/order/message2连续发送请求，注意QPS一定要大于3
第4步：访问/order/message1,会发现已经被限流
- 链路流控模式
链路流控模式指的是，当从某个接口过来的资源达到限流条件时，开启限流。它的功能有点类似于针对来源配置项，区别在于：针对来源是针对上级微服务，而链路流控是针对上级接口，也就是说它的粒度更细。
第1步： 编写一个service，在里面添加一个方法message
@Service
public class OrderServiceImpl3 {
@SentinelResource("message")
public void message() {
System.out.println("message");
}
}第2步： 在Controller中声明两个方法，分别调用service中的方法m
@RestController
@Slf4j
public class OrderController3 {
@Autowired
private OrderServiceImpl3 orderServiceImpl3;
@RequestMapping("/order/message1")
public String message1() {
orderServiceImpl3.message();
return "message1";
}
@RequestMapping("/order/message2")
public String message2() {
orderServiceImpl3.message();
return "message2";
}
}第3步: 禁止收敛URL的入口 context
(1) 暂时将SpringCloud Alibaba的版本调整为2.1.1.RELEASE
<spring-cloud-alibaba.version>2.1.1.RELEASE</spring-cloud-alibaba.version>(2) 配置文件中关闭sentinel的CommonFilter实例化
spring:
cloud:
sentinel:
filter:
enabled: false(3) 添加一个配置类，自己构建CommonFilter实例
package com.itheima.config;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.servlet.CommonFilter;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class FilterContextConfig {
@Bean
public FilterRegistrationBean sentinelFilterRegistration() {
FilterRegistrationBean registration = new FilterRegistrationBean();
registration.setFilter(new CommonFilter());
registration.addUrlPatterns("/*");
// 入口资源关闭聚合
registration.addInitParameter(CommonFilter.WEB_CONTEXT_UNIFY, "false");
registration.setName("sentinelFilter");
registration.setOrder(1);
return registration;
}
}第4步: 控制台配置限流规则
第5步: 分别通过 /order/message1 和 /order/message2 访问, 发现2没问题, 1的被限流了
1.3 配置流控效果
- 快速失败（默认）: 直接失败，抛出异常，不做任何额外的处理，是最简单的效果
- Warm Up：它从开始阈值到最大QPS阈值会有一个缓冲阶段，一开始的阈值是最大QPS阈值的1/3，然后慢慢增长，直到最大阈值，适用于将突然增大的流量转换为缓步增长的场景。
- 排队等待：让请求以均匀的速度通过，单机阈值为每秒通过数量，其余的排队等待； 它还会让设置一个超时时间，当请求超过超时间时间还未处理，则会被丢弃。
