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函数定义：

 示例讲解：

示例1.1 constant：

示例1.2 maximum

示例1.3 constant:

示例2.1 constant：

示例2.2 constant：

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函数定义：

numpy.pad()函数用于对Numpy数组进行填充。有时需要对Numpy数组进行填充，则使用numPy.pad()函数。该函数返回等级等于给定数组的填充数组，形状将根据pad_width增加。

numpy.pad(array, pad_width, mode=’constant’, **kwargs)

 参数解释：

• array: 要填充的数组
• pad_width: 这个参数定义了被填充到每个轴的边缘的值的数量。
• mode：字符串或函数（可选）。常见有'constant'表示0， ‘maximum’表示取最大值填充
• **kwargs：允许你向一个函数传递关键字的可变长度的参数。当我们想在一个函数中处理命名的参数时，它就会被使用。

 返回值：

一个等级等于数组的填充数组，其形状根据pad_width增加。

 示例讲解：

示例1.1 constant：

import numpy as np

arr = [1,2,3]
pad_arr = np.pad(arr, 1, 'constant') # 1表示前后各增加一个位置，增加的数字由最后一个参数决定，如果是constant则表示是0
pad_arr

#运行结果
array([0, 1, 2, 3, 0])

示例1.2 maximum

import numpy as np

arr = [1,2,3]
pad_arr = np.pad(arr, 1, 'maximum') # 1表示前后各增加一个位置，增加的数字由最后一个参数决定,如果是maximum则表示用数组中的最大值来填充
pad_arr

#运行结果
#array([3, 1, 2, 3, 3])

示例1.3 constant:

import numpy as np

arr = [1,2,3]
pad_arr = np.pad(arr, (1,2), 'constant') 
# (1,2)表示前面增加一个0，后面增加2个0
pad_arr

#运行结果：
array([0, 1, 2, 3, 0, 0])

示例2.1 constant：

 解析：第二个位置的元素（2，3），表示在原有数组的基础上，在数组上方增加2行，下面增加3行，在左侧增加2行，右侧增加3行。效果等用于（（2，3），（2，3））

示例2.2 constant：