Python爬虫(十四)_BeautifulSoup4 解析器

news2024/11/23 4:45:09

在这里插入图片描述

CSS选择器:BeautifulSoup4

和lxml一样,Beautiful Soup也是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取HTML/XML数据。

lxml只会局部遍历,而Beautiful Soup是基于HTML DOM的,会载入整个文档,解析整个DOM树,因此时间和内存开销都会大很多,所以性能要低于lxml。 BeautifulSoup用来解析HTML比较简单,API非常人性化,支持CSS选择器、Python标准库中的HTML解析器,也支持lxml的XML解析器。 Beautiful Soup3目前已经停止开发,推荐现在的项目使用Beautiful Soup。使用pip安装即可:pip install beautifulsoup4

官方文档: http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0 |抓取工具|速度|使用难道|安装难度| |—|—|–|----| |正则|最快|困难|无(内置)| |BeautifulSoup|慢|最简单|简单| |lxml|快|简单|一般|

实例:

首先必须要导入bs4库

# 07-urllib2_beautipulsoup_prettify

from bs4 import BeautifulSoup

html = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""

#创建 Beautiful Soup 对象
soup = BeautifulSoup(html)

#打开本地 HTML 文件的方式来创建对象
#soup = BeautifulSoup(open('index.html'))

#格式化输出 soup 对象的内容
print soup.prettify()

运行结果:

<html>
 <head>
  <title>
   The Dormouse's story
  </title>
 </head>
 <body>
  <p class="title" name="dromouse">
   <b>
    The Dormouse's story
   </b>
  </p>
  <p class="story">
   Once upon a time there were three little sisters; and their names were
   <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
    <!-- Elsie -->
   </a>
   ,
   <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">
    Lacie
   </a>
   and
   <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">
    Tillie
   </a>
   ;
and they lived at the bottom of a well.
  </p>
  <p class="story">
   ...
  </p>
 </body>
</html>
  • 如果我们在IPython2下执行,会看到这样一段警告:

bs4警告

  • 意思是,如果我们没有显示地指定解析器,所以默认使用这个系统的最佳可用HTML解析器(“lxml”)。如果你在另一个系统中运行这段代码,或者在不同的虚拟环境中,使用不同的解析器造成行为不同。
  • 但是我们可以通过soup = BeautifulSoup(html, "lxml")

四大对象种类

Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:

  • Tag
  • NaviganleString
  • BeautifulSoup
  • Comment

1.Tag

Tag通俗点讲就是HTM中的一个个标签,例如:

<head><title>The Dormouse's story</title></head>
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

上面的titleheadap等等标签上加上里面包括的内容就是Tag,那么试着使用Beautiful Soup来获取Tags

#-*- coding:utf-8 -*-
#08-urllib2_beautifulsoup_tag.py

from bs4 import BeautifulSoup

html = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""

#创建Beautiful Soup对象
soup = BeautifulSoup(html)

print soup.title
#<title>The Dormouse's story</title>

print soup.a
#<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>

print soup.p
#<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

print type(soup.p)
# <class 'bs4.element.Tag'>

我们可以利用 soup 加标签名轻松地获取这些标签的内容,这些对象的类型是bs4.element.Tag。但是注意,它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签。如果要查询所有的标签,后面会进行介绍。

对于Tag,它有两个重要的属性,是name和attrs

print soup.name
#[document]  #soup对象本身比较特殊,它的name即为[document]

print soup.head.name
#head  #对于其他内部标签,输出的值便为标签本身的名称

print soup.p.attrs
#{'class':['title'], 'name':'dromouse'}
#在这里,我们把p标签的所有属性打印出来,得到的类型是一个字典

print soup.p['class']  #soup.p.get('class')
#['title']  #还可以利用get方法,传入属性的方法,二者是等价的。  

soup.a['class'] = 'newClass'
print soup.p   #可以对这些属性和内容等等进行修改
# <p class="newClass" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

del soup.p['class']  #还可以对这个属性进行删除
print soup.p
# <p name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

2. NavigableString

既然我们已经得到了标签的内容,那么问题来了,我们要想获取标签内部的文字怎么办呢?很简单,用.string即可,例如

print soup.p.string
#The Dormouse's story

print type(soup.p.string)
 <class 'bs4.element.NavigableString'>

3. BeautifulSoup

BeautifulSoup对象表示的是一个文档的内容。大部门时候,可以用它当做Tag对象,是一个特殊的Tag,我们可以分别获取它的类型,名称,以及属性来感受一下。

print type(soup.name)
#<type 'unicode'>

print soup.name
#[document]

print soup.attrs #文档本身的属性为空
#{}

4. Comment

Comment对象时一个特殊类型的NavigableString对象,其输出的内容不包括注释符号。

print soup.a
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>

print soup.a.string
#Elsie

print type(soup.a.string)
# <class 'bs4.element.Comment'>

a标签里的内容实际上是注释,但是如果我们利用.string来输出它的内容时,注释符号已经去掉了。

遍历文档树

1.直接子节点:.contents .children属性

.content

tag的.content属性可以将tag的子节点以列表的方式输出。

print soup.head.contents
#[<title>The Dormouse's story</title>]

输出方式为列表,我们可以用列表索引来获取它的某一个元素

print soup.head.contents[0]
#<title>The Dormouse's story</title>

.children 它返回的不是一个list,不过我们可以通过遍历获取所有子节点。 我们打印输出.children看一下,可以发现他是一个list生成器对象。

print soup.head.children
#<listiterator object at 0x7f71457f5710>

for child in soup.body.children:
  print child

结果:

<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and
<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>

2. 所有子孙节点:.descendants属性

.contents和.children属性仅包含tag的直接子节点,.descendants属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环,和.children类似,我们也需要遍历获取其中的内容。

for child in soup.descendants:
  print child

3. 节点内容:.string属性

如果tag只有一个NavigableString类型子节点,那么这个tag可以使用.string得到子节点。如果一个tag仅有一个子节点,那么这个tag也可以使用.string,输出结果与当前唯一子节点的.string结果相同。 通俗点讲就是:如果一个标签里面没有标签了,那么.string就会返回标签里面的内容。如果标签里面只有唯一的一个标签了,那么.string也会返回最里面的内容。例如:

print soup.head.string
#The Dormouse's story

print soup.title.string
#The Dormouse's story

搜索文档树

1. find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs)

1) name参数

name参数可以查找所有民资为name的tag,字符串对象会自动忽略掉。

A.传字符串 最简单的过滤器是字符串,在搜索方法中传入一个字符串参数,eautiful Soup会自动查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的标签:

soup.find_all('b')
#[<b>The Dormouse's story</b>]

print soup.find_all('a')
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

B.传正则表达式 如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的match()来匹配内容。下面例子中找出所有以b开头的标签,这表示<body><b>标签都应该被找到。

import re
for tag in soup.find_all(re.compile('^b')):
  print(tag.name)

#body
#b

C.传列表 如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回 下面代码找到文档中所有<a>标签和<b>标签:

soup.find_all(['a', 'b'])

# [<b>The Dormouse's story</b>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

2) keyword参数

soup.find_all(id='link2')
# [<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]

3) text参数

通过text参数可以搜索文档中的字符串内容,与name参数的可选值一样,text参数接收参数值,正则表达式,列表

soup.find_all(text='Elsie')
#[u'Elsie']

soup.find_all(text=['Tillie', 'Elsie', 'Lacie'])
# [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie']

soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))
[u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]

CSS选择器

这就是另一种与 find_all 方法有异曲同工之妙的查找方法.

  • 写 CSS 时,标签名不加任何修饰,类名前加.,id名前加#
  • 在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素,用到的方法是 soup.select(),返回类型是 list

更多Python的学习资料可以扫描下方二维码无偿领取!!!

1)Python所有方向的学习路线(新版)

总结的Python爬虫和数据分析等各个方向应该学习的技术栈。

在这里插入图片描述

比如说爬虫这一块,很多人以为学了xpath和PyQuery等几个解析库之后就精通的python爬虫,其实路还有很长,比如说移动端爬虫和JS逆向等等。

img

(2)Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然达不到大佬的程度,但是精通python是没有问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

在这里插入图片描述

(3)100多个练手项目

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/910201.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

智能硬件知识

第二章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章 第十章 考点 条件编译 volatile、static、 union、 struct、 const指针 堆与栈的不同点 3.功能模块应用题 (1) GPIO 的应用:流水灯的电路及软件编码、驱动数码管的电路及编码。 (2)外部中断的应用:电路及回调函数编码。 (3) …

关于数据中心存储智能运维的思考

随着互联网和大数据的快速发展&#xff0c;数据中心存储的重要性也日益凸显。在本文中&#xff0c;将深入探讨数据中心存储智能运维的历史变迁、当前的发展状态和未来的运维趋势。 数据中心存储运维的历史变迁可以分为以下几个阶段&#xff1a; 人工运维阶段 最初&#xff0c…

深度学习基本理论上篇:(MLP/激活函数/softmax/损失函数/梯度/梯度下降/学习率/反向传播)、深度学习面试

1、MLP、FCN、DNN三者的关系&#xff1f; 多层感知器MLP&#xff0c;全连接网络&#xff0c;DNN三者的关系&#xff1f;三者是不是同一个概念&#xff1f; FCN&#xff1a;Fully Connected Neural Network&#xff0c;全连接神经网络&#xff0c;也称为密集连接神经网络&#…

前端开发怎么解决前端安全性的问题? - 易智编译EaseEditing

前端安全性是保护前端应用程序免受恶意攻击和数据泄露的重要方面。以下是一些解决前端安全性问题的关键方法&#xff1a; 输入验证与过滤&#xff1a; 对所有用户输入进行验证和过滤&#xff0c;防止恶意用户通过注入攻击等手段破坏应用程序或获取敏感信息。 跨站点脚本&#…

Android笔记:在原生App中嵌入Flutter

首先有一个可以运行的原生项目 第一步&#xff1a;新建Flutter module Terminal进入到项目根目录&#xff0c;执行flutter create -t module ‘module名字’例如&#xff1a;flutter create -t module flutter-native 执行完毕&#xff0c;就会发现项目目录下生成了一个modu…

【核磁共振成像】单射成像和高速脉冲序列

目录 一、提高成像速度的手段二、平面回波成像(EPI)序列三、常用或基本EPI序列四、EPI变型序列五、渐开平面螺旋(spiral)扫描序列六、RARE序列七、GRASE序列八、STEAM序列 一、提高成像速度的手段 MRI扫描时间可表示为   其中Nex为激发次数&#xff0c;NpE1和NpE2是两个相位…

kubernetes--技术文档-真--集群搭建-三台服务器一主二从(非高可用)附属文档-使用不同运行商服务器-搭建公网集群

&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;版本&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01; 使用公网初始化 Kubernetes 需要 Kubernetes 版本 1.19 或更高版本。在早期的版本中&#xff0c;Kubernetes 还不支持公网初始化。因此&#xff0c;请确保…

【C++】visualstudio环境安装

记录了部分安装步骤&#xff0c;可能有点不全&#xff0c;参考下&#xff0c;需要的磁盘空间差不多20GB&#xff1b; 下载 https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/ 下载完成&#xff1a; 双击进入安装状态&#xff1a; 根据自己的需求勾选安装项&#xff1a; 选择…

RNN+LSTM正弦sin信号预测 完整代码数据视频教程

视频讲解:RNN+LSTM正弦sin信号预测_哔哩哔哩_bilibili 效果演示: 数据展示: 完整代码: import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from sklearn.preprocessing import…

使用Locust进行接口性能测试:安装、命令参数解析与示例解读

“ Locust是一款开源的Python性能测试工具&#xff0c;它可以模拟大量并发用户对网站或者其他接口进行压力测试 一、Locust简介与安装 1. 使用pip安装Locust&#xff1a; pip3 install locust2. 通过GitHub克隆项目并安装&#xff08;推荐Python 3&#xff09;&#xff1a; …

常见js中判断== true/false总结

常见js中判断为true/false总结 false 0 输出true&#xff1b;因为在做判断的时候&#xff0c;两者中有boolean&#xff08;布尔类型&#xff09;&#xff0c;会把boolean先转化为number&#xff08;数字类型&#xff09;&#xff0c;false为0&#xff0c;true是1。也就是等价于…

二、10.文件系统

硬盘是低速设备&#xff0c;其读写单位是扇区&#xff0c;为了避免频繁访问硬盘&#xff0c;操作系统不会有了一扇区数据就去读写一次磁盘&#xff0c;往往等数据积攒到“足够大小”时才一次性访问硬盘&#xff0c;这足够大小的数据就是块&#xff0c;硬盘读写单位是扇区&#…

交叉熵--损失函数

目录 交叉熵&#xff08;Cross Entropy&#xff09; 【预备知识】 【信息量】 【信息熵】 【相对熵】 【交叉熵】 交叉熵&#xff08;Cross Entropy&#xff09; 是Shannon信息论中一个重要概念&#xff0c; 主要用于度量两个概率分布间的差异性信息。 语言模型的性能…

FlashAttention算法详解

这篇文章的目的是详细的解释Flash Attention&#xff0c;为什么要解释FlashAttention呢&#xff1f;因为FlashAttention 是一种重新排序注意力计算的算法&#xff0c;它无需任何近似即可加速注意力计算并减少内存占用。所以作为目前LLM的模型加速它是一个非常好的解决方案&…

ThreadLocal深度解析

简介 在并发编程中&#xff0c;导致并发bug的问题都会归结于对共享变量的操作不当。多个线程同时读写同一共享变量存在并发问题&#xff0c;我们可以利用写时复制、不变性来突破对原数据的写操作&#xff0c;没有写就没有并发问题&#xff0c;而本篇文章所介绍的技术是突破共享…

基于swing的销售管理系统java仓库库存信息jsp源代码mysql

本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目&#xff0c;Java EE JSP项目&#xff0c;在工作环境中基本使用不到&#xff0c;但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做&#xff0c;故分享出本项目供初学者参考。 一、项目描述 基于swing的销售管理系统 系统有1权限&#xff1a;管…

spring依赖注入详解(上)

一、Bean销毁的过程 如果bean销毁时会执行的场景 1、设置DestroyMethodName为(inferred) // 先把DestroyMethodName设置为(inferred) Component public class TestBeanPostProcessor implements MergedBeanDefinitionPostProcessor {Overridepublic void postProcessMergedBe…

Hive(一)

一、DDL 1、数据库操作 1&#xff09;、创建数据库 语法&#xff1a; CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [COMMENT database_comment] [LOCATION hdfs_path] [WITH DBPROPERTIES (property_nameproperty_value, ...)]; 案例&#xff1a; &#xff08;1&…

vue element-ui 菜单管理使用图标选择器组件

目录 &#x1f31f;前言&#x1f31f;安装&#x1f31f;main.js配置&#x1f31f;页面使用&#x1f31f;效果展示 &#x1f31f;前言 哈喽小伙伴们&#xff0c;本文为大家介绍一下 VueElementUI 中图标选择器组件的使用方法&#xff1b;一起来看下吧。 &#x1f31f;安装 np…

RN 尝鲜之旅

React Native 一直没使用过&#xff0c;闲来无事&#xff0c;还是尝鲜了一下下。 目前还没有出新手村&#xff0c;所以写的东西不一定具有任何参考价值&#xff0c;见谅。 关于 RN 的一些说明 RN 与 R RN 与 R 的区别&#xff1a;来自掘金的一篇文章 RN 与 R 不一样&#xf…